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  • Pytest之收集用例及命令行参数

    Pytest概念

    Pytest 是 Python 的一种单元测试框架,与 Python 自带的 unittest 测试框架类似,但是比 unittest 框架使用起来更简洁,效率更高。

     

    Pytest特点

     

    Pytest是一个非常成熟的Python测试框架,主要特点有以下几点:

     

    • 非常容易上手,入门简单,文档丰富,文档中有很多实例可以参考;
    • 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试;
    • 支持参数化;
    • 执行测试过程中可以将某些测试用例跳过(skip),或者对某些预期失败的case标记成失败;
    • 支持重复执行(rerun)失败的 case;
    • 支持运行由 nose, unittest 编写的测试 case;
    • 可生成html 报告;
    • 方便jenkins持续集成;
    • 可支持执行部分用例;
    • 具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展。

     

     

    Pytest安装

     

    ① 安装pytest命令:

    pip install pytest

    image.png

    image.png

    ② 查看pytest版本:

    pytest --version

    image.png

    image.png

    ③ 安装生成测试结果的HTML报告pytest-html。

    pip install pytest-html

    这里已经安装过,所以输出信息和第一次安装不一样。

    image.png

    image.png

    image.png

     

     

    Pycharm配置Pytest

     

    ① pycharm依次选择,File->Settings->Tools->Python Integrated Tools。

     

    ② 配置用例脚本运行模式。

    image.png

    image.png

    ③ 菜单栏,点击Edit Configurations。

    image.png

     

    ④ 依次点击"+" --》 Python tests --》pytest,配置项目路径如下:

    image.png

    image.png

    image.png

     

     

    Pytest用例运行规则

     

    用Pytest写用例时候,一定要按照下面的规则去写,否则不符合规则的测试用例是不会执行的。

    • 文件名以 test_*.py 文件或*_test.py;
    •  test_ 开头的函数;
    •  Test 开头的类,不能包含 __init__ 方法;
    •   test_ 开头的类里面的方法;
    • 所有的包(package)必项要有__init__.py 文件。

     

     

     Pytest简单使用

     

    环境都准备好了,尝试下使用pytest运行用例。

    ① 新建py文件,写两条测试用例。

    import pytest
    def test_demo1():
        assert 3 == 3
    def test_demo2():
        assert 3 == 5
    if __name__ == '__main__':
        pytest.main()

     

    ② 运行之后,结果如下:在上一篇Pytest系列文章:Pytest之基本介绍,主要介绍Pytest特点、安装配置及简单运行。

    以下主要介绍:Pytest的用例收集规则及命令行参数详解。

     

     

    用例收集

    1 用例收集规则

    • 从一个或者多个目录开始查找,你可以在命令行指定文件或者目录,如果未指定那么从当前目录开始收集用例;
    • 在该目录和所有子目录下递归查找测试模块;
    • 测试模块是指文件名为test_*.py或者*_test.py的文件;
    • 在测试模块中查找以test_开头的函数;
    • 查找名字以Test开头的类。其中首先筛选掉包含__init__()函数的类,再查找类中以test_开头的类方法。

     

     

    2 运行收集的用例

    现有项目结构如下:

    image

     

    具体代码:

    login/test_login.py

    class TestLogin:
        def test_demo01(self):
            a = 1
            assert a == 1
        def add(self):
            b = 1
            c = 2
            assert b + c == 3

     

    pay/test_pay.py

    def test_pay():
        name = "vivi"
        assert "v" in name

     

    test_demo.py

    def test_demo02():
        print("这是demo02")
        a = 1
        assert a == 1

     

     

     

    3 运行测试用例

    切换到项目路径,在命令行输入:pytest -v

    输出结果为:

    image

    根据用例收集规则,TestLogin类中add方法不是以test开头,所以pytest不会收集。

     

     

    命令行参数

    1 查看命令行参数

    命令行模式下,输入:pytest --help

    说明:出现详细的命令行参数。

    image

     

     

     

    2 命令行参数详解

     

    ① pytest -v

    说明:可以输出用例更加详细的执行信息,比如用例所在的文件及用例名称等。

    image

     

    ② pytest -s

    说明:输出用例中的调式信息,比如print的打印信息等。

    test_demo.py

    def test_demo02():
        print("这是demo02")
        a = 1
        assert a == 1

     

    命令行输入:pytest -s test_demo.py

    image

     

     

    pytest -m

    说明:用于标记测试并分组,执行特定的测试用例。

    这个在后续打标记文章详细解释,此处暂不介绍。

     

     

    pytest -k

    说明:可以通过表达式运行指定的测试用例。

    比如使用命令:pytest -k "test_demo01 or test_demo02",就会指定运行test_demo01和test_demo02两条用例。

    image

     

     

    pytest -q

    说明:简化输出信息。

    image

     

    pytest -x

    说明:遇到错误或者用例不通过,则退出执行。

    手动将login/test_login.py中的用例改成不通过。

    image

     

    输入命令:pytest -v -x

    image

    收集用例3个,但第二个test_demo01用例执行失败,就会全局停止执行,所以第三个用例将不会执行。

     

    pytest --lf

    说明:--last-failed 只重新运行上次运行失败的用例(或如果没有失败的话会全部跑)。

    命令行输入: pytest -v --lf

    image

    通过运行结果看出,本次用例只是运行了上次运行错误的测试用例test_demo01。

     

    pytest --ff

    说明:--failed-first,先执行完上次失败的测试后,再执行上次正常的测试用例。

    输入命令:pytest -v --ff

    image

    通过运行结果看出,本次运行,先运行了上次失败的用例,然后执行正常的测试用例。

     

    pytest --maxfail=num

    说明:用例运行时,允许的最大失败次数,超过则立即停止执行。

    输入命令:pytest -v --maxfail=2

    image

     

    ⑩ 运行指定用例

    模块、类、函数及方法之间用::进行分割。

     

    我们先看下之前运行的结果图。

    image

     

    比如想运行TestLogin类下的测试用例。

    使用命令:pytest -v login/test_login.py::TestLogin

    image

     

     

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