二叉树遍历思想(一) : 前序遍历

　　二叉树递归定义 : 

　　1) 空节点(null)为二叉树

　　2）二叉树的左子树为二叉树,二叉树的右子树为二叉树。

　　二叉树的前序遍历递归定义 : 

　　1) 当前节点为空(null)直接返回

　　2) 对于非空节点

　　　　i)   操作当前节点

　　　　ii)  前序遍历左子树

　　　　iii) 前序遍历右子树

　　二叉树的非递归遍历方法 : 

　　　　使用栈来进行遍历。

　　　　策略简述 ： 

　　　　　　利用栈和循环,每次循环的输入变量node都必须为当前要遍历的树的根节点。也就是将循环当作递归函数使用。

　　　　　　例如当前输入node = root,那么对于当前层面来说,下一次 node = root.left。当左子树前序遍历结束后,必定要是 node = root.right。

　　　　　　那么如何实现上述例子呢?

class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
        while (root != null || !stack.isEmpty()) {
            if (root != null){
                res.add(root.val);
                stack.push(root.right);
                root = root.left;
            }else {
                root = stack.pop();
            }
        }return res;
    }
}

　　代码解释 :

　　　　第五行是边界条件 : 什么时候结束遍历? 当当前节点为空节点且栈也为null时。

　　　　循环的输入参数 : root, stack。

　　　　什么时候左子树遍历完毕,要遍历上一层的树根节点的右子树? 当当前节点指针为空的时候。也就意味着左子树遍历完毕了。