缓存穿透是指 查询一个不存在的数据，每次都需要查询数据库。由于写入缓存是被动操作，并且数据库每次查询为空，所以不会向缓存中写入数据，导致每次查询会越过缓存直接查询数据库，访问量大时增加数据库压力
解决方案：
1、回写空值：
查询完数据库时，将空值塞入缓存并加入较短的过期时间。需要评估一下缓存容量是否能够支撑。如果需要大量的缓存节点来支持，那么就无法通过通过回种空值的方式来解决
2、布隆过滤器：
布隆过滤器位于缓存之前，请求先过布隆过滤器，若存在则访问缓存。
布隆过滤器查询出不存在则一定不存在，查询出存在有一定误判，可能不存在，主要与hash碰撞有关
布隆过滤器拥有极高的性能，无论是写入操作还是读取操作，时间复杂度都是 O(1) 是常量值。
不过任何事物都有两面性，布隆过滤器也不例外，它主要有两个缺陷：1. 它在判断元素是否在集合中时是有一定错误几率的，比如它会把不是集合中的元素判断为处在集合中；2. 不支持删除元素。关于第一个缺陷，主要是 Hash 算法的问题。因为布隆过滤器是由一个二进制数组和一个 Hash 算法组成的，Hash 算法存在着一定的碰撞几率。Hash 碰撞的含义是不同的输入值经过 Hash 运算后得到了相同的 Hash 结果。
3、后台定时任务塞入缓存：
某一个热点缓存项失效之后启动一个后台线程，穿透到数据库，将数据加载到缓存中，在缓存未加载之前，所有访问这个缓存的请求都不再穿透而直接返回。