文章转于：https://blog.csdn.net/goupper1991/article/details/49803355
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一）reduce()的用法：把一个函数作用在一个序列上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
#注意：累积计算而不是加法运算，而是序列中后面的元素与前面的元素做累积计算（结果是所有元素共同作用的结果）
def func(x,y):
return x*y
print 'reduce1:',reduce(func,range(1,10))
print 'reduce2:',reduce(func,[1,2,3])
# print sum(range(1,101))#python内置sum()函数求和
二）map()接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传人的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。（结果是各有各的结果）
1）map()中的函数传人两个参数
def f(x,y,z,k):
return x*y+z+k
print 'map1:',map(f,range(1,10),range(2,11),range(1,10),[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
print 'map2:',map(f,[1,2,3,4],[1,72,35,4],[1,2,3,4],[1,72,35,4])
2）map()中的函数传人一个参数
def f(x):
return x*x
print 'map11:',map(f,range(1,10))
print 'map22:',map(f,[1,2,3,4])
三）filter()是‘筛选函数’，也接收一个函数和一个序列，filter()把传人的函数依次作用于序列的每个元素，然后根据返回值是True还是false决定保留还是丢弃该元素
def fr(x):
return x%2==1
print 'filter1:',filter(fr,range(1,51))#筛选出100以内的所有奇数
print 'filter2:',filter(fr,[1,2,3,4])
上面代码运行结果：
reduce1: 362880
reduce2: 6
map1: [4, 10, 18, 28, 40, 54, 70, 88, 108]
map2: [3, 218, 143, 24]
map11: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
map22: [1, 4, 9, 16]
filter1: [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41, 43, 45, 47, 49]
filter2: [1, 3]
map()和reduce()的区别：
1）map()中的函数（是指map()两个参数中的函数中的参数，而不是map()的参数）可以传人一个或者多个参数，reduce()中的函数必须接收两个参数
2）map()是将传人的函数依次作用到序列的每个元素，每个元素都是独自被函数“作用”一次，reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后，把这个结果继续与下一个元素作用（累积计算），最终结果是所有的元素相互作用的结果。