我们可以在一个 SQL 语句中放入另一个 SQL 语句。当我们在 WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句时，我们就有一个 subquery 的架构。 Subquery 的作用是什么呢？第一，它可以被用来连接表格。另外，有的时候 subquery 是唯一能够连接两个表格的方式。
Subquery 的语法如下：
SELECT "栏位1"
FROM "表格"
WHERE "栏位2" [比较运算素]
(SELECT "栏位1"
FROM "表格"
WHERE "条件");
FROM "表格"
WHERE "栏位2" [比较运算素]
(SELECT "栏位1"
FROM "表格"
WHERE "条件");
[比较运算素] 可以是相等的运算素，例如 =, >, <, >=, <=. 这也可以是一个对文字的运算素，例如 "LIKE"。
我们就用刚刚在阐述 SQL 连接时用过的例子：
Store_Information 表格
| Store_Name | Sales | Txn_Date |
| Los Angeles | 1500 | 05-Jan-1999 |
| San Diego | 250 | 07-Jan-1999 |
| Los Angeles | 300 | 08-Jan-1999 |
| Boston | 700 | 08-Jan-1999 |
Geography 表格
| Region_Name | Store_Name |
| East | Boston |
| East | New York |
| West | Los Angeles |
| West | San Diego |
我们要运用 subquery 来找出所有在西部的店的营业额。我们可以用下面的 SQL 来达到我们的目的：
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information
WHERE Store_name IN
(SELECT store_name FROM Geography
WHERE region_name = 'West');
WHERE Store_name IN
(SELECT store_name FROM Geography
WHERE region_name = 'West');
结果:
| SUM(Sales) |
| 2050 |
在这个例子中，我们并没有直接将两个表格连接起来，然后由此直接算出每一间西区店面的营业额。我们做的是先找出哪些店是在西区的，然后再算出这些店的营业额总共是多少。
Linux实测:
