Python与其他语言的区别
CC++：学习成本高，学习周期长，偏系统底层，在开发硬件驱动、嵌入式、游戏引擎开发等领域有广泛的应用；
JAVA：目前使用最广泛的编程语言，第一个跨平台运行的语言，在大型ERP软件开发安卓APP开发网站开发领域使用广泛；
PHP：使用最广泛的WEB开发语言，非常适合中小型网站开发，学习成本低，开发效率高；
Python：使用领域几乎和JAVA一样广泛，但开发效率要高于JAVA，且学习成本较低，在科学运算数据分析网站开发爬虫开发云计算自动化运维自动化测试等领域优势明显。
Python生态圈
1. WEB开发
2. 人工智能
3. 云计算
4. 金融量化分析、自动化交易
5. 爬虫
6. 自动化运维
7. 科学运算
8. 游戏开发
机器语言：优点是最底层，速度最快；缺点是最复杂，开发效率最低
汇编语言：优点是比较底层，速度最快；缺点是复杂，开发效率最低
高级语言：编译型语言执行速度快，不依赖语言环境运行，跨平台差
解释型语言跨平台好，一份代码，到处使用，缺点是执行速度慢，依赖解释器运行
不同的高级语言之间的本质区别：高级语言转换成二进制语言的方式。
Python创始人：吉多.范罗苏姆
Python编译器：C语言编写(使用最广泛)
Python2.6-2008.10.1
Python3.0-2008.12.3
Python2.7-2010.7.3
Python解释器种类
CPython
Python官方自带的解释器，C语言开发。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
IPython
基于CPython之上的交互式解释器。CPython用>>>作为提示符，而IPython用In[序号]: 作为提示符。
PyPy
PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译，所以可以显著提高Python代码的执行速度。但是相同的Python代码在CPython和PyPy两种解释器下执行可能结果不同。
Jython
运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython
运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
如果要和Java或.Net平台交互，最好通过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。
变量和常量
变量(Variables)：存储数据被程序调用
标记、描述数据
变量的定义规范：
声明变量
name = "com"
变量名 变量值
变量定义规则：
变量名只能是字母、数字或下划线的任意组合
变量名的第一个字符不能是数字
常量
如π，通常将定义的变量全部用大写形式
用户交互和注释
name = input('Input your name：')
print('Hello', name)