LeetCode 53_ 最大子序和

1. 题目描述

注: 属于动态规划.

2. 代码

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        for i in range(1,len(nums)):
            nums[i] = max(nums[i-1]  + nums[i], nums[i])
        return max(nums)

思路:  nums[i] 是从1开始的, 开始算的是num[0]+nums[1]与nums[i]的最大值. 找到最大值, 更新nums[i]. 迭代完成后返回nums的最大值.

另一种解法:

import sys
class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: 'List[int]') -> 'int':
        sums = 0
        maxsum = -sys.maxsize
        n = len(nums)
        for i in range(n):
            if sums < 0:#如果sums为负数, 则直接丢弃不用. 因为负数＋任意数肯定小于原来的数.
                sums = nums[i]
            else:
                sums += nums[i]
            maxsum = max(maxsum,sums)#使用当前连续和更新最大值
        return maxsum