数据库增删改查

数据库：
三个层次：文件--服务--界面 （DBMS）
两种登录方式的设置：Windows身份登录；SqlServer身份登录。
如何设置SQLServer身份验证？
1.对象资源管理器右击--属性--安全性--SqlServer和Windows身份登录。
2.对象资源管理器--安全性--登录--sa--右击--属性--常规--设置密码
3.对象资源管理器--安全性--登录--sa--右击--属性--状态--授予，启用
重启数据库服务。

如何新建数据库？
……

.ldf——日志文件
.mdf——主数据文件
.ndf——次数据文件
一个数据库中，可以有多个日志文件，多个次数据文件，但只能有一个主数据文件。

如何新建表？
……

行次序无关，列次序无关。

SQL语句 DDL DML(增、删、改、查) DCL

增

insert into 表名(列名，列名，列名,...) values(值，值，值,....)
insert into 表名 values(值，值，值，值。。)

查

一、简单查询
select * from 表名
select 列名，列名，...from 表名    ——投影
等值与不等值查询
select * from 表名 where 列名=值    --等值查询
不等值查询
select * from 表名 where 列名 <> 值
select * from 表名 where 列名 > 值    >=
select * from 表名 where 列名 < 值    <=

多条件查询 逻辑与（and），逻辑或（or）
select * from 表名 where 条件1 and 条件2 ...
select * from 表名 where 条件1 or 条件2 ...
如果在where筛选条件中，既出现and又出现or，则先运算and。除非使用小括号改变优
先级。

范围查询。
select * from Car where Price >=30 and Price<=50
select * from Car where Price between 30 and 50

select * from Car where Oil=7.4 or Oil=8.5 or Oil=9.4
select * from Car where Oil in(7.4,8.5,9.4)

模糊查询。 一般不用=，而是用like
%——任意多个任意字符
_——一个任意字符
select * from Car where Name like '宝马%'
宝马%——以宝马开头的
%宝马——以宝马结尾的
%宝马%——只要含有宝马这两个字就可以。

__宝马%——代表第三个字符以宝马开头的。

去重查询:
select distinct 列名 from car ——如果列中有重复值，则只查1个出来。

取前几条数据
select top 数量 [列名|*] from 表名

排序
select * from car order by price asc ——默认是升序 ascending descending
select * from car order by price desc
select * from Car order by Oil asc,Price desc ——Oil主排序，Price次排序

删

delete from car ——删除全部数据
delete from car where 条件    ——这里的条件是跟select的条件是一样的。

改

---

update 表名 set 列名=值,列名=值..... where 条件
update Car set Price = Price + price * 0.15 where Name like '宝马%'
update Car set Name='300C 3.5L 商用车',Oil='9' where Code='c012'

分组查询：

链接查询：
第一步：求笛卡尔积
select * from Info,nation
第二步：根据两个表相对应的列，对笛卡尔积进行有效数据的筛选。
select * from Info,Nation where Info.Nation = Nation.code
第三步：调整显示要查询的列
select Info.Code,Info.Name,Info.Sex,Nation.Name,Info.Birthday 
from Info,nation where Info.Nation=Nation.Code


select * from 表名1 
join 表名2 on 表名1.列 = 表名2.列
join 表名3 on 表名2.列 = 表名3.列

左联  右连  left join  right join   左边不丢失数据 右边不丢失数据  不加可能丢失数据

全连  full join 所有数据全出 有可能多了
....
where 查询条件

select Car.Name,Brand.Brand_Name,Productor.Prod_Name,Car.Price 
from Car
join brand on Car.Brand = Brand.Brand_Code
join Productor on Brand.Prod_Code = Productor.Prod_Code
where Price > 50