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１、创建虚拟环境：
Anaconda创建环境：
比如，创建pyhon＝3.6的版本环境取名叫 nlp
conda create -n nlp python=3.6
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2、删除虚拟环境操作：（谨慎操作）
conda remove -n nlp --all
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３、激活环境
conda activate nlp
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如果发现进不去，那么
先:
source activate nlp
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再
conda activate nlp
1
# 查看python版本
python --version
1
2
４、查看环境下已有的安装包：
conda list
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效果如下
在进入虚拟环境的情况下，安装对应包直接
pip install xxxx 或者 conda install xxxx
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如：
pip install tensorflow
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注意:此环境下的安装包在退出虚拟环境后无法使用的
5、退出当前虚拟环境：
conda deactivate
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补充：Linux下查看已有虚拟环境：
conda-env list
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提醒：有时候遇到过几次异常，所以开启完虚拟环境后最好使用命令
which python
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判断编译器位置最为稳妥（nlp是虚拟环境名），有一个home/anaconda/envs/nlp/bin/python
如果发现没有在 anaconda/envs 的虚拟环境(nlp) 下，则多次使用
conda deactivate
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先退出当前环境，然后再重新使用 source activate xxxx 进入环境
6、重命名环境
conda 其实没有重命名指令，实现重命名是通过 clone 完成的，分两步：
①先 clone 一份 new name 的环境
②删除 old name 的环境
如，将nlp重命名成tf2
conda create -n tf2 --clone nlp
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删除原环境
conda remove -n nlp --all
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