Redis Stream

Redis 5.0版本之后提供的新的数据类型，类似于MQ，是发布订阅模式的改进

1. Streams数据结构

　　每一个Streams有唯一的名称，对应了Redis的键。将所有加入的消息(xadd指令)串联起来，每个消息有一个ID

• Consumer Group：消费组，同一个消息可以被组内成员消费，但只会有一个消费成功，保证了消费的唯一性
• last_delivered_id：标识消费组在Stream上的消费位置，代表当前消费组正在消费该消息，每当消费者读取一条消息，last_delivered_id变量会前进
• pending_ids(PEL)：每个消费者内部的一个数组，记录已经被客户端获取，但是没有ack的消息id。为了确保消费成功。

2. 消息ID和消息内容

　　由xadd命令自动创建的消息ID格式为：毫秒时间戳-序列号，代表该条消息是指定毫秒内产生的第几条消息。使用时间戳是为了支持时间的范围查找，并且保证了消息ID的自增。

　　消息内容是普通的键值对

3. 增删改查命令

1. xadd：追加消息
2. xdel：删除消息，注意是只做一个标记
3. xrange：获取消息列表，自动过滤已经删除的消息
4. xlen：消息长度
5. del：删除Stream

4. 独立消费

　　使用xread命令忽略消费组，将Steam当成普通的消息队列使用。如果要进行顺序消费，在每次xread时，带上前一个消息的ID作为参数。使用xread block 秒数 命令，在指定时间内阻塞等待消息的到来，如果没有消息，返回nil

5. 创建消费者

　　通过xgroup create创建消费组，需要传递初始消息ID初始化last_delivered_id

6. 组内消费

　　通过xreadgroup命令，指定消费组名称，消费者名称和起始消息ID。支持阻塞等待新消息。

　　读取到新消息，将消息ID添加到pending_ids中，当客户端处理完毕，使用xack指令通知服务器，该ID会被删除。

7. 问题

　　1. Stream消息太多怎么办

　　 xadd指令可以指定最大长度 maxlen，超过指定长度，会将较老的消息干掉。

　　2. PEL如何避免消息丢失

 　　当客户端重连后，xreadgroup命令会指定获取消息ID，一般设置为0-0，表示读取所有PEL消息以及last_delivered_id之后的消息。

8. 应用

 　　即时通信、大数据分析、异地数据备份、分流

参考：https://www.cnblogs.com/wmyskxz/p/12499532.html