1. 原理
redis cluster在设计的时候，就考虑到了去中心化，去中间件，也就是说，集群中的每个节点都是平等的关系，都是对等的，每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接，而且这些连接保持活跃，这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点，就可以获取到其他节点的数据。
Redis集群没有并使用传统的一致性哈希来分配数据，而是采用另外一种叫做哈希槽（hash slot）的方式来分配的，一致性哈希对向集群中新增和删除实例的支持很好，但是哈希槽对向集群新增实例或者删除实例的话，需要额外的操作，需要手动的将slot重新平均的分配到新集群的实例中。
redis cluster 默认分配了 16384 个slot，当我们set一个key时，会用CRC16算法来取模得到所属的slot，然后将这个key分到哈希槽区间的节点上，具体算法就是：CRC16(key)%16384。
Redis 集群会把数据存在一个master节点，然后在这个master和其对应的salve之间进行数据同步。当读取数据时，也根据一致性哈希算法到对应的master节点获取数据。只有当一个master 挂掉之后，才会启动一个对应的salve节点，充当master。
需要注意的是：必须要3个或以上的主节点，否则在创建集群时会失败，并且当存活的主节点数小于总节点数的一半时，整个集群就无法提供服务了。
接下来可能就是动态扩容、增加节点和减少节点，重新分配槽大小等，当然，还有最重要的就是怎么和我们程序结合起来，以及如何更好的把 Redis 缓存集群发挥出应有的效果，这些才是最重要的。
2. cluster 集群搭建
花了一个上午的时间，搭建了3主3从的redis集群，集群搭建并不难，只是很繁琐，按照他人经验一步步操作即可。主要测试了使用redis-cli cluster 的方式搭建集群。