SQLServer With(NoLock)

[转]SQLServer With(NoLock)

with(nolock)解释  所有Select加 With (NoLock)解决阻塞死锁 在查询语句中使用 NOLOCK 和 READPAST   处理一个数据库死锁的异常时候，
其中一个建议就是使用 NOLOCK 或者 READPAST 。

有关 NOLOCK 和 READPAST的一些技术知识点：   对于非银行等严格要求事务的行业，搜索记录中出现或者不出现某条记录，
都是在可容忍范围内，所以碰到死锁，应该首先考虑，我们业务逻辑是否能容忍出现或者不出现某些记录，
而不是寻求对双方都加锁条件下如何解锁的问题。  

NOLOCK 和 READPAST 都是处理查询、插入、删除等操作时候，如何应对锁住的数据记录。
但是这时候一定要注意NOLOCK 和 READPAST的局限性，确认你的业务逻辑可以容忍这些记录的出现或者不出现：   

简单来说：   
NOLOCK 可能把没有提交事务的数据也显示出来．   
READPAST 会把被锁住的行不显示出来    
不使用 NOLOCK 和 READPAST ，在 Select 操作时候则有可能报错误：事务(进程 ID **)与另一个进程被死锁在 锁 资源上，并且已被选作死锁牺牲品。    

下面就来演示这个情况。   
为了演示两个事务死锁的情况，
我们下面的测试都需要在SQL Server Management Studio中打开两个查询窗口。保证事务不被干扰。

     
演示一 没有提交的事务，NOLOCK 和 READPAST处理的策略：   
查询窗口一请执行如下脚本：   
CREATE TABLE t1 (c1 int IDENTITY(1,1), c2 int)  
go   
BEGIN TRANSACTION  insert t1(c2) values(1)  

在查询窗口一执行后，查询窗口二执行如下脚本：   
select count(*) from t1 WITH(NOLOCK)  
select count(*) from t1 WITH(READPAST)

结果与分析：   查询窗口二依次显示统计结果为： 1、0   
查询窗口一的命令没有提交事务，所以 READPAST 不会计算没有提交事务的这一条记录，这一条被锁住了，READPAST 看不到；
而NOLOCK则可以看到被锁住的这一条记录。 

如果这时候我们在查询窗口二中执行：   select count(*) from t1 就会看到这个执行很久不能执行完毕，因为这个查询遇到了一个死锁

清除掉这个测试环境，需要在查询窗口一中再执行如下语句：   ROLLBACK TRANSACTION  drop table t1   

 演示二：对被锁住的记录，NOLOCK 和 READPAST处理的策略

这个演示同样需要两个查询窗口。   
请在查询窗口一中执行如下语句：   
CREATE TABLE t2 (UserID int , NickName nvarchar(50))  
go 
 insert t2(UserID,NickName) values(1,'郭红俊')  
insert t2(UserID,NickName) values(2,'蝈蝈俊') 

go   
BEGIN TRANSACTION  
update t2 set NickName = '蝈蝈俊.net' where UserID = 2    

请在查询窗口二中执行如下脚本：   
select * from t2 WITH(NOLOCK) where UserID = 2 

select * from t2 WITH(READPAST) where UserID = 2

结果与分析：   
查询窗口二中， NOLOCK 对应的查询结果中我们看到了修改后的记录，
READPAST对应的查询结果中我们没有看到任何一条记录。 这种情况下就可能发生脏读