索引

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• 索引
  • 1. 索引的分类
    • 1. 主键索引（primary key)
    • 2. 唯一索引（unique key）
    • 3. 常规索引（key / index）
    • 4. 全文索引（fulltext）
  • 2. 索引的使用
    • 1. 基础语法
    • 2. 测试索引
  • 3. 索引原则
  • 4. 索引的数据结构

1. 索引的分类

MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。

1. 主键索引（primary key)

唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键

2. 唯一索引（unique key）

避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识为唯一索引

3. 常规索引（key / index）

默认的，index或者key关键字来设置

4. 全文索引（fulltext）

在特定的数据库引擎下才有，MYISAM

快速定位数据

2. 索引的使用

1. 基础语法

-- 索引的使用
-- 方法一：在创建表的时候给字段增加索引
-- 方法二：创建完毕后，增加索引

-- 显示所有的索引信息
show index from student

-- 增加一个全文索引	(索引名) 列名
alter table `student` add fulltext index `studentname`(`studentname`)

-- exlpain 分析SQL执行的状况
explain select * from `student` 	-- 非全文索引

explain select * from student where match(studentname) against('赵')

2. 测试索引

create table `app_user` (
`id` bigint(20) unsigned not null auto_increment,
`name` varchar(50) default '',
`email` varchar(50) not null,
`phone` varchar(20) default '',
`gender` tinyint(4) unsigned default '0',
`password` varchar(100) not null default '',
`age` tinyint(4) default null,
`create_time` datetime default current_timestamp,
`update_time` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp,
primary key (`id`)
) engine=innodb default charset=utf8

-- 插入100万数据
delimiter $$	-- 写函数之前必须要写，标志
create function mock_data()
returns int
begin
  declare num int default 1000000;
  declare i int default 0;
  
  while i < num do
    -- 插入语句
    insert into `app_user` (`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`) 
    values (concat('用户',i), '748945489@qq.com', concat('18',floor(rand()*100000000)),floor(rand()*2),uuid(),floor(rand()*100));
    set i = i + 1;
  end while;
  return i;
end;
select mock_data();

select * from `app_user` where `name` = '用户9999'

explain select * from `app_user` where `name` = '用户9999'

-- id_表名_字段名，命名规范
-- create index 索引名 on 表（字段）
create index id_app_user_name on `app_user` (`name`);

explain select * from `app_user` where `name` = '用户9999'

索引在小数据量的时候，用处不大

但是在大数据的时候，区别十分明显

3. 索引原则

• 索引不是越多越好
• 不要对进程变动数据加索引
• 小数据量的表不需要加索引
• 索引一般加在常用来查询的字段上

4. 索引的数据结构

Hash类型的索引

Btree：INNODB的默认数据结构