# 管道
# 数据的共享 Manager dict list
# 进程池
# cpu个数+1
# ret = map(func,iterable)
# 异步 自带close和join
# 所有结果的[]
# apply
# 同步的:只有当func执行完之后,才会继续向下执行其他代码
# ret = apply(func,args=())
# 返回值就是func的return
# apply_async
# 异步的:当func被注册进入一个进程之后,程序就继续向下执行
# apply_async(func,args=())
# 返回值 : apply_async返回的对象obj
# 为了用户能从中获取func的返回值obj.get()
# get会阻塞直到对应的func执行完毕拿到结果
# 使用apply_async给进程池分配任务,
# 需要先close后join来保持多进程和主进程代码的同步性
# 回调函数是在主进程中执行的
from multiprocessing import Pool def func1(n): return n+1 def func2(m): print(m) if __name__ == '__main__': p = Pool(5) for i in range(10,20): p.apply_async(func1,args=(i,),callback=func2) p.close() p.join()