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  • spring-boot整合ehcache实现缓存机制

    EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。

    ehcache提供了多种缓存策略,主要分为内存和磁盘两级,所以无需担心容量问题。

    spring-boot是一个快速的集成框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。

    由于spring-boot无需任何样板化的配置文件,所以spring-boot集成一些其他框架时会有略微的不同。

    1.spring-boot是一个通过maven管理的jar包的框架,集成ehcache需要的依赖如下

    <dependency>
         <groupId>org.springframework</groupId>
         <artifactId>spring-context-support</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
          <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
          <artifactId>ehcache</artifactId>
          <version>2.8.3</version>
    </dependency>

    2.使用ehcache,我们需要一个ehcache.xml来定义一些cache的属性。

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
      updateCheck="false">
              <diskStore path="java.io.tmpdir/Tmp_EhCache" />
               <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"
        timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />
    
                <cache name="demo" eternal="false" maxElementsInMemory="100" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"
        timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />
    
    </ehcache>

    解释下这个xml文件中的标签。

      (1).diskStore: 为缓存路径,ehcache分为内存和磁盘两级,此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下:    
                 user.home – 用户主目录
                 user.dir  – 用户当前工作目录
                 java.io.tmpdir – 默认临时文件路径

      (2).defaultCache:默认缓存策略,当ehcache找不到定义的缓存时,则使用这个缓存策略。只能定义一个。

           (3).cache:自定缓存策略,为自定义的缓存策略。参数解释如下:

        cache元素的属性:   
                name:缓存名称                  
                maxElementsInMemory:内存中最大缓存对象数                  
                maxElementsOnDisk:硬盘中最大缓存对象数,若是0表示无穷大                  
                eternal:true表示对象永不过期,此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性,默认为false                
                overflowToDisk:true表示当内存缓存的对象数目达到了maxElementsInMemory界限后,会把溢出的对象写到硬盘缓存中。注意:如果缓存的对象要写入到硬盘中的话,则该对象必须实现了Serializable接口才行。                  
                diskSpoolBufferSizeMB:磁盘缓存区大小,默认为30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓存区。               
                diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据                  
                diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认为120秒     
                timeToIdleSeconds: 设定允许对象处于空闲状态的最长时间,以秒为单位。当对象自从最近一次被访问后,如果处于空闲状态的时间超过了timeToIdleSeconds属性值,这个对象就会过期,EHCache将把它从缓存中清空。只有当eternal属性为false,该属性才有效。如果该属性值为0,则表示对象可以无限期地处于空闲状态                  
                timeToLiveSeconds:设定对象允许存在于缓存中的最长时间,以秒为单位。当对象自从被存放到缓存中后,如果处于缓存中的时间超过了 timeToLiveSeconds属性值,这个对象就会过期,EHCache将把它从缓存中清除。只有当eternal属性为false,该属性才有效。如果该属性值为0,则表示对象可以无限期地存在于缓存中。timeToLiveSeconds必须大于timeToIdleSeconds属性,才有意义     
                memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。  

     

    3.将ehcache的管理器暴露给spring的上下文容器,

    @Configuration
    // 标注启动了缓存
    @EnableCaching
    public class CacheConfiguration {
    
        /*
         * ehcache 主要的管理器
         */
        @Bean(name = "appEhCacheCacheManager")
        public EhCacheCacheManager ehCacheCacheManager(EhCacheManagerFactoryBean bean){
            return new EhCacheCacheManager (bean.getObject ());
        }
    
        /*
         * 据shared与否的设置,Spring分别通过CacheManager.create()或new CacheManager()方式来创建一个ehcache基地.
         */
        @Bean
        public EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean(){
            EhCacheManagerFactoryBean cacheManagerFactoryBean = new EhCacheManagerFactoryBean ();
            cacheManagerFactoryBean.setConfigLocation (new ClassPathResource ("conf/ehcache-app.xml"));
            cacheManagerFactoryBean.setShared (true);
            return cacheManagerFactoryBean;
        }
    }

    @Configuration:为spring-boot注解,主要标注此为配置类,优先扫描。

    @Bean:向spring容器中加入bean。

    至此所有的配置都做好了,通过spring-boot进行集成框架就是这么简单。

    4.使用ehcache

     使用ehcache主要通过spring的缓存机制,上面我们将spring的缓存机制使用了ehcache进行实现,所以使用方面就完全使用spring缓存机制就行了。
        具体牵扯到几个注解:

        @Cacheable:负责将方法的返回值加入到缓存中,参数3
        @CacheEvict:负责清除缓存,参数4

         参数解释:

        value:缓存位置名称,不能为空,如果使用EHCache,就是ehcache.xml中声明的cache的name
        key:缓存的key,默认为空,既表示使用方法的参数类型及参数值作为key,支持SpEL
        condition:触发条件,只有满足条件的情况才会加入缓存,默认为空,既表示全部都加入缓存,支持SpEL

        allEntries:CacheEvict参数,true表示清除value中的全部缓存,默认为false

      Cache注解详解
        @CacheConfig:主要用于配置该类中会用到的一些共用的缓存配置。在这里@CacheConfig(cacheNames = "users"):配置了该数据访问对象中返回的内容将存储于名为users的缓存对象中,我们也可以不使用该注解,直接通过@Cacheable自己配置缓存集的名字来定义。
        @Cacheable:配置了findByName函数的返回值将被加入缓存。同时在查询时,会先从缓存中获取,若不存在才再发起对数据库的访问。该注解主要有下面几个参数:
        value、cacheNames:两个等同的参数(cacheNames为Spring 4新增,作为value的别名),用于指定缓存存储的集合名。由于Spring 4中新增了@CacheConfig,因此在Spring 3中原本必须有的value属性,也成为非必需项了
        key:缓存对象存储在Map集合中的key值,非必需,缺省按照函数的所有参数组合作为key值,若自己配置需使用SpEL表达式,比如:@Cacheable(key = "#p0"):使用函数第一个参数作为缓存的key值,更多关于SpEL表达式的详细内容可参考官方文档
        condition:缓存对象的条件,非必需,也需使用SpEL表达式,只有满足表达式条件的内容才会被缓存,比如:@Cacheable(key = "#p0", condition = "#p0.length() < 3"),表示只有当第一个参数的长度小于3的时候才会被缓存,若做此配置上面的AAA用户就不会被缓存,读者可自行实验尝试。
        unless:另外一个缓存条件参数,非必需,需使用SpEL表达式。它不同于condition参数的地方在于它的判断时机,该条件是在函数被调用之后才做判断的,所以它可以通过对result进行判断。
        keyGenerator:用于指定key生成器,非必需。若需要指定一个自定义的key生成器,我们需要去实现org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator接口,并使用该参数来指定。需要注意的是:该参数与key是互斥的
        cacheManager:用于指定使用哪个缓存管理器,非必需。只有当有多个时才需要使用
        cacheResolver:用于指定使用那个缓存解析器,非必需。需通过org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver接口来实现自己的缓存解析器,并用该参数指定
        除了这里用到的两个注解之外,还有下面几个核心注解:
        @CachePut:配置于函数上,能够根据参数定义条件来进行缓存,它与@Cacheable不同的是,它每次都会真是调用函数,所以主要用于数据新增和修改操作上。它的参数与@Cacheable类似,具体功能可参考上面对@Cacheable参数的解析
        @CacheEvict:配置于函数上,通常用在删除方法上,用来从缓存中移除相应数据。除了同@Cacheable一样的参数之外,它还有下面两个参数:
        allEntries:非必需,默认为false。当为true时,会移除所有数据
        beforeInvocation:非必需,默认为false,会在调用方法之后移除数据。当为true时,会在调用方法之前移除数据。

    为了可以更好的观察,缓存的存储,我们可以在在代码中注入cacheManager。

      @Autowired
      private CacheManager cacheManager;

    使用debug模式运行,观察cacheManager中的缓存集users以及其中的User对象的缓存加深理解。

      不多说,直接上代码:

    @Service
    public class CacheDemoServiceImpl implements CacheDemoService {
    
        /**
         * 缓存的key
         */
        public static final String THING_ALL_KEY   = ""thing_all"";
        /**
         * value属性表示使用哪个缓存策略,缓存策略在ehcache.xml
         */
        public static final String DEMO_CACHE_NAME = "demo";
       
        @CacheEvict(value = DEMO_CACHE_NAME,key = THING_ALL_KEY)
        @Override
        public void create(Thing thing){
            Long id = getNextId ();
            thing.setId (id);
            data.put (id, thing);
        } 
          
         @Cacheable(value = DEMO_CACHE_NAME,key = "#thing.getId()+'thing'")
        @Override
        public Thing findById(Long id){
            System.err.println ("没有走缓存!" + id);
            return data.get (id);
        }
    
          @Cacheable(value = DEMO_CACHE_NAME,key = THING_ALL_KEY)
        @Override
        public List<Thing> findAll(){
            return Lists.newArrayList (data.values ());
        }
       
        @Override
        @CachePut(value = DEMO_CACHE_NAME,key = "#thing.getId()+'thing'")
        @CacheEvict(value = DEMO_CACHE_NAME,key = THING_ALL_KEY)
        public Thing update(Thing thing){
            System.out.println (thing);
            data.put (thing.getId (), thing);
            return thing;
        }
    
        @CacheEvict(value = DEMO_CACHE_NAME)
        @Override
        public void delete(Long id){
            data.remove (id);
        }
    }
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