#插入一条数据： Blog.objects.create(title="The first blog of my site",content="I am writing my blog on Terminal") Blog.objects.all() #插入一条数据： Blog.objects.create(title=title,content=content) #避免重复可以用下面的格式： Blog.objects.get_or_create(title=title,content=content) #导出文件/导入文件，数据导入不需要知道APPname python manage.py dumpdata blog > blog_dump.json python manage.py loaddata blog_dump.json #批量导入数据，参数是一个列表，类似excutemany() Blog.objects.bulk_create(BlogList) #为这些修改创建迁移文件 django不认识mysqlDB，安装pymysql替代，并在__init__.py中加上如下两句： import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() # django自带的迁移命令 # 从原来的整个数据库导出所有数据 python manage.py dumpdata > mysite_all_data.json # 将mysite_all_data.json传送到另一个服务器或电脑上导入 python manage.py loaddata mysite_all_data.json # mysql本身的备份命令 # mysql导出数据库 blog 到 blog.sql 文件中 mysqldump -u username -p --database blog > blog.sql # mysql导入数据库到 新的服务器 > source /path/to/blog.sql #创建超级管理员 python manage.py createsuperuser #django自带查询： filter:过滤 exclude:排除 Person.objects.all()[5:15]：切片 list=Person.objects.filter(name=name,age__lt=age) __gt:大于 __lt:小于 __gte:表示 大于或等于 聚合运算 Dict = AppPosts.objects.filter(date__gte=start_date,date__lte=end_date).values(date_format).annotate(posts=Avg('posts'),replies=Avg('replies'),likes=Avg('likes'),attentions=Avg('attentions'),votes=Avg('votes')) Person.objects.filter(name__contains="abc") # 名称中包含 "abc"的人 Person.objects.filter(name__icontains="abc") #名称中包含 "abc"，且abc不区分大小写 Person.objects.filter(name__regex="^abc") # 正则表达式查询 Person.objects.filter(name__iregex="^abc")# 正则表达式不区分大小写 Person.objects.exclude(name__contains="WZ") # 排除包含 WZ 的Person对象 Person.objects.filter(name__contains="abc").exclude(age=23) # 找出名称含有abc, 但是排除年龄是23岁的 Person.objects.filter(name__startswith='Paul')名字开头是paul Person.objects.count() ：聚合函数计数 Person.objects.order_by('date')[:10]：升序 Person.objects.order_by('-date')[:10]：降序 dict=AppKeyValue.objects.filter(dt__gte='2017-07-01',dt__lte='2017-07-05',c_key__in=['headline','community','car','service','my']) Django各种条件查询关键字： __exact 精确等于 like ‘aaa’ __iexact 精确等于 忽略大小写 ilike ‘aaa’ __contains 包含 like ‘%aaa%’ __icontains 包含 忽略大小写 ilike ‘%aaa%’，但是对于sqlite来说，contains的作用效果等同于icontains。 __gt 大于 __gte 大于等于 __lt 小于 __lte 小于等于 __in 存在于一个list范围内 __startswith 以…开头 __istartswith 以…开头 忽略大小写 __endswith 以…结尾 __iendswith 以…结尾，忽略大小写 __range 在…范围内 __year 日期字段的年份 __month 日期字段的月份 __day 日期字段的日 __isnull=True/False #更新数据 test1 = Test.objects.get(id=1) test1.name = 'w3cschool菜鸟教程' test1.save() # 另外一种方式 Test.objects.filter(id=1).update(name='w3cschool菜鸟教程') #修改所有的列 Test.objects.all().update(name='w3cschool菜鸟教程') #删除数据 test1 = Test.objects.get(id=1) test1.delete() # 另外一种方式 Test.objects.filter(id=1).delete() # 删除所有数据 Test.objects.all().delete() # django ORM增删改查 from app01 import models # 导入models模块 def orm(request): # 创建数据 # 第一种方式 models.UserInfo.objects.create(username="root",password="123") # 第二种方式 obj = models.UserInfo(username='fzh', password="iajtag") obj.save() # 第三种方式 dic = {'username':'fgf', 'password':'666'} models.UserInfo.objects.create(**dic) # 查询数据 result = models.UserInfo.objects.all() # 查询所有，为QuerySet类型，可理解成列表 result = models.UserInfo.objects.filter(username="fgf",password="666") # 列表 result = models.UserInfo.objects.filter(username="fgf").first() # 对象 条件查询。filter 相当于where查询条件，里面的","会组成and条件 for row in result: # 打印查询到数据。 print(row.id,row.username,row.password) 查看QuerySet类型具体做了什么事情，可以： print(result.query) # 删除数据 models.UserInfo.objects.all().delete() # 删除所有 models.UserInfo.objects.filter(id=4).delete() # 删除所有 # 更新数据 models.UserInfo.objects.all().update(password=8888) models.UserInfo.objects.filter(id=3).update(password=888888) # 获取单表数据的三种方式 v1 = models.Business.objects.all() QuerySet类型 ,内部元素都是对象（对象内类似字典结构） [obj(id,caption,code), obj(id,caption,code), obj(id,caption,code)] v2 = models.Business.objects.all().values('id','caption') QuerySet ,内部元素都是字典，可以用list转化为列表 [{'id':1,'caption':'运维'},{'id':1,'caption':'运维'},{'id':1,'caption':'运维'}] v3 = models.Business.objects.all().values_list('id','caption') QuerySet ,内部元素都是元组 [（1，运维），（2，开发）] obj = Business.objects.get(id=1) 获取到的一个对象，如果不存在就报错DoesNotExist obj = Business.objects.filter(id=1).first() 对象或者None # 获取个数 models.Tb1.objects.filter(name='seven').count() # 大于，小于 models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值 models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值 models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 # in models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in # isnull Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True) # contains models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven") # range models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and # 其他类似 startswith，istartswith, endswith, iendswith, # order by models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc # group by from django.db.models import Count, Min, Max, Sum models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num')) SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id" # limit 、offset # Python中的切片也可以用在模型的查询结果中： models.Tb1.objects.all()[10:20] # regex正则匹配，iregex 不区分大小写 Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +') Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +') # date Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1)) Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1)) # year Entry.objects.filter(pub_date__year=2005) Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005) # month Entry.objects.filter(pub_date__month=12) Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6) # day Entry.objects.filter(pub_date__day=3) Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3) # week_day Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2) Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2) # hour Event.objects.filter(timestamp__hour=23) Event.objects.filter(time__hour=5) Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12) # minute Event.objects.filter(timestamp__minute=29) Event.objects.filter(time__minute=46) Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29) # second Event.objects.filter(timestamp__second=31) Event.objects.filter(time__second=2) Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)