一、计数排序
概要：
时间复杂度O(n)，空间复杂度O(k)，k是输入序列的值的范围（最大值-最小值），是稳定的。计数排序一般用于已知输入值的范围相对较小，比如给公司员工的身高体重信息排序。
思路：
输入数组A为{3，5，1，2，4，3}，值的范围是1~5，所以创建5个桶，序号1，2，3，4，5。装桶时遍历一遍输入数组，A[0]=3，把它放到3号桶；A[1]=5，放到5号桶；1放到1号桶……最后3放到3号桶。现在三号桶的值为2，其他桶的值为1，再遍历一遍桶数组，按顺序把桶倒出，元素被倒出的顺序就是排序的顺序了。
Python实现：
# coding:utf-8
class CountingSort:
def countingSort(self, A, m):
result = []
A_min = min(A)
A_max = max(A)
buckets_len = A_max - A_min + 1
buckets = [0] * buckets_len # 创建桶
# 装桶
for n in A:
buckets[n-A_min] += 1
# 桶倒出
for i in xrange(buckets_len):
value = i + A_min
n = buckets[i]
result += [value] * n
return result
l = [54, 35, 48, 36, 27, 12, 44, 44, 8, 14, 26, 17, 28]
print CountingSort().countingSort(l, len(l))
二、基数排序
思路：
首先准备0号桶~9号桶：
根据个位上的数值选择几号桶，后再将数字依次倒出桶：
根据序列的顺序十位上的数值选择几号桶，后再将数字依次倒出桶：
根据序列的顺序百位上的数值选择几号桶，后再将数字依次倒出桶，最后一次倒出桶的顺序就是排序的顺序：
Python实现：
# -*- coding:utf-8 -*-
class RadixSort:
def radixSort(self, A, n):
order_array = A
buckets = [[] for i in xrange(10)] # 生成桶
radix = 1 # 基数为1代表个位
max_radix = 10 ** len(str(max(order_array))) # 这些数的最大位
while radix < max_radix:
for n in order_array:
digit = (n / radix) % 10 # 个位、十位、百位...
buckets[digit].insert(0, n) # 将数字添加到桶中
i = 0
for pour_nums in buckets:
while pour_nums:
order_array[i] = pour_nums.pop()
i += 1
radix *= 10
return order_array
l = [54, 35, 48, 36, 27, 12, 44, 44, 8, 14, 26, 17, 28]
print RadixSort().radixSort(l, len(l))