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  • python_并发编程——管道

    1.管道

    from multiprocessing import Pipe
    
    conn1,conn2 = Pipe()    #返回两个值
    conn1.send('wdc')   #发送
    print(conn2.recv()) #接收
    conn2.send('yhf')
    print(conn1.recv())

    结果:~双向通信

    2.在进程中传递数据

    from multiprocessing import Pipe,Process
    
    class Pr1(Process):
        def __init__(self,conn1):
            super().__init__()
            self.conn1 = conn1
        def run(self):
            self.conn1.send('吃了吗?')
    
    if __name__ == '__main__':
        conn1,conn2 = Pipe()
        p = Pr1(conn1)
        p.start()
        print(conn2.recv())

    结果:

     解决当管道内数据为空时,还在继续获取数据时造成的阻塞问题。

    from multiprocessing import Pipe,Process
    
    class Pr1(Process):
        def __init__(self,conn1,conn2):
            super().__init__()
            self.conn1 = conn1
            self.conn2 = conn2
        def run(self):
            self.conn2.close()  #关闭conn2
            while True:
                try:
                    print(self.conn1.recv())
                except EOFError:    #当其他所有的conn端口都被关闭,只剩下一个conn端口还在获取管道内的数据,而管道内已经空了的时候就会报EOFError错误。
                    self.conn1.close()   #关闭conn1
                    break
    
    if __name__ == '__main__':
        conn1,conn2 = Pipe()
        p = Pr1(conn1,conn2)
        p.start()
        conn1.close()   #关闭conn1
        for i in range(10):
            conn2.send('吃了吗?')
        conn2.close()  #关闭conn2

    结果:输出10次数据,然后结束全部进程。

    管道实现生产者消费者问题:

    from multiprocessing import Pipe,Process
    import time
    import random
    class Producer(Process): #生产者类
        def __init__(self,pro,con,name,food):
            super().__init__()
            self.pro = pro
            self.con = con
            self.name = name
            self.food = food
        def run(self):
            self.con.close()
            for i in range(4):
                time.sleep(random.randint(1,3))
                f = '{}生产了第{}个{}'.format(self.name,i,self.food)
                print(f)
                self.pro.send(f)
            self.pro.close()
    class Consumer(Process):
        def __init__(self,pro,con,name):
            super().__init__()
            self.pro = pro
            self.con = con
            self.name = name
        def run(self):
            self.pro.close()
            while True:
                try:
                    f = self.con.recv()
                    print('{}吃了{}'.format(self.name,f))
                    time.sleep(random.randint(1,3))
                except EOFError:
                    self.con.close()
                    break
    
    
    if __name__ == '__main__':
        con,pro = Pipe()
        p1 = Producer(pro,con,'wdc','包子')
        p1.start()
        c1 = Consumer(pro,con,'yhf')
        c1.start()
        con.close()
        pro.close()

    结果:

     如果同时有两个消费者同时拿到管道中相同的数据,则会报错,管道中的数据是不安全的。

    可以以用加锁来避免进程直接争抢数据造成的数据不安全现象。但是队列是安全的,队列就是基于管道+锁

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wangdianchao/p/12079780.html
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