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  • 【原创】SQL Server 2005复制(一.可用性测试评估)

    SQL Server 2005复制(.可用性测试评估)

    一、基本的功能测试:

    DML操作同步:

    1.有主键表的增//改数据同步(同步正常)

    2.无主键表的增//改数据同步(无主键不能作同步复制,必须将每一张表加主键,否则无法配置到同步环境)

    3.包含索引的表的增//改数据同步(同步正常)

    4.包含触发器的表的增//改数据同步(如果A表包含有触发器,当增加记录时向B表插入数据,备库上会报错)

    5.包含级连删除/修改数据的表的删/改数据同步 (同步正常)

    6.包含大对象数据的表增//改数据同步(同步正常)

    DDL操作同步:

    .增加表(不能同步新增加的表及数据,但不会报错)

    .删除表出错

    drop table dbo.test

    消息3724,级别16,状态2,第1

    无法对表' dbo.test ' 执行删除,因为它正用于复制。)

    .修改表名出错

    EXECUTE sp_rename N' dbo.test ', N'test1', 'OBJECT'

    消息15051,级别11,状态1,过程sp_rename,第301

    该表已为了复制而被发布,所以无法重命名。)

    .增加表索引 (不能同步索引,但不会报错)

    .删除表索引  (不能同步索引,但不会报错)

    .修改表索引  (不能同步索引,但不会报错)

    7.增加表字段 (主DB增加字段会同步到复制DB

    ALTER TABLE dbo.test ADD testcolumn NVARCHAR(20) null

    8.删除表字段 (同步正常)

    9.修改表字段  (同步正常)

    10.存储程序类同步(有时会报错,需要进一步跟踪原因)

    二、稳定性及同步监控测试

    1 .发布服务器断网,sql server服务关闭,重启动,关机的时候,对已经设置好的复制没有多大影响 

      中断期间,分发和订阅都接收到没有复制的事务信息

    2. 分发服务器断网,sql server服务关闭,重启动,关机的时候,对已经设置好的复制有一些影响。中断期间,发布服务器的事务排队堆积起来(如果设置了较长时间才删除过期订阅的选项, 繁忙发布数据库的事务日志可能会较快速膨胀), 订阅服务器会因为访问不到发布服务器,反复重试,我们可以设置重试次数和重试的时间间隔(最大的重试次数是9999, 如果每分钟重试一次,可以支持约6.9天不出错

    分发服务器sql server服务启动,网络接通以后,发布服务器上的堆积作业将按时间顺序作用到订阅机器上:  会需要一个比较长的时间(实际上是生成所有事务的insert,update,delete语句,在订阅服务器上去执行)

    3 .订阅服务器断网,sql server服务关闭,重启动,关机的时候,对已经设置好的复制影响比较大,需要重新初试化 

    三、复制配置注意事项

    1.如果想同步主DB上的非聚集索引,需要在主DB发布属性项目中对表点右键,选择设置所有表项目的属性,将复制非聚集索引设为true

    2.DB发布属性项目中增加新的对象后,需要重新初始化快照,才能将新的对象同步。增加新的对象不需要重新初始化订阅

    3.可以个性化的新建复制DB上的索引,当建立后要注意重新初始化订阅后,需要重新建立这些主DB上不存在的索引

    4.具体事务复制延迟的时间受网络,事务并发等因素的影响,局域网内的事务复制一般情况下延迟在34秒左右,第一次初始化的时间较长,可以利用备份文件初始化。所以对于实时性要求高的业务逻辑不能依赖于复制DB

    5.为了降低复制对主DB性能的影响,可以增加筛选仅复制需要的数据和字段;将订阅作为请求式的;独立分发服务器。

    6.通过使用事务复制或合并复制发布的表不能使用TRUNCATE TABLE语句,只能考虑使用DELETE 语句代替

    四、复制DB的应用场景

    关于复制数据库的使用,我设想了几种复制DB的应用场景:

    (1.)作为开发人员日常查询只读数据库;

    (2.)一般分析处理及统计数据的后台;

    (3.)数据仓库和报表数据源;

    (4.)可在复制DB上个性化的自定义一些索引针对某些应用的查询;

    (5.)可以考虑将复制DB作为一些缓存数据或非实时性业务查询的数据源;

    (6.)考虑利用复制DB改进每晚一些作业的处理。

    (7.)可以考虑根据业务或用户的访问或者访问的实时性,将主数据库划分为多个分布式的数据库,这时复制作为实施分布式数据的一种方法,可以利用复制创建数据的副本

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