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  • 基于Python制作的控制鼠标删除图片水印的小工具

    在做视频或者图片处理的时候,我们经常会遇到存在水印的情况,或者我们需要去除图片的某一个部分,

    这时候我们就需要想办法去除不需要的这一部分。下面这个工具能够控制鼠标将图片上的任意部分改变颜色,

    从而达到去除水印的效果,这里我们默认修改为白色。

    一、准备工作

    1、CV2库

    2、PIL库

    二、源码

    import cv2 # 导入相关库
    from PIL import Image

    global img
    global point1, point2


    def on_mouse(event, x, y, flags, param):
    global img, point1, point2
    img2 = img.copy()
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: # 左键点击
    point1 = (x, y)
    cv2.circle(img2, point1, 10, (255, 255, 255), 2)
    cv2.imshow('image', img2)
    elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and (flags & cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON): # 按住左键拖曳
    cv2.rectangle(img2, point1, (x, y), (255, 255, 255), 2)
    cv2.imshow('image', img2)
    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: # 左键释放
    point2 = (x, y)
    cv2.rectangle(img2, point1, point2, (255, 255, 255), 2)
    cv2.imshow('image', img2)
    min_x = min(point1[0], point2[0])
    min_y = min(point1[1], point2[1])
    width = abs(point1[0] - point2[0])
    height = abs(point1[1] - point2[1])
    cut_img = img[min_y:min_y + height, min_x:min_x + width]
    cv2.imwrite('first.png',cut_img)

    # 将裁剪出来的图片变为白色
    def test2():
    i = 1
    j = 1
    img = Image.open("first.png") # 读取系统的内照片
    print(img.size) # 打印图片大小
    print(img.getpixel((4, 4)))
    width = img.size[0] # 长度
    height = img.size[1] # 宽度
    for i in range(0, width): # 遍历所有长度的点
    for j in range(0, height): # 遍历所有宽度的点
    data = (img.getpixel((i, j))) # 打印该图片的所有点
    print(data) # 打印每个像素点的颜色RGBA的值(r,g,b,alpha)
    print(data[0]) # 打印RGBA的r值
    if (data[0] != 255 and data[1] != 255 and data[2] != 255): # RGBA的r值大于170,并且g值大于170,并且b值大于170
    img.putpixel((i, j), (255, 255, 255, 255)) # 则这些像素点的颜色改成大红色
    img = img.convert("RGB") # 把图片强制转成RGB
    img.save("mid.png")

    def testMain():
    img = Image.open('/home/gtwang/1000000.png')
    img2 = Image.open('mid.png')

    layer = Image.new('RGBA', img.size, (255, 255, 255, 0))
    layer.paste(img2, (point1))

    img_after = Image.composite(layer, img, layer)
    img_after.show()
    img_after.save('output.png')

    def main():
    global img
    img = cv2.imread('input.png')
    cv2.namedWindow('image')
    cv2.setMouseCallback('image', on_mouse)
    cv2.imshow('image', img)
    cv2.waitKey(0)


    if __name__ == '__main__':
    main()
    test2()
    testMain()

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wanggangtao/p/11357742.html
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