1：ORM的基础操作（必会）
1 <1> all(): 查询所有结果 2 3 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 4 5 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 6 7 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 8 9 <5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 10 11 <6> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 12 13 <7> order_by(*field): 对查询结果排序 14 15 <8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。 16 17 <9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。) 18 19 <10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 20 21 <11> first(): 返回第一条记录 22 23 <12> last(): 返回最后一条记录 24 25 <13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
2：返回QuerySet对象
all()
filter()
exclude()
order_by()
reverse()
distinct()
3:特殊的QuerySet
values() 返回一个可迭代的字典序列
values_list() 返回一个可迭代的元祖序列
4：返回具体对象的
get()
first()
last()
5：返回布尔值的方法有：
exists()
6：返回数字的方法有
count()
2：单表查询之双下划线
1 models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 2 3 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 4 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in 5 6 models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # 获取name字段包含"ven"的 7 models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 8 9 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and 10 11 类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith 12 13 date字段还可以： 14 models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)
3：ForeignKey操作
1 正向查找 2 book_obj = models.Book.objects.first() # 第一本书对象 3 print(book_obj.publisher) # 得到这本书关联的出版社对象 4 print(book_obj.publisher.name) # 得到出版社对象的名称 5 跨表查询 6 models.Book.objects.values_list("publisher__name") 7 8 9 反向操作 10 对象查找：obj.表名_set 11 publisher_obj = models.Publisher.objects.first() # 找到第一个出版社对象 12 books = publisher_obj.book_set.all() # 找到第一个出版社出版的所有书 13 titles = books.values_list("title") # 找到第一个出版社出版的所有书的书名 14 字段查找：表名__字段 15 titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")
4：ManyToManyField
"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。
它存在于下面两种情况：
- 外键关系的反向查询
- 多对多关联关系
简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。
1 create() 2 models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语"） 3 4 add() 5 models.Book.objects.first().authors.add(對象) #添加对象 6 models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2]) #添加ID 7 8 set()#更新 9 book_obj = models.Book.objects.first() 10 book_obj.authors.set([2, 3])#更新ID 11 12 remove()#移除对象 13 book_obj = models.Book.objects.first() 14 book_obj.authors.remove(3) 15 16 clear() #移除一切对象 17 book_obj = models.Book.objects.first() 18 book_obj.authors.clear() 19 20 注意： 21 对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。
5：聚合查询和分组查询
聚合：
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。
用到的内置函数：
1 from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count 2 3 4 >>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count 5 >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) #平均值 average_price=Avg('price')指定名称{'average_price': 13.233333} 6 {'price__avg': 13.233333}
如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
1 >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price")) 2 {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}
分组：
1 实例1： 2 from django.db.models import Avg 3 Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg") #annotate前面是分组的字段
4 实例2： 5 from django.db.models import Avg 6 models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")
6：F查询和Q查询
F查询：
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。（查询字段数据）
示例1；查询评论数大于收藏数的书籍 from django.db.models import F models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num')) Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。 models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2) 示例2：修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元（常用） models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30) 示例3：改char字段——如：把所有书名后面加上(第一版) >>> from django.db.models.functions import Concat >>> from django.db.models import Value >>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))
Q查询:
1 示例1：查询作者名是小仙女或小魔女的 2 models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女")) 3 4 示例2：查询出版年份是2017或2018，书名中带物语的所有书 5 >>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语") 6 <QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>
7.QuerySet方法大全
1 ################################################################## 2 # PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET # 3 ################################################################## 4 5 def all(self) 6 # 获取所有的数据对象 7 8 def filter(self, *args, **kwargs) 9 # 条件查询 10 # 条件可以是：参数，字典，Q 11 12 def exclude(self, *args, **kwargs) 13 # 条件查询 14 # 条件可以是：参数，字典，Q 15 16 def select_related(self, *fields) 17 性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。 18 19 总结： 20 1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。 21 2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。 22 23 def prefetch_related(self, *lookups) 24 性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。 25 26 总结： 27 1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。 28 2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。 29 30 def annotate(self, *args, **kwargs) 31 # 用于实现聚合group by查询 32 33 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum 34 35 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')) 36 # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id 37 38 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1) 39 # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 40 41 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1) 42 # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 43 44 def distinct(self, *field_names) 45 # 用于distinct去重 46 models.UserInfo.objects.values('nid').distinct() 47 # select distinct nid from userinfo 48 49 注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重 50 51 def order_by(self, *field_names) 52 # 用于排序 53 models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age') 54 55 def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) 56 # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询 57 58 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) 59 Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) 60 Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) 61 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) 62 63 def reverse(self): 64 # 倒序 65 models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse() 66 # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序 67 68 69 def defer(self, *fields): 70 models.UserInfo.objects.defer('username','id') 71 或 72 models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id') 73 #映射中排除某列数据 74 75 def only(self, *fields): 76 #仅取某个表中的数据 77 models.UserInfo.objects.only('username','id') 78 或 79 models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') 80 81 def using(self, alias): 82 指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置） 83 84 85 ################################################## 86 # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS # 87 ################################################## 88 89 def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None): 90 # 执行原生SQL 91 models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') 92 93 # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名 94 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表') 95 96 # 为原生SQL设置参数 97 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) 98 99 # 将获取的到列名转换为指定列名 100 name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'} 101 Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) 102 103 # 指定数据库 104 models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") 105 106 ################### 原生SQL ################### 107 from django.db import connection, connections 108 cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() 109 cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) 110 row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..) 111 112 113 def values(self, *fields): 114 # 获取每行数据为字典格式 115 116 def values_list(self, *fields, **kwargs): 117 # 获取每行数据为元祖 118 119 def dates(self, field_name, kind, order='ASC'): 120 # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容 121 # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日） 122 # order只能是："ASC" "DESC" 123 # 并获取转换后的时间 124 - year : 年-01-01 125 - month: 年-月-01 126 - day : 年-月-日 127 128 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC') 129 130 def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None): 131 # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间 132 # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second" 133 # order只能是："ASC" "DESC" 134 # tzinfo时区对象 135 models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC) 136 models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) 137 138 """ 139 pip3 install pytz 140 import pytz 141 pytz.all_timezones 142 pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’) 143 """ 144 145 def none(self): 146 # 空QuerySet对象 147 148 149 #################################### 150 # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES # 151 #################################### 152 153 def aggregate(self, *args, **kwargs): 154 # 聚合函数，获取字典类型聚合结果 155 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum 156 result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid')) 157 ===> {'k': 3, 'n': 4} 158 159 def count(self): 160 # 获取个数 161 162 def get(self, *args, **kwargs): 163 # 获取单个对象 164 165 def create(self, **kwargs): 166 # 创建对象 167 168 def bulk_create(self, objs, batch_size=None): 169 # 批量插入 170 # batch_size表示一次插入的个数 171 objs = [ 172 models.DDD(name='r11'), 173 models.DDD(name='r22') 174 ] 175 models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) 176 177 def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs): 178 # 如果存在，则获取，否则，创建 179 # defaults 指定创建时，其他字段的值 180 obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2}) 181 182 def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs): 183 # 如果存在，则更新，否则，创建 184 # defaults 指定创建时或更新时的其他字段 185 obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1}) 186 187 def first(self): 188 # 获取第一个 189 190 def last(self): 191 # 获取最后一个 192 193 def in_bulk(self, id_list=None): 194 # 根据主键ID进行查找 195 id_list = [11,21,31] 196 models.DDD.objects.in_bulk(id_list) 197 198 def delete(self): 199 # 删除 200 201 def update(self, **kwargs): 202 # 更新 203 204 def exists(self): 205 # 是否有结果
8：logging日志打印原生sql语句（复制到setting最下面）
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
9：在Python脚本中调用Django环境
1 import os 2 3 if __name__ == '__main__': 4 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings") 5 import django 6 django.setup() 7 8 from app01 import models #app01是你的应用 9 10 books = models.Book.objects.all() 11 print(books)