zoukankan
html css js c++ java
Evaluation and Control -评估和控制
评估
估计/预测一个给定策略的奖励期望。
在强化学习中,我们可以脱离策略实现对它的评估。这意味着我们可以使用从其他策略收集到的数据来评估一些反直觉的不同的策略会怎样做。这非常有用,因为我们不需要以测试的方式穷尽所有的策略。
控制
最优化:找到最佳的策略。
查看全文
相关阅读:
wxpython 简单例子:显示文本框的窗口显示鼠标位置
wxpython学习:创建最小的空的wxPython程序
wxPython学习笔记
5G PDCCH 协议
FPGA学习
CCS 5.5下载地址http://www.dianyuan.com/bbs/1492792.html
朴素贝叶斯
决策树最后的存储 检测
决策树 绘图
决策树 书上的例题
原文地址:https://www.cnblogs.com/wanghongze95/p/13842457.html
最新文章
docker安装MySQL
Docker安装ElasticSearch 7
使用docker报错 :Error response from daemon: Get https://index.docker.io/v1/search?q=java&n=25: dial tcp:
CentOS7 使用无线WiFi连接并设置为开机启动
objectmapper 嵌套json转对象报错
Selenium 2 + JMeter + JDK + Ant + Jenkins集成测试搭建及使用说明
Jquery $.ajax 请求部署在 Tomcat报HTTP 406上解决方法
小白学Python---bs4操作
小白学Python---git小操作
小白学Python---用python操作数据库
热门文章
小白学Python---Redis数据库操作
小白学Python---Mysql数据库操作
小白学Python---安装数据库和软件
小白学Python---Linux操作
小白学Python---web前端-HTML
小白学Python---进程和线程
小白学Python---正则表达式
5G BR PRB CP and OFDM NFFT length
Downsampling (signal processing)
PC之间文件传输共享
Copyright © 2011-2022 走看看