网络视频监控与人脸识别

明天又要去面试了，趁次机会也将以前做的东西总结一下，为以后理解提供方便，也再加深下印象。

网络视频监控与人脸识别主要由三个程序组成：1、视频采集与传输程序；2、接受与显示程序；3、人脸识别程序。下面就分别来分析一下这三个程序。

一、视频采集与传输程序（Servfox）

关键部分解析：

1、视频数据采集（可采用共享内存方式和读方式）

int v4lGrab (struct vdIn *vd )
{
  static    int frame = 0;
  int len;
  int size;
  int erreur = 0;
  int jpegsize = 0;

  struct frame_t *headerframe;
  double timecourant =0;
  double temps = 0;
  timecourant = ms_time();

  if (vd->grabMethod)  /*<strong>共享内存方式</strong>*/
    {
      vd->vmmap.height = vd->hdrheight;
      vd->vmmap.width = vd->hdrwidth;
      vd->vmmap.format = vd->formatIn;

     /*该函数成功返回则表示一帧采集已完成，采集到的图像数据放到
     起始地址为 vd->map+vd->mbuf.offsets[vd->frame]
     的内存区中，读取该内存区中的数据便可得到图像数据。
     接着可以做下一次的 VIDIOCMCAPTURE。*/
      if (<strong>ioctl (vd->fd, VIDIOCSYNC, &vd->vmmap.frame</strong>) < 0)

    {
      perror ("cvsync err
");
      erreur = -1;
    }

    /* Is there someone using the frame */
    while((vd->framelock[vd->frame_cour] != 0) && vd->signalquit)
    usleep(1000);
    pthread_mutex_lock (&vd->grabmutex);
         temps = ms_time();
    /*采集完成，进行jpeg压缩处理，里面大有文章*/
     jpegsize= <strong>convertframe</strong>(vd->ptframe[vd->frame_cour]+ sizeof(struct frame_t),
            vd->pFramebuffer + vd->videombuf.offsets[vd->vmmap.frame],
            vd->hdrwidth,vd->hdrheight,vd->formatIn,vd->framesizeIn);
    /*填充数据帧信息头*/
     headerframe=(struct frame_t*)vd->ptframe[vd->frame_cour];
     snprintf(headerframe->header,5,"%s","SPCA");
     headerframe->seqtimes = ms_time();
     headerframe->deltatimes=(int)(headerframe->seqtimes-timecourant);
     headerframe->w = vd->hdrwidth;
     headerframe->h = vd->hdrheight;
     headerframe->size = (( jpegsize < 0)?0:jpegsize);
     headerframe->format = vd->formatIn;
     headerframe->nbframe = frame++;
    // printf("compress frame %d times %f
",frame, headerframe->seqtimes-temps);

    pthread_mutex_unlock (&vd->grabmutex);
    /************************************/

      if ((<strong>ioctl (vd->fd, VIDIOCMCAPTURE, &(vd->vmmap)</strong>)) < 0)
    {
      perror ("cmcapture");
      if(debug) printf (">>cmcapture err 
");
      erreur = -1;
    }
      vd->vmmap.frame = (vd->vmmap.frame + 1) % vd->videombuf.frames;
      vd->frame_cour = (vd->frame_cour +1) % OUTFRMNUMB;
      //if(debug) printf("frame nb %d
",vd->vmmap.frame);

    }
  else     /* <strong>读方式</strong>*/
     {
      size = vd->framesizeIn;
      len = <strong>read</strong> (vd->fd, vd->pFramebuffer, size);
      if (len < 0 )
    {
      if(debug) printf ("v4l read error
");
      if(debug) printf ("len %d asked %d 
", len, size);
      return 0;
    }

      /* Is there someone using the frame */
       while((vd->framelock[vd->frame_cour] != 0)&& vd->signalquit)
    usleep(1000);
    pthread_mutex_lock (&vd->grabmutex);
          temps = ms_time();
     jpegsize= convertframe(vd->ptframe[vd->frame_cour]+ sizeof(struct frame_t),
            vd->pFramebuffer ,
            vd->hdrwidth,vd->hdrheight,vd->formatIn,vd->framesizeIn);

     headerframe=(struct frame_t*)vd->ptframe[vd->frame_cour];
     snprintf(headerframe->header,5,"%s","SPCA");
     headerframe->seqtimes = ms_time();
     headerframe->deltatimes=(int)(headerframe->seqtimes-timecourant);
     headerframe->w = vd->hdrwidth;
     headerframe->h = vd->hdrheight;
     headerframe->size = (( jpegsize < 0)?0:jpegsize);
     headerframe->format = vd->formatIn;
     headerframe->nbframe = frame++;
     //  if(debug) printf("compress frame %d times %f
",frame, headerframe->seqtimes-temps);

    vd->frame_cour = (vd->frame_cour +1) % OUTFRMNUMB;
    pthread_mutex_unlock (&vd->grabmutex);
      /************************************/

    }
  return erreur;
}

2、数据通过socket通信方式发送

for (;;)
    {
          memset(&message,0,sizeof(struct client_t));
    /*接受网络数据，保存在message 结构体中*/
     ret = read(sock,(unsigned char*)&message,sizeof(struct client_t));
           /*根据接受到的控制信息进行控制*/
           /*大小调节*/
     else if (message.updosize){ //compatibility FIX chg quality factor ATM
        switch (message.updosize){
        case 1: qualityUp(&videoIn);
        break;
        case 2: qualityDown(&videoIn);
        break;
        }
        ack = 1;
    }
     /*帧数调节*/
     else if (message.fps){
        switch (message.fps){
        case 1: timeDown(&videoIn);
        break;
        case 2: timeUp(&videoIn);
        break;
        }
        ack = 1;
    }
     /*睡眠控制*/
     else if (message.sleepon){
        ack = 1;
     }
     else ack =0;
       while ((frameout == videoIn.frame_cour) && videoIn.signalquit)   usleep(1000);
       if (videoIn.signalquit){
    videoIn.framelock[frameout]++;
          headerframe = (struct frame_t *) videoIn.ptframe[frameout];
      headerframe->acknowledge = ack;
      headerframe->bright = bright;
      headerframe->contrast = contrast;
      headerframe->wakeup = wakeup;
      /*发送数据帧头信息*/
     ret = write_sock(sock, (unsigned char *)headerframe, sizeof(struct frame_t)) ;
     if(!wakeup)
     /*发送数据帧信息*/
     ret = write_sock(sock,(unsigned char*)(videoIn.ptframe[frameout]+sizeof(struct frame_t)),headerframe->size);
     videoIn.framelock[frameout]--;
     frameout = (frameout+1)%4;
      } else {
       if(debug) printf("reader %d going out 
",*id);
    break;
      }
    }
  close_sock(sock);
  pthread_exit(NULL);
}

二、接受与显示程序
1、JPEG图片压缩原理

实际上，一个平面的图像，可以理解为除了水平 X 和垂直 Y 以外，还有一个色彩值的 Z 的三维的系统。Z 代表了三元色中各个分支 R/G/B 的混合时所占的具体数值大小，每个像素的 RGB 的混合值可能都有所不同，各个值有大有小，但临近的两个点的 R/G/B 三个值会比较接近。两个相邻的点，会有很多的色彩是很接近的，那么如何能在最后得到的图片中，尽量少得记录这些不需要的数据， 也即达到了压缩的效果。