zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Conda命令指标

    一、Conda相关指令

    # 查看当前环境下已安装的包
    conda list
    
    # 查看某个指定环境的已安装包
    conda list -n tensorflow
    
    # 查找package信息
    conda search numpy
    
    # 安装package
    conda install -n tensorflow numpy
    # 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前激活环境
    # 也可以通过-c指定通过某个channel安装
    
    # 更新package
    conda update -n TensorFlow numpy
    
    # 删除package
    conda remove -n TensorFlow numpy
    
    # 删除一个已有环境
    conda remove --name tensorflow --all

    二、Anaconda找包,安装包时,遇到PackageNotFoundError: ''Package missing in current channels"

    第一步:使用下面的指令来查找我们想要安装的包

    anaconda search -t conda 包名(比如:mxnet-cu90)

    第二步:查看我们想要安装包的路径

    第三步:安装相应的包

     conda install --channel https://conda.anaconda.org/qiqiao mxnet-cu90mkl

     

    Jupyter自动计算每个cell的运行时间

    pip install jupyter_contrib_nbextensions
    jupyter contrib nbextension install --user
    jupyter nbextension enable execute_time/ExecuteTime
  • 相关阅读:
    分组密码之DES
    QTreeWidget实现一个打包小工具
    实验吧web记录
    南邮CTF记录
    XSS学习之xss20
    安全之路的一些参考
    sqlilabs_Less2128
    sqlilabs_Less110
    BUGKU练习
    看了几天的EXTJS了
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wanghui1994/p/10113314.html
Copyright © 2011-2022 走看看