MYSQL 单表 ,约束和事务

排序方式:

-- 默认升序排序 ASC
SELECT * FROM emp ORDER BY salary;
-- 降序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY salary DESC;

-- 组合排序
SELECT * FROM emp ORDER BY salary DESC, eid DESC;

聚合函数:

#1 查询员工的总数
-- 统计表中的记录条数 使用 count()
SELECT COUNT(eid) FROM emp; -- 使用某一个字段
SELECT COUNT(*) FROM emp; -- 使用 *
SELECT COUNT(1) FROM emp; -- 使用 1,与 * 效果一样
-- 下面这条SQL 得到的总条数不准确,因为count函数忽略了空值
-- 所以使用时注意不要使用带有null的列进行统计
SELECT COUNT(dept_name) FROM emp;

#2 查看员工总薪水、最高薪水、最小薪水、薪水的平均值
-- sum函数求和, max函数求最大, min函数求最小, avg函数求平均值
SELECT
SUM(salary) AS '总薪水',
MAX(salary) AS '最高薪水',
MIN(salary) AS '最低薪水',
AVG(salary) AS '平均薪水'
FROM emp;

#3 查询薪水大于4000员工的个数
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE salary > 4000;

#4 查询部门为'教学部'的所有员工的个数
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE dept_name = '教学部';

#5 查询部门为'市场部'所有员工的平均薪水
SELECT
AVG(salary) AS '市场部平均薪资'
FROM emp
WHERE dept_name = '市场部';

分组:

语法格式:

SELECT 分组字段/聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];

#1. 查询有几个部门
SELECT dept_name AS '部门名称' FROM emp GROUP BY dept_name;
#2.查询每个部门的平均薪资
SELECT
dept_name AS '部门名称',
AVG(salary) AS '平均薪资'
FROM emp GROUP BY dept_name;

#3.查询每个部门的平均薪资, 部门名称不能为null
SELECT
dept_name AS '部门名称',
AVG(salary) AS '平均薪资'
FROM emp WHERE dept_name IS NOT NULL GROUP BY dept_name;

• 1) 需要在分组后,对数据进行过滤,使用 关键字 hiving
• 2) 分组操作中的having子语句，是用于在分组后对数据进行过滤的，作用类似于where条件。

# 查询平均薪资大于6000的部门
-- 需要在分组后再次进行过滤,使用 having
SELECT
dept_name ,
AVG(salary)
FROM emp WHERE dept_name IS NOT NULL GROUP BY dept_name HAVING AVG(salary) >
6000 ;

where 和having的区别:

 limit关键字:

SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 LIMIT offset , length;

SQL实现
需求2: 分页操作 每页显示3条数据
SQL实现
2. SQL约束
1) 约束的作用:
对表中的数据进行进一步的限制，从而保证数据的正确性、有效性、完整性.
违反约束的不正确数据,将无法插入到表中
2) 常见的约束
# 查询emp表中的前 5条数据
# 查询emp表中 从第4条开始,查询6条

-- 参数1 起始值,默认是0 , 参数2 要查询的条数
SELECT * FROM emp LIMIT 5;
SELECT * FROM emp LIMIT 0 , 5;
# 查询emp表中 从第4条开始,查询6条
-- 起始值默认是从0开始的.
SELECT * FROM emp LIMIT 3 , 6;

 SQL约束:

添加主键:

字段名 字段类型 primary key

# 方式1 创建一个带主键的表
CREATE TABLE emp2(
-- 设置主键 唯一 非空
eid INT PRIMARY KEY,
ename VARCHAR(20),
sex CHAR(1)
);
-- 删除表
DROP TABLE emp2;
-- 方式2 创建一个带主键的表
CREATE TABLE emp2(
eid INT ,
ename VARCHAR(20),
sex CHAR(1),
-- 指定主键为 eid字段
PRIMARY KEY(eid)
);
-- 方式3 创建一个带主键的表
CREATE TABLE emp2(
eid INT ,
ename VARCHAR(20),
sex CHAR(1)
)
-- 创建的时候不指定主键,然后通过 DDL语句进行设置
ALTER TABLE emp2 ADD PRIMARY KEY(eid);

删除主键:

-- 使用DDL语句 删除表中的主键
ALTER TABLE emp2 DROP PRIMARY KEY;
DESC emp2;

主键的自增:

关键字:
AUTO_INCREMENT 表示自动增长(字段类型必须是整数类型)

-- 创建主键自增的表
CREATE TABLE emp2(
-- 关键字 AUTO_INCREMENT,主键类型必须是整数类型
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
ename VARCHAR(20),
sex CHAR(1)
);

主键自增的起始值:

-- 创建主键自增的表,自定义自增其实值
CREATE TABLE emp2(
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
ename VARCHAR(20),
sex CHAR(1)
)AUTO_INCREMENT=100;

DELETE和TRUNCATE对自增长的影响:

非空约束:

字段名 字段类型 not null

# 非空约束
CREATE TABLE emp2(
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
-- 添加非空约束, ename字段不能为空
ename VARCHAR(20) NOT NULL,
sex CHAR(1)
);

唯一约束:

字段名 字段值 unique

#创建emp3表 为ename 字段添加唯一约束
CREATE TABLE emp3(
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
ename VARCHAR(20) UNIQUE,
sex CHAR(1)
);

默认值:

字段名 字段类型 DEFAULT 默认值

-- 创建带有默认值的表
CREATE TABLE emp4(
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
-- 为ename 字段添加默认值
ename VARCHAR(20) DEFAULT '奥利给',
sex CHAR(1)
);

数据库事务:

　　事务是一个整体,由一条或者多条SQL 语句组成,这些SQL语句要么都执行成功,要么都执行失败, 只要有 一条SQL出现异常,整个操作就会回滚,整个业务执行失败

 MYSQL 中可以有两种方式进行事务的操作：

• 手动提交事务
• 自动提交事务

手动提交事务:

START TRANSACTION

• 这个语句显式地标记一个事务的起始点。

COMMIT

• 表示提交事务，即提交事务的所有操作，具体地说，就是将事务中所有对数据库的更新都写 到磁盘上的物理数据库中，事务正常结束。

ROLLBACK

• 表示撤销事务，即在事务运行的过程中发生了某种故障，事务不能继续执行，系统将事务中 对数据库的所有已完成的操作全部撤销，回滚到事务开始时的状态

手动提交事务流程:

• 执行成功的情况： 开启事务 -> 执行多条 SQL 语句 -> 成功提交事务
• 执行失败的情况： 开启事务 -> 执行多条 SQL 语句 -> 事务的回滚

成功案例:

start transaction;
update account set money = money - 500 where name = 'tom'
update account set money = money + 500 where name = 'jack';
commit;

自动提交事务:

　　查看autocommit状态:

SHOW VARIABLES LIKE 'autocommit';

关闭自动提交:

SET @@autocommit=off;

-- 选择数据库
use db2;
-- 修改数据
update account set money = money - 500 where name = 'jack';
-- 手动提交
commit;

MySQL 事务隔离级别:

　　　　一个数据库可能拥有多个访问客户端,这些客户端都可以并发方式访问数据库. 数据库的相同数据可能 被多个事务同时访问,如果不采取隔离措施,就会导致各种问题, 破坏数据的完整性.

查看隔离级别:

select @@tx_isolation;

设置事务隔离级别，需要退出 MySQL 再重新登录才能看到隔离级别的变化:

set global transaction isolation level 级别名称;
read uncommitted 读未提交
read committed 读已提交
repeatable read 可重复读
serializable 串行化

例如: 修改隔离级别为 读未提交
set global transaction isolation level read uncommitted;