python学习之【第十三篇】：Python中的生成器

1.为什么要有生成器？

在Python中，通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。那么此时聪明的你肯定会这么想：有没有一种机制，当我们想要创建列表时，不要直接先把列表中元素全部创建出来，而是把列表元素生成的方法给我，当我要使用哪几个元素的时候我再生成，现做现卖，用多少做多少，这样多好。其实，这些前人们早就替我们想到了，所以，生成器应运而生。

2.什么是生成器？

如果列表元素可以按照某种算法推算出来，这样我们就不必创建出完整的列表，而是在循环的过程中不断推算出后续的元素，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器generator。

3.如何创建生成器？

要创建一个生成器generator，有很多种方法。我们介绍两种常用的方法：

1. 简单生成器。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个生成器generator；
2. 生成器函数。如果推算的算法比较复杂，用类似列表生成式无法实现的时候，还可以用函数来实现，这就是生成器函数。

4. 生成器表达式

只要把一个列表生成式的[ ]改成( )，就创建了一个生成器表达式generator。

创建L和g的区别仅在于最外层的[ ]和( )，L是一个list，而g是一个generator。

我们可以直接打印出list的每一个元素，但我们怎么打印出generator的每一个元素呢？

如果要一个一个打印出来，可以通过next()函数获得generator的下一个返回值：

generator保存的是算法，每次调用next(g)，就计算出g的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。

因为generator也是可迭代对象，所以可以使用for循环来迭代：

我们创建了一个generator后，基本上永远不会调用next()，而是通过for循环来迭代它，并且不需要关心StopIteration的错误。

5. 生成器函数

在上述的简单生成器中，元素推算的算法仅仅是x*x，比较简单。但是如果推算的算法比较复杂，用类似列表生成式的for循环无法实现的时候，我们可以用函数来实现。这个定义元素推算算法的函数我们称之为生成器函数。

生成器函数与普通函数有一个很重要的区别，那就是：生成器函数中需要return的地方通通使用yield来替换。

yield关键字

yield关键字，其作用和return的功能差不多，就是返回一个值给调用者，只不过有yield的函数返回值后函数依然保持调用yield时的状态，当下次调用的时候，在原先的基础上继续执行代码，直到遇到下一个yield或者满足结束条件结束函数为止。

我们可以看以下例子：

首先定义一个生成器函数，调用该生成器函数时，返回一个生成器对象generator，然后用next()函数不断获得下一个返回值，在执行过程中，遇到yield就中断，下次又继续执行。执行3次yield后，已经没有yield可以执行了，所以，第4次调用next(g)就报错。

同样的，使用生成器函数，我们基本上也不会用next()来获取下一个返回值，而是直接使用for循环来迭代：

def test():
    print('step1')
    yield 1
    print('step2')
    yield 2
    print('step3')
    yield 3


g = test()

for i in g:
    print(i)
# 输出
# step1
# 1
# step2
# 2
# step3
# 3

6.生成器函数与普通函数的区别

生成器函数与普通函数主要有以下不同：

• 生成器函数包含一个或者多个yield；
• 当调用生成器函数时，函数将返回一个对象，但是不会立刻向下执行；
• 像__iter__()和__next__()方法等是自动实现的，所以我们可以通过next()方法对对象进行迭代；
• 一旦函数被yield，函数会暂停，控制权返回调用者；
• 局部变量和它们的状态会被保存，直到下一次调用；
• 函数终止的时候，StopIteraion会被自动抛出；

7.应用

咋一看，生成器好像没有什么用啊，其实不然，很多情况下元素是无穷无尽的，例如斐波那契数列，杨辉三角等，这些元素都是不能被穷举的，所以我们无法将所有元素都放到一个列表里，只能是保存元素推算的算法，再进行逐个推算，这就是生成器的好处。

例如生成杨辉三角的代码，把每一行看做一个list，试写一个generator，不断输出下一行的list：

          1
         / 
        1   1
       /  / 
      1   2   1
     /  /  / 
    1   3   3   1
   /  /  /  / 
  1   4   6   4   1
 /  /  /  /  / 
1   5   10  10  5   1

# 杨辉三角
def triangles():
    old_list = []
    new_list = []
    while True:
        length = len(old_list)
        if length == 0:
            new_list.append(1)
        else:
            for item in range(length + 1):
                if item == 0:
                    new_list.append(1)
                elif item == length:
                    new_list.append(1)
                else:
                    tmp = old_list[item - 1] + old_list[item]
                    new_list.append(tmp)
        yield new_list
        old_list = new_list.copy()
        new_list.clear()

（完）