通过解析方法名创建查询
通过前面的例子,读者基本上对解析方法名创建查询的方式有了一个大致的了解,这也是 Spring Data JPA 吸引开发者的一个很重要的因素。该功能其实并非 Spring Data JPA 首创,而是源自一个开源的 JPA 框架 Hades,该框架的作者 Oliver Gierke 本身又是 Spring Data JPA 项目的 Leader,所以把 Hades 的优势引入到 Spring Data JPA 也就是顺理成章的了。
框架在进行方法名解析时,会先把方法名多余的前缀截取掉,比如 find、findBy、read、readBy、get、getBy,然后对剩下部分进行解析。并且如果方法的最后一个参数是 Sort 或者 Pageable 类型,也会提取相关的信息,以便按规则进行排序或者分页查询。
在创建查询时,我们通过在方法名中使用属性名称来表达,比如 findByUserAddressZip ()。框架在解析该方法时,首先剔除 findBy,然后对剩下的属性进行解析,详细规则如下(此处假设该方法针对的域对象为 AccountInfo 类型):
- 先判断 userAddressZip (根据 POJO 规范,首字母变为小写,下同)是否为 AccountInfo 的一个属性,如果是,则表示根据该属性进行查询;如果没有该属性,继续第二步;
- 从右往左截取第一个大写字母开头的字符串(此处为 Zip),然后检查剩下的字符串是否为 AccountInfo 的一个属性,如果是,则表示根据该属性进行查询;如果没有该属性,则重复第二步,继续从右往左截取;最后假设 user 为 AccountInfo 的一个属性;
- 接着处理剩下部分( AddressZip ),先判断 user 所对应的类型是否有 addressZip 属性,如果有,则表示该方法最终是根据 "AccountInfo.user.addressZip" 的取值进行查询;否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取,最终表示根据 "AccountInfo.user.address.zip" 的值进行查询。
可能会存在一种特殊情况,比如 AccountInfo 包含一个 user 的属性,也有一个 userAddress 属性,此时会存在混淆。读者可以明确在属性之间加上 "_" 以显式表达意图,比如 "findByUser_AddressZip()" 或者 "findByUserAddress_Zip()"。
在查询时,通常需要同时根据多个属性进行查询,且查询的条件也格式各样(大于某个值、在某个范围等等),Spring Data JPA 为此提供了一些表达条件查询的关键字,大致如下:
- And --- 等价于 SQL 中的 and 关键字,比如 findByUsernameAndPassword(String user, Striang pwd);
- Or --- 等价于 SQL 中的 or 关键字,比如 findByUsernameOrAddress(String user, String addr);
- Between --- 等价于 SQL 中的 between 关键字,比如 findBySalaryBetween(int max, int min);
- LessThan --- 等价于 SQL 中的 "<",比如 findBySalaryLessThan(int max);
- GreaterThan --- 等价于 SQL 中的">",比如 findBySalaryGreaterThan(int min);
- IsNull --- 等价于 SQL 中的 "is null",比如 findByUsernameIsNull();
- IsNotNull --- 等价于 SQL 中的 "is not null",比如 findByUsernameIsNotNull();
- NotNull --- 与 IsNotNull 等价;
- Like --- 等价于 SQL 中的 "like",比如 findByUsernameLike(String user);
- NotLike --- 等价于 SQL 中的 "not like",比如 findByUsernameNotLike(String user);
- OrderBy --- 等价于 SQL 中的 "order by",比如 findByUsernameOrderBySalaryAsc(String user);
- Not --- 等价于 SQL 中的 "! =",比如 findByUsernameNot(String user);
- In --- 等价于 SQL 中的 "in",比如 findByUsernameIn(Collection<String> userList) ,方法的参数可以是 Collection 类型,也可以是数组或者不定长参数;
- NotIn --- 等价于 SQL 中的 "not in",比如 findByUsernameNotIn(Collection<String> userList) ,方法的参数可以是 Collection 类型,也可以是数组或者不定长参数;
使用 @Query 创建查询
@Query 注解的使用非常简单,只需在声明的方法上面标注该注解,同时提供一个 JP QL 查询语句即可,如下所示:
清单 16. 使用 @Query 提供自定义查询语句示例
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public interface UserDao extends Repository< AccountInfo , Long> { @Query("select a from AccountInfo a where a.accountId = ?1") public AccountInfo findByAccountId(Long accountId); @Query("select a from AccountInfo a where a.balance > ?1") public Page< AccountInfo > findByBalanceGreaterThan( Integer balance,Pageable pageable); } |
很多开发者在创建 JP QL 时喜欢使用命名参数来代替位置编号,@Query 也对此提供了支持。JP QL 语句中通过": 变量"的格式来指定参数,同时在方法的参数前面使用 @Param 将方法参数与 JP QL 中的命名参数对应,示例如下:
清单 17. @Query 支持命名参数示例
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public interface UserDao extends Repository< AccountInfo , Long> { public AccountInfo save(AccountInfo accountInfo); @Query("from AccountInfo a where a.accountId = :id") public AccountInfo findByAccountId(@Param("id")Long accountId); @Query("from AccountInfo a where a.balance > :balance") public Page< AccountInfo > findByBalanceGreaterThan( @Param("balance")Integer balance,Pageable pageable); } |
JPA NamedQueries(命名查询)
有两种方式,一是通过xml配置:
- <named-query name="User.findByLastname">
- <query>select u from User u where u.lastname = ?1</query>
- </named-query>
另一种是通过注解:
- @Entity
- @NamedQuery(name = "User.findByEmailAddress",query = "select u from User u where u.emailAddress = ?1")
- public class User {}
如果要使用上面编写的两个查询,只需要dao层接口生命方法即可:
- public interface UserDao extends JpaRepository<User, Long> {
- List<User> findByLastname(String lastname);
- User findByEmailAddress(String emailAddress);
- }
对于查询的创建,会有限查找是否有命名查询,而不是根据方法名创建查询。