1、标记-清除算法：
分为标记和清除两个阶段：首先标记处所有需要回收的对象，标记完成后统一回收所有被标记的对象；是最基础的收集算法，其它的收集算法都是基于这种思路并对其不足进行改进而得到的。
不足：
a) 效率问题，标记和清除两个过程的效率都不高；
b) 空间问题，标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致以后再程序运行过程中需要分配较大对象时，无法找到足够的连续内存二不得不提前触发另一次垃圾收集动作。
2、复制算法：
为了解决效率问题，复制收集算法出现了，他将可用的内存按容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。当这一块内存用完了，就将还存活的对象复制到另外一块上面，然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。
不足：
这种算法的代价是将内存缩小为原来的一般，代价太高
用法：存活区采用这种算法：
因为新生代中的对象98%是“朝生夕死”，所以并不需要按照1:1的比例来划分内存空间，而是将内存分为一块较大的Eden空间和两块较小的Survivor空间，每次使用Eden和其中的一块Survivor。当回收时，将Eden和Survivor中还存活的对象一次性的复制到另外一块Survivor空间上，最后清理掉Eden和刚才用过的Survivor空间。HotSpot虚拟机默认Eden和Survivor的大小比例是8:1，也就是每次新生代中可用内存空间为整个新生代容量的90%，只有10%的内存会被“浪费”。不能保证每次回收都只有不多于10%的对象存活，当Survivor空间不够时，需要依赖老年代进行分配担保（Handle Promotion）
3、标记-整理算法：
老年代对象存活率较高，一般不能选择复制算法，根据老年代特点，提出标记-整理算法，标记过程和“标记-清除”算法一样，但后续步骤不是直接对可回收对象进行清理，而是让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。
4、分代收集算法：
当前商业虚拟机的垃圾收集都采用“分代收集”算法，根据对象存活周期的不同将内存分为几块。一般是把java对分为新生代和老年代，这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法。在新生代中每次垃圾收集时都有大量对象死去，只有少量对象存活，所以就采用复制算法，只需要付出少了存活对象的复制成本就可以完成收集。而老年代中因为对象存活率高、没有额外空间对他进行分配担保，就要使用“标记-清除”或“标记-整理”算法