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  • day31 python学习 并发编程之多进程理论部分

    一 什么是进程

        进程:正在进行的一个过程或者说一个任务。而负责执行任务则是cpu。

        举例(单核+多道,实现多个进程的并发执行):

    二 进程与程序的区别

    程序仅仅只是一堆代码而已,而进程指的是程序的运行过程。

    想象一位有一手好厨艺的计算机科学家egon正在为他的女儿元昊烘制生日蛋糕。

    他有做生日蛋糕的食谱,

    厨房里有所需的原料:面粉、鸡蛋、韭菜,蒜泥等。

    在这个比喻中:

        做蛋糕的食谱就是程序(即用适当形式描述的算法)

        计算机科学家就是处理器(cpu)

        而做蛋糕的各种原料就是输入数据

       进程就是厨师阅读食谱、取来各种原料以及烘制蛋糕等一系列动作的总和

    需要强调的是:同一个程序执行两次,那也是两个进程,比如打开暴风影音,虽然都是同一个软件,但是一个可以播放苍井空,一个可以播放饭岛爱。

    三 并发与并行

    无论是并行还是并发,在用户看来都是'同时'运行的,不管是进程还是线程,都只是一个任务而已,真是干活的是cpu,cpu来做这些任务,而一个cpu同一时刻只能执行一个任务

          一 并发:是伪并行,即看起来是同时运行。单个cpu+多道技术就可以实现并发,(并行也属于并发)

      

       二 并行同时运行,只有具备多个cpu才能实现并行

             单核下,可以利用多道技术,多个核,每个核也都可以利用多道技术(多道技术是针对单核而言的

             有四个核,六个任务,这样同一时间有四个任务被执行,假设分别被分配给了cpu1,cpu2,cpu3,cpu4,

             一旦任务1遇到I/O就被迫中断执行,此时任务5就拿到cpu1的时间片去执行,这就是单核下的多道技术

             而一旦任务1的I/O结束了,操作系统会重新调用它(需知进程的调度、分配给哪个cpu运行,由操作系统说了算),可能被分配给四个cpu中的任意一个去执行

      

    所有现代计算机经常会在同一时间做很多件事,一个用户的PC(无论是单cpu还是多cpu),都可以同时运行多个任务(一个任务可以理解为一个进程)。

        启动一个进程来杀毒(360软件)

        启动一个进程来看电影(暴风影音)

        启动一个进程来聊天(腾讯QQ)

    所有的这些进程都需被管理,于是一个支持多进程的多道程序系统是至关重要的

    多道技术概念回顾:内存中同时存入多道(多个)程序,cpu从一个进程快速切换到另外一个,使每个进程各自运行几十或几百毫秒,这样,虽然在某一个瞬间,一个cpu只能执行一个任务,但在1秒内,cpu却可以运行多个进程,这就给人产生了并行的错觉,即伪并发,以此来区分多处理器操作系统的真正硬件并行(多个cpu共享同一个物理内存)

    四 同步异步and阻塞非阻塞(重点)

    同步

    #所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回。按照这个定义,其实绝大多数函数都是同步调用。但是一般而言,我们在说同步、异步的时候,特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务。
    #举例:1. multiprocessing.Pool下的apply #发起同步调用后,就在原地等着任务结束,根本不考虑任务是在计算还是在io阻塞,总之就是一股脑地等任务结束
    #2. concurrent.futures.ProcessPoolExecutor().submit(func,).result()
    #3. concurrent.futures.ThreadPoolExecutor().submit(func,).result(

    异步

    #异步的概念和同步相对。当一个异步功能调用发出后,调用者不能立刻得到结果。当该异步功能完成后,通过状态、通知或回调来通知调用者。如果异步功能用状态来通知,那么调用者就需要每隔一定时间检查一次,效率就很低(有些初学多线程编程的人,总喜欢用一个循环去检查某个变量的值,这其实是一 种很严重的错误)。如果是使用通知的方式,效率则很高,因为异步功能几乎不需要做额外的操作。至于回调函数,其实和通知没太多区别。
    #举例:
    #1. multiprocessing.Pool().apply_async() #发起异步调用后,并不会等待任务结束才返回,相反,会立即获取一个临时结果(并不是最终的结果,可能是封装好的一个对象)。
    #2. concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(3).submit(func,)
    #3. concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(3).submit(func,)

    阻塞:

    #阻塞调用是指调用结果返回之前,当前线程会被挂起(如遇到io操作)。函数只有在得到结果之后才会将阻塞的线程激活。有人也许会把阻塞调用和同步调用等同起来,实际上他是不同的。对于同步调用来说,很多时候当前线程还是激活的,只是从逻辑上当前函数没有返回而已。
    #举例:
    #1. 同步调用:apply一个累计1亿次的任务,该调用会一直等待,直到任务返回结果为止,但并未阻塞住(即便是被抢走cpu的执行权限,那也是处于就绪态);
    #2. 阻塞调用:当socket工作在阻塞模式的时候,如果没有数据的情况下调用recv函数,则当前线程就会被挂起,直到有数据为止。

    非阻塞:

    #非阻塞和阻塞的概念相对应,指在不能立刻得到结果之前也会立刻返回,同时该函数不会阻塞当前线程。

    七 进程的层次结构

      无论UNIX还是windows,进程只有一个父进程,不同的是:

      1. 在UNIX中所有的进程,都是以init进程为根,组成树形结构。父子进程共同组成一个进程组,这样,当从键盘发出一个信号时,该信号被送给当前与键盘相关的进程组中的所有成员。

      2. 在windows中,没有进程层次的概念,所有的进程都是地位相同的,唯一类似于进程层次的暗示,是在创建进程时,父进程得到一个特别的令牌(称为句柄),该句柄可以用来控制子进程,但是父进程有权把该句柄传给其他子进程,这样就没有层次了。

    八 进程的状态

      tail -f access.log |grep '404'

      执行程序tail,开启一个子进程,执行程序grep,开启另外一个子进程,两个进程之间基于管道'|'通讯,将tail的结果作为grep的输入。

      进程grep在等待输入(即I/O)时的状态称为阻塞,此时grep命令都无法运行

      其实在两种情况下会导致一个进程在逻辑上不能运行,

      1. 进程挂起是自身原因,遇到I/O阻塞,便要让出CPU让其他进程去执行,这样保证CPU一直在工作

      2. 与进程无关,是操作系统层面,可能会因为一个进程占用时间过多,或者优先级等原因,而调用其他的进程去使用CPU。

      因而一个进程由三种状态

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