内置函数——filter和map

filter

filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False  ，  filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。  它的到的结果是一个迭代器

例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：

l=[1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]
print(list(filter(lambda x:True if x%2==1 else False,l)))
#结果[1, 7, 9, 17]

利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：重要练习

l1=['ss', '', None, 'aa ']
#  判断是否有 x  而且x 祛除空格后还有值的情况就返回True
print(list(filter(lambda x:True if x and x.strip() else False,l1)))

结果

['ss', 'aa']

注意: x.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。

当rm为空时，默认删除空白符（包括' ', ' ', ' ', ' ')，如下：

练习：

请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是：

import math
l=[]
for i in range(100):
    l.append(i)
print(list(filter(lambda x:True if math.sqrt(x)%1==0 else False,l)))

结果是 [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

map

Python中的map函数应用于每一个可迭代的项，返回的是一个结果list。如果有其他的可迭代参数传进来，map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。

有一个list， L = [1,2,3,4,5,6,7,8]，我们要将f(x)=x^2作用于这个list上，那么我们可以使用map函数处理。

>>> L = [1,2,3,4,] 
>>> def pow2(x): 
... return x*x 
... 
>>> map(pow2,L) 
[1, 4, 9, 16]