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一、定义
随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
二、架构演进
- 单一应用架构
当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。
此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。
- 垂直应用架构
当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。
此时，用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。
- 分布式服务架构
当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。
此时，用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。
- 流动计算架构
当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。
此时，用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键。
SOA架构：服务自动发现和服务治理
三、dubbo架构构成
dubbo运行架构如下图示：
- 节点角色说明：
1、Provider:暴露服务的服务提供方。 Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
2、Registry:服务注册与发现的注册中心。Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
3、Container: 服务运行容器。
- 调用关系说明：
1、服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
2、服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
3、服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
4、注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
5、服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
6、服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
四、未来升级：
当服务集群规模进一步扩大，带动IT治理结构进一步升级，需要实现动态部署，进行流动计算，现有分布式服务架构不会带来阻力：
五、dubbo官网：http://dubbo.incubator.apache.org/
github： https://github.com/apache/incubator-dubbo