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  • [sklearn]性能度量之AUC值(from sklearn.metrics import roc_auc_curve)

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    1.AUC

          AUC(Area Under ROC Curve),即ROC曲线下面积。

    2.AUC意义

          若学习器A的ROC曲线被学习器B的ROC曲线包围,则学习器B的性能优于学习器A的性能;若学习器A的ROC曲线和学习器B的ROC曲线交叉,则比较二者ROC曲线下的面积大小,即比较AUC的大小,AUC值越大,性能越好。

    3.sklearn中计算AUC值的方法

    • 形式:

           from sklearn.metrics import roc_auc_score

           auc_score = roc_auc_score(y_test,y_pred)

    • 说明:
      • y_pred即可以是类别,也可以是概率。
      • roc_auc_score直接根据真实值和预测值计算auc值,省略计算roc的过程。
      1 # -*- coding: utf-8 -*-
      2 """
      3 # 作者:wanglei5205
      4 # 邮箱:wanglei5205@126.com
      5 # 博客:http://cnblogs.com/wanglei5205
      6 # github:http://github.com/wanglei5205
      7 """
      8 
      9 ### 真实值和预测值
     10 import numpy as np
     11 y_test = np.array([0,0,1,1])
     12 y_pred1 = np.array([0.3,0.2,0.25,0.7])
     13 y_pred2 = np.array([0,0,1,0])
     14 
     15 ### 性能度量auc
     16 from sklearn.metrics import roc_auc_score
     17 
     18 # 预测值是概率
     19 auc_score1 = roc_auc_score(y_test,y_pred1)
     20 print(auc_score1)
     21 
     22 # 预测值是类别
     23 auc_score2 = roc_auc_score(y_test,y_pred2)
     24 print(auc_score2)
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wanglei5205/p/8643599.html
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