数据库高并发解决方案（三）图说

QPS：即服务器每秒request请求或者查询的数量，在互联网领域，值每秒的响应response的请求数

常用的性能测试工具 ：ab、wrk、http_load、web bench 、 siege、Apache jmeter

1. qps达到极限 ： qps50 ：小型网站，一般的服务器就可以应付；
2. qps达到100：假设关系型数据库的每次请求在0.01秒内完成，假设单页面只有一个sql查询，那么100qps意味着1秒钟完成100次请求，但是此时我们并不能保证数据库查询能完成100次，所以达到极限，优化方案：数据库缓存层、数据库负载均衡。
3. qps达到800：假设我们使用的百兆带宽，意味着网站出口的实际带宽是8M左右，假设每个页面只有10k，这个并发条件下，百兆的带宽已经吃完。方案：cdn加速、负载均衡。
4. qps达到1000, 假设使用memcache 缓存数据库查询，每个页面对memcache的请求远大于对db的请求，memcahe的悲观并发数在2W左右，但有可能在这之前内网带宽已经吃光，表现出不稳定。方案：静态html缓存。
5. qps达到2000 在这个级别下 文件系统访问锁都成为灾难。方案：做业务分离，分布式存储。

优化方案：

1. web服务器优化 ：负载均衡 
2. 流量优化：防盗链处理 将恶意请求屏蔽，
3. 前端优化：减少http请求、添加异步请求、启用浏览器缓存和文件压缩gzip、cdn加速、建立独立的图片服务器、
4. 服务端优化：  页面静态化、并发处理、redis队列处理、
5. 数据库优化： 数据库缓存、分库分表、分区操作 、读写分离、负载均衡

WEB服务器负债均衡：

1. 七层负载均衡实现： 基于url等应用层信息的负载均衡；代表 nginx的proxy是他一个很强大的功能，实现了7层负载均衡。功能强大、性能卓越、运行稳定， 配置灵活简单、能自动剔除工作不正常的后端服务器、上传文件使用异步模式、支持多种分配策略。
2. nginx负载均衡策略：内置策略：iphash、加权轮询， 
3. 扩展策略：fair策略：根据后端服务器的响应时间判断负载情况，从中选出负载最轻的机器进行分流。
4. 通用hash：通用hash比较简单，可以以nginx内置变量为key进行hash、
5. 一致性hash：采用nginx内置的一致性hash环，支持memcache。

nginx配置：

1. 四层负载均衡实现： 通过报文中的目标地址和端口，再加上负载均衡设备设置的服务器选择方式，决定最终选择的内部服务器。
2. LVS是Linux Virtual Server的简写，意即Linux虚拟服务器，是一个虚拟的服务器集群系统；实现服务器负载均衡有三种方式NAT、DR、和TUN。