1. 基础数据类型补充
join()
"*".join("马虎疼") # 马*虎*疼 把传递进去的参数进行迭代. 获取到的每个元素和前面的*进行拼接. 得到的是字符
join()
"*".join("马虎疼") # 马*虎*疼 把传递进去的参数进行迭代. 获取到的每个元素和前面的*进行拼接. 得到的是字符
lst = ["alex", "dsb", "wusir", "xsb"] # 使用前面的字符串. 对后面的列表进行拼接,拼接的结果是一个字符串 s = "_".join(lst) print(s)
列表和字典: 都不能在循环的时候直接删除
把要删除的内容记录在新列表中然后循环这个新列表. 删除列表(字典)
把要删除的内容记录在新列表中然后循环这个新列表. 删除列表(字典)
lst = ["篮球", "排球" ,"足球", "电子竞技", "台球"] # 最合理的删除方式: # 1. 把要删除的内容写在新列表中. # 2. 循环这个新列表. 删除老列表 # # 需求: 删除列表中带球字的运动项目 new_lst = [] for el in lst: if "球" in el: new_lst.append(el) # 记录要删除的内容 # # 循环新列表. 删除老列表 for el in new_lst: # ['篮球', '排球', '足球', '台球'] lst.remove(el) print(lst)
fromkeys()
fromkeys() 帮我们创建字典用的 # 把第一个参数进行迭代. 拿到每一项作为key和后面的value组合成字典 d = dict.fromkeys("张无忌", "赵敏") # 创建字典 print(d)
坑2: 当value是可变的数据类型. 各个key共享同一个可变的数据类型. 其中一个被改变了. 其他都跟着变
2. 深浅拷贝
1. = 没有创建新对象, 只是把内存地址进行了复制
2. 浅拷贝 lst.copy() 只拷贝第一层.
lst1 = ["胡辣汤", "灌汤包", "油泼面", "麻辣香锅"] lst2 = lst1.copy() # 拷贝, 可以帮我们创建新的对象,和原来长的一模一样, 浅拷贝 # print(id(lst1)) print(id(lst2)) # lst1.append("葫芦娃") print(lst1) print(lst2)
3. 深拷贝
import copy
copy.deepcopy() 会把对象内部的所有内容进行拷贝
# 引入一个模块 import copy lst1 = ["胡辣汤", "灌汤包", "油泼面", "麻辣香锅", ["长白山", "白洋淀", "黄鹤楼"]] lst2 = copy.deepcopy(lst1) # 深拷贝: 对象内部的所有内容都要复制一份. 深度克隆(clone). 原型模式 print(id(lst1)) print(id(lst2)) print(lst1) print(lst2) lst1[4].append("葫芦娃") print(lst1) print(lst2)
为什么要有深浅拷贝?
提高创建对象的速度
计算机中最慢的. 就是创建对象. 需要分配内存.
最快的方式就是二进制流的形式进行复制. 速度最快.