对于电脑配置不是很好,尤其是使用Colab网页脚本的同学,拷贝,复制,加载大量素材还是比较痛苦的一件事情。几千到几万张图片,上传,下载,加载都是一个耗时的过程,加上国内网络的特殊性,可能中途还会中断无数次。
![](https://pic3.zhimg.com/80/v2-42ae9e84eaa44e7a48c4d3139aaec42e_hd.jpg)
针对这类问题,1223(1226版自然也是支持的)版给出了比较好的解决方案!新增了pack和unpack脚本,可以把素材压缩成一种特殊格式,这样一来各种问题都解决了。下面简单的说一下使用方法。
![](https://pic4.zhimg.com/80/v2-795d5bdb22d911c8a825e7c775b10a86_hd.jpg)
大致步骤如图:
1. 先把视频分解成图片。
![](https://pic2.zhimg.com/80/v2-7993d3c05639a344b11ae1c4172b9e95_hd.jpg)
2. 从图片中提取人脸
![](https://pic3.zhimg.com/80/v2-562b85e9a2da7ce4f5bb1e3e88030173_hd.jpg)
3. 把所有人脸图片打包成一个文件
![](https://pic1.zhimg.com/80/v2-cf1d2f08368bbfebd23ba982bea298ca_hd.jpg)
此时aligned目录下面的图片都消失了,多了一个faceset.pak的文件。这个文件里包含了所有图片。
![](https://pic4.zhimg.com/80/v2-59032cc73c42b7a93eb84196a074014e_hd.jpg)
把Src和dst全部打包完后,使用colab的可以直接上传这个压缩文件到aligned,传完后就运行训练脚本开始训练模型。训练完直接合成。整个过程无需解压图片。
![](https://pic2.zhimg.com/80/v2-e4828c7a521b31aa6a43a417e65a4691_hd.jpg)
本地电脑的话直接训练模型,直接训练即可,加载的时候显示会有点不一样,但是使用完全一致!
![](https://pic1.zhimg.com/80/v2-7befb8a2da0bb447994a59513cbc3374_hd.jpg)
弹出预览界面,和平时一模一样,没有任何异常。
4. 解压文件
![](https://pic4.zhimg.com/80/v2-95b57ec6e8e243981245059f6969221f_hd.jpg)
如果有需要,可以通过unpak脚本进行解压,还原出所有图片。
素材压缩之后,无论是上传,下载,发送分享,或者加载在速度上都会有很大的提升,尤其是使用colab的场景下,加载速度提升异常明显。1226版本还简化了1220版本素材增强功能,直接使用enhance脚本一键增强,无需第三方软件配合
![](https://pic1.zhimg.com/80/v2-680bdc279fd370c0774591f686fc5fe3_hd.jpg)
ColabV2版本也已经更新,已经支持素材打包,解包,素材增强,对应的版本是v1.12.27,之前版本不支持这几项功能。
Colab添加了V3版,V3版只正对v1.12.29以及更新版本,SAEHD Quick等模型不在兼容以往版本,需要重新训练。