3-9 没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
答： 能压缩，可以进行有损压缩。有损对于数据表达的信息基本没有影响。
3-10 不相关的信源还能不能压缩？为什么？
答：至少可以有损压缩，若有冗余度可进行无损压缩。
3-12 等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：可以有损压缩，若有冗余度可进行无损压缩。
例:对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值和对三角波信号的均匀取样值。
3-15 有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：正片和负片的熵相同，冗余度一样，可以压缩的程度相同。
3-16 有人认为：“相关信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：同意，只要信源不是等概率分布，就存在着数据压缩可能性。信源就存在冗余度，能够进行有损和无损压缩，所以相关信源是非等概率分布的。