1.关联查询
作用：可以跨越多表查询
语法：
select 列，列，列
from 表1 join 表2
on 表1外键=表2主键
2.外联接
左外联[left outer join]
以关联的左边为准，即使右边没有与之匹配的记录，则左边的记录也要
出现在结果集中，右边全部以NULL值显示。
右外联[right outer join]
以关联的右边为准，即使左边没有与之匹配的记录，则右边的记录也要
出现在结果集中，左边全部以NULL值显示。
自关联：
-- 查询出所有的员工名以及员工的上司名
select e.first_name,m.first_name from s_emp e left join s_emp m on e.manager_id = m.id;
注：关联的条件不一定总是做等值比较的。
3.分组查询
定义：利用内置的分组函数来查询
所谓分组，就是看待数据的“角度”不同。
也就是把某类值相同的看做一组。
语法：
select 列名，组函数（列名）...from 表名
where 条件
group by 列
having 字句
order by 列
分组函数：
SUM([distinct] 列|表达式|值) 求和
AVG([distinct] 列|表达式|值) 求平均值
MAX(列|表达式|值) 求最大值
MIN(列|表达式|值) 求最小值
COUNT([distinct] 列|*) 求个数（包含null）
注意1：只有出现在group by 后面的列[用来做为分组条件的列]，才有资格，写在SELECT的后面，除非使用组函数进行修饰。
注意2：having 和where 都是条件
区别：
WHERE 子句中是不能使用 组函数的，因为它在GROUP BY 之前。
但是,HAVING 子句中可以使用组函数，因为它在GROUP BY 之后。