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  • MySQL 如何查找删除重复行?

    第一步是定义什么样的行才是重复行。多数情况下很简单:它们某一列具有相同的值。本文采用这一定义,或许你对“重复”的定义比这复杂,你需要对sql做些修改。本文要用到的数据样本:

     

    create table test(id int not null primary key, day date not null);  
    
    insert into test(id, day) values(1, '2006-10-08');  
    insert into test(id, day) values(2, '2006-10-08');  
    insert into test(id, day) values(3, '2006-10-09');  
    
    select * from test;  
    +----+------------+  
    | id | day        |  
    +----+------------+  
    |  1 | 2006-10-08 |  
    |  2 | 2006-10-08 |  
    |  3 | 2006-10-09 |  
    +----+------------+

    前面两行在day字段具有相同的值,因此如何我将他们当做重复行,这里有一查询语句可以查找。查询语句使用GROUP BY子句把具有相同字段值的行归为一组,然后计算组的大小。

     

    select day, count(*) from test GROUP BY day;  
    +------------+----------+  
    | day        | count(*) |  
    +------------+----------+  
    | 2006-10-08 |        2 |  
    | 2006-10-09 |        1 |  
    +------------+----------+

    重复行的组大小大于1。如何希望只显示重复行,必须使用HAVING子句,比如

     

    select day, count(*) from test group by day HAVING count(*) > 1;  
    +------------+----------+  
    | day        | count(*) |  
    +------------+----------+  
    | 2006-10-08 |        2 |  
    +------------+----------+

    这是基本的技巧:根据具有相同值的字段分组,然后知显示大小大于1的组。

     

    为什么不能使用WHERE子句?因为WHERE子句过滤的是分组之前的行,HAVING子句过滤的是分组之后的行。

     

    如何删除重复行

     

    一个相关的问题是如何删除重复行。一个常见的任务是,重复行只保留一行,其他删除,然后你可以创建适当的索引,防止以后再有重复的行写入数据库。

     

    同样,首先是弄清楚重复行的定义。你要保留的是哪一行呢?第一行,或者某个字段具有最大值的行?本文中,假设要保留的是第一行——id字段具有最小值的行,意味着你要删除其他的行。

     

    也许最简单的方法是通过临时表。尤其对于MYSQL,有些限制是不能在一个查询语句中select的同时update一个表。简单起见,这里只用到了临时表的方法。

     

    我们的任务是:删除所有重复行,除了分组中id字段具有最小值的行。因此,需要找出大小大于1的分组,以及希望保留的行。你可以使用MIN()函数。这里的语句是创建临时表,以及查找需要用DELETE删除的行。

     

    create temporary table to_delete (day date not null, min_id int not null);  
    
    insert into to_delete(day, min_id)  
      select day, MIN(id) from test group by day having count(*) > 1;  
    
    select * from to_delete;  
    +------------+--------+  
    | day        | min_id |  
    +------------+--------+  
    | 2006-10-08 |      1 |  
    +------------+--------+


     

    有了这些数据,你可以开始删除“脏数据”行了。可以有几种方法,各有优劣(详见我的文章many-to-one problems in SQL),但这里不做详细比较,只是说明在支持查询子句的关系数据库中,使用的标准方法。

    delete from test  
      where exists(  
         select * from to_delete  
         where to_delete.day = test.day and to_delete.min_id <> test.id  
      )

     

    如何查找多列上的重复行

     

    有人最近问到这样的问题:我的一个表上有两个字段b和c,分别关联到其他两个表的b和c字段。我想要找出在b字段或者c字段上具有重复值的行。

     

    咋看很难明白,通过对话后我理解了:他想要对b和c分别创建unique索引。如上所述,查找在某一字段上具有重复值的行很简单,只要用group分组,然后计算组的大小。并且查找全部字段重复的行也很简单,只要把所有字段放到group子句。但如果是判断b字段重复或者c字段重复,问题困难得多。这里提问者用到的样本数据

     

    create table a_b_c(  
      a int not null primary key auto_increment,  
      b int,  
      c int  
    );  
    
    insert into a_b_c(b,c) values (1, 1);  
    insert into a_b_c(b,c) values (1, 2);  
    insert into a_b_c(b,c) values (1, 3);  
    insert into a_b_c(b,c) values (2, 1);  
    insert into a_b_c(b,c) values (2, 2);  
    insert into a_b_c(b,c) values (2, 3);  
    insert into a_b_c(b,c) values (3, 1);  
    insert into a_b_c(b,c) values (3, 2);  
    insert into a_b_c(b,c) values (3, 3);

    现在,你可以轻易看到表里面有一些重复的行,但找不到两行具有相同的二元组{b, c}。这就是为什么问题会变得困难了。

     

    错误的查询语句

     

    如果把两列放在一起分组,你会得到不同的结果,具体看如何分组和计算大小。提问者恰恰是困在了这里。有时候查询语句找到一些重复行却漏了其他的。这是他用到了查询  

     

    select b, c, count(*) from a_b_c  
    group by b, c  
    having count(distinct b > 1)  
      or count(distinct c > 1);

     

    结果返回所有的行,因为CONT(*)总是1.为什么?因为 >1 写在COUNT()里面。这个错误很容易被忽略,事实上等效于

    select b, c, count(*) from a_b_c  
    group by b, c  
    having count(1)  
      or count(1);

    为什么?因为(b > 1)是一个布尔值,根本不是你想要的结果。你要的是

     

    select b, c, count(*) from a_b_c  
    group by b, c  
    having count(distinct b) > 1  
      or count(distinct c) > 1;

     

    返回空结果。很显然,因为没有重复的{b,c}。这人试了很多其他的OR和AND的组合,用来分组的是一个字段,计算大小的是另一个字段,像这样

     

    select b, count(*) from a_b_c group by b having count(distinct c) > 1;  
    +------+----------+  
    | b    | count(*) |  
    +------+----------+  
    |    1 |        3 |  
    |    2 |        3 |  
    |    3 |        3 |  
    +------+----------+

    没有一个能够找出全部的重复行。而且最令人沮丧的是,对于某些情况,这种语句是有效的,如果错误地以为就是这么写法,然而对于另外的情况,很可能得到错误结果。

    事实上,单纯用GROUP BY 是不可行的。为什么?因为当你对某一字段使用group by时,就会把另一字段的值分散到不同的分组里。对这些字段排序可以看到这些效果,正如分组做的那样。首先,对b字段排序,看看它是如何分组的

     

     

     

    当你对b字段排序(分组),相同值的c被分到不同的组,因此不能用COUNT(DISTINCT c)来计算大小。COUNT()之类的内部函数只作用于同一个分组,对于不同分组的行就无能为力了。类似,如果排序的是c字段,相同值的b也会分到不同的组,无论如何是不能达到我们的目的的。

     

    几种正确的方法

     

    也许最简单的方法是分别对某个字段查找重复行,然后用UNION拼在一起,像这样:

     

    select b as value, count(*) as cnt, 'b' as what_col  
    from a_b_c group by b having count(*) > 1  
    union  
    select c as value, count(*) as cnt, 'c' as what_col  
    from a_b_c group by c having count(*) > 1;  
    +-------+-----+----------+  
    | value | cnt | what_col |  
    +-------+-----+----------+  
    |     1 |   3 | b        |  
    |     2 |   3 | b        |  
    |     3 |   3 | b        |  
    |     1 |   3 | c        |  
    |     2 |   3 | c        |  
    |     3 |   3 | c        |  
    +-------+-----+----------+

    输出what_col字段为了提示重复的是哪个字段。另一个办法是使用嵌套查询:

     

    select a, b, c from a_b_c  
    where b in (select b from a_b_c group by b having count(*) > 1)  
       or c in (select c from a_b_c group by c having count(*) > 1);  
    +----+------+------+  
    | a  | b    | c    |  
    +----+------+------+  
    |  7 |    1 |    1 |  
    |  8 |    1 |    2 |  
    |  9 |    1 |    3 |  
    | 10 |    2 |    1 |  
    | 11 |    2 |    2 |  
    | 12 |    2 |    3 |  
    | 13 |    3 |    1 |  
    | 14 |    3 |    2 |  
    | 15 |    3 |    3 |  
    +----+------+------+

     

    这种方法的效率要比使用UNION低许多,并且显示每一重复的行,而不是重复的字段值。还有一种方法,将自己跟group的嵌套查询结果联表查询。写法比较复杂,但对于复杂的数据或者对效率有较高要求的情况,是很有必要的。

     

    select a, a_b_c.b, a_b_c.c  
    from a_b_c  
      left outer join (  
         select b from a_b_c group by b having count(*) > 1  
      ) as b on a_b_c.b = b.b  
      left outer join (  
         select c from a_b_c group by c having count(*) > 1  
      ) as c on a_b_c.c = c.c  
    where b.b is not null or c.c is not null

     

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