DRF详解

Django 的DRF框架 Django rest Framework详解

一、DRF简单操作：

1、创建序列化器

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
fields = '__all__'

model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成

fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，'__all__'指明包含所有字段

2、编写视图：

from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
from .serializers import BookInfoSerializer
from .models import BookInfo
class BookInfoViewSet(ModelViewSet):
queryset = BookInfo.objects.all()
serializer_class = BookInfoSerializer

queryset 指明该视图集在查询数据时使用的查询集
serializer_class 指明该视图在进行序列化或反序列化时使用的序列化器

3、定义路由

 
from . import views
from rest_framework.routers import DefaultRouter
urlpatterns = [
...
]
router = DefaultRouter() # 可以处理视图的路由器
router.register(r'books', views.BookInfoViewSet) # 向路由器中注册视图集
urlpatterns += router.urls # 将路由器中的所以路由信息追到到django的路由列表中

4、运行测试：

python manage.py runserver

二、定义序列化器Serializer

1、定义方法：

Django REST framework中的Serializer使用类来定义，须继承rest_framework.serializers.Serializer

1.1创建数据库模型类BookInfo:

class BookInfo(models.Model):
btitle = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称')
bpub_date = models.DateField(verbose_name='发布日期', null=True)
bread = models.IntegerField(default=0, verbose_name='阅读量')
bcomment = models.IntegerField(default=0, verbose_name='评论量')
image = models.ImageField(upload_to='booktest', verbose_name='图片', null=True)

1.2 为模型类提供一个序列化器（写法一）：

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
"""图书数据序列化器"""
id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)
bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)

1.2.1为模型类提供一个序列化器（写法二）：

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
fields = '__all__'

1.3 创建Serializer对象

Serializer(instance=None, data=empty, **kwarg)

说明：

序列化时，将模型类对象传入instance参数

用于反序列化时，将要被反序列化的数据传入data参数

除了instance和data参数外，在构造Serializer对象是，还可以通过context参数额外添加数据

serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})

通过content参数附加的数据，可以通过Serializer对象的context属性获取。

1.4序列化使用

1.4.1 查询一个图书对象

from booktest.models import BookInfo
book = BookInfo.objects.get(id=2)

1.4.2 构造序列化器对象

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
serializer = BookInfoSerializer(book)

1.4.3 获取序列化数据通过data属性可以获取序列化后的数据

serializer.data

1.4.4 如果要被序列化的是包含多条数据的查询集QuerySet，可以通过添加many=True参数补充说明

book_qs = BookInfo.objects.all()
serializer = BookInfoSerializer(book_qs, many=True)
serializer.data
# [OrderedDict([('id', 2), ('btitle', '天龙八部'), ('bpub_date', '1986-07-24'), ('bread', 36), ('bcomment', 40), ('image', N]), OrderedDict([('id', 3), ('btitle', '笑傲江湖'), ('bpub_date', '1995-12-24'), ('bread', 20), ('bcomment', 80), ('image'ne)]), OrderedDict([('id', 4), ('btitle', '雪山飞狐'), ('bpub_date', '1987-11-11'), ('bread', 58), ('bcomment', 24), ('ima None)]), OrderedDict([('id', 5), ('btitle', '西游记'), ('bpub_date', '1988-01-01'), ('bread', 10), ('bcomment', 10), ('im', 'booktest/xiyouji.png')])]

三、反序列化使用

1、验证

在获取反序列化的数据前，必须调用is_valid()方法进行验证，验证成功返回True，否则返回False。

验证成功，可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。

验证失败，可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息，返回字典，包含了字段和字段的错误。如果是非字段错误，可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
"""图书数据序列化器"""
id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)
bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)

通过构造序列化器对象，并将要反序列化的数据传递给data构造参数，进而进行验证

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'bpub_date': 123}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid() # 返回False
serializer.errors
# {'btitle': [ErrorDetail(string='This field is required.', code='required')], 'bpub_date': [ErrorDetail(string='Date has wrong format. Use one of these formats instead: YYYY[-MM[-DD]].', code='invalid')]}
serializer.validated_data # {}
data = {'btitle': 'python'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid() # True
serializer.errors # {}
serializer.validated_data # OrderedDict([('btitle', 'python')])

is_valid()方法还可以在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError，可以通过传递raise_exception=True参数开启，REST framework接收到此异常，会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应。

# Return a 400 response if the data was invalid.
serializer.is_valid(raise_exception=True)

验证的深入三种方式：

1）validate_<field_name>

对<field_name>字段进行验证，如

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
"""图书数据序列化器"""
...
def validate_btitle(self, value):
if 'django' not in value.lower():
raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")
return value

测试

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'python'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid() # False
serializer.errors
# {'btitle': [ErrorDetail(string='图书不是关于Django的', code='invalid')]}

2）validate在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时，可以定义validate方法来验证，如

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
"""图书数据序列化器"""
..
def validate(self, attrs):
bread = attrs['bread']
bcomment = attrs['bcomment']
if bread < bcomment:
raise serializers.ValidationError('阅读量小于评论量')
return attra

测试

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'about django', 'bread': 10, 'bcomment': 20}
s = BookInfoSerializer(data=data)
s.is_valid() # False
s.errors
# {'non_field_errors': [ErrorDetail(string='阅读量小于评论量', code='invalid')]}

3）validators在字段中添加validators选项参数，也可以补充验证行为，如

def about_django(value):
if 'django' not in value.lower():
raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
"""图书数据序列化器"""
id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20, validators=[about_django])
bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)

测试：

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'python'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid() # False
serializer.errors
# {'btitle': [ErrorDetail(string='图书不是关于Django的', code='invalid')]}

2、保存

验证成功后，如果需要在返回数据对象的时候，也将数据保存到数据库中，则可以进行如下修改

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
"""图书数据序列化器"""
...
def create(self, validated_data):
"""新建"""
return BookInfo.objects.create(**validated_data)
def update(self, instance, validated_data):
"""更新，instance为要更新的对象实例"""
instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)
instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)
instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)
instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)
instance.save()
return instance

实现了上述两个方法后，在反序列化数据的时候，就可以通过save()方法返回一个数据对象实例了

book = serializer.save()

如果创建序列化器对象的时候，没有传递instance实例，则调用save()方法的时候，create()被调用，相反，如果传递了instance实例，则调用save()方法的时候，update()被调用。

from db.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': '封神演义'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid() # True
serializer.save() # <BookInfo: 封神演义>
from db.models import BookInfo
book = BookInfo.objects.get(id=2)
data = {'btitle': '倚天剑'}
serializer = BookInfoSerializer(book, data=data)
serializer.is_valid() # True
serializer.save() # <BookInfo: 倚天剑>
book.btitle # '倚天剑'

两点说明：

1） 在对序列化器进行save()保存时，可以额外传递数据，这些数据可以在create()和update()中的validated_data参数获取到

serializer.save(owner=request.user)

四、模型类序列化器ModelSerializer

ModelSerializer与常规的Serializer相同，但提供了：

• 基于模型类自动生成一系列字段
• 基于模型类自动为Serializer生成validators，比如unique_together
• 包含默认的create()和update()的实现

1、定义

我们创建一个BookInfoSerializer

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
fields = '__all__'

• model 指明参照哪个模型类
• fields 指明为模型类的哪些字段生成

2、添加额外字段

我们可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date'， 'bread', 'bcomment')
extra_kwargs = {
'bread': {'min_value': 0, 'required': True}},
'bcomment': {'max_value': 0, 'required': True}},
 }

五、Request与Response

1、request

常用属性：

1）.request.data 返回解析之后的请求体数据。类似于Django中标准的request.POST和request.FILES属性，但提供如下特性：

• 包含了解析之后的文件和非文件数据
• 包含了对POST、PUT、PATCH请求方式解析后的数据
• 利用了REST framework的parsers解析器，不仅支持表单类型数据，也支持JSON数据

2）.query_params

request.query_params与Django标准的request.GET相同，只是更换了更正确的名称而已。

2、response

REST framework提供了一个响应类Response，使用该类构造响应对象时，响应的具体数据内容会被转换（render渲染）成符合前端需求的类型。

REST framework提供了Renderer 渲染器，用来根据请求头中的Accept（接收数据类型声明）来自动转换响应数据到对应格式。如果前端请求中未进行Accept声明，则会采用默认方式处理响应数据，我们可以通过配置来修改默认响应格式。

REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': ( # 默认响应渲染类
'rest_framework.renderers.JSONRenderer', # json渲染器
'rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer', # 浏览API渲染器
)}

构造方式

Response(data, status=None, template_name=None, headers=None, content_type=None)

• data: 为响应准备的序列化处理后的数据；
• status: 状态码，默认200；
• template_name: 模板名称，如果使用HTMLRenderer 时需指明；
• headers: 用于存放响应头信息的字典；
• content_type: 响应数据的Content-Type，通常此参数无需传递，REST framework会根据前端所需类型数据来设置该参数。

1）.data

传给response对象的序列化后，但尚未render处理的数据

2）.status_code

状态码的数字

3）.content

经过render处理后的响应数据

六、视图基类

1、两个基类

1）APIView

在APIView中仍以常规的类视图定义方法来实现get() 、post() 或者其他请求方式的方法。

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
# url(r'^books/$', views.BookListView.as_view()),
class BookListView(APIView):
def get(self, request):
books = BookInfo.objects.all()
serializer = BookInfoSerializer(books, many=True)
return Response(serializer.data)

2）GenericAPIView

继承APIView

• 列表视图与详情视图通用：
  • queryset 列表视图的查询集
  • serializer_class 视图使用的序列化器
• 列表视图使用：
  • pagination_class 分页控制类
  • filter_backends 过滤控制后端
• 详情页视图使用：
  • lookup_field 查询单一数据库对象时使用的条件字段，默认为'pk'
  • lookup_url_kwarg 查询单一数据时URL中的参数关键字名称，默认与look_field相同

get_object(self) 返回详情视图所需的模型类数据对象，默认使用lookup_field参数来过滤queryset。 在试图中可以调用该方法获取详情信息的模型类对象。

举例：

# url(r'^books/(?P<pk>d+)/$', views.BookDetailView.as_view()),
class BookDetailView(GenericAPIView):
queryset = BookInfo.objects.all()
serializer_class = BookInfoSerializer
def get(self, request, pk):
book = self.get_object()
serializer = self.get_serializer(book)
return Response(serializer.data)