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  • 初学者路径规划 | 人生苦短我用Python

    纵观编程趋势

    人生苦短,我用Python,比起C语言、C#、C++和JAVA这些编程语言相对容易很多。Python非常适合用来入门。有人预言,Python会成为继C++和Java之后的第三个主流编程语言,根据TIOBE最新排名 ,Python已超越C#,与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言,最近在看关于Python的东西,也着实有趣,随手记录一下,自学Python入门的路径规划,干货满满,可以收藏。

    Python基础

    ●   Linux基本命令:http://www.runoob.com/linux/linux-tutorial.html

    ●   Python面向对象:http://www.runoob.com/python/python-object.html

    ●   Python语法基础:http://www.runoob.com/python/python-basic-syntax.html

    ●   设计模式:http://python.jobbole.com/62023/

    ●   Python字符串解析:http://www.runoob.com/python/python-strings.html

    ●  异常:http://www.runoob.com/python/python-exceptions.html

    ●  Python时间和日历:http://www.runoob.com/python/python-date-time.html

    ●  模块:http://www.runoob.com/python/python-modules.html

    ●  Python文件操作:http://www.runoob.com/python/python-files-io.html

    ●  项目实战

    Python高级编程

    ●  Python高级编程:http://python.jobbole.com/61171/

    ●   数据结构与算法

    ●  Linux编程教程:http://www.runoob.com/linux/linux-tutorial.html

    ●  shell编程教程:http://www.runoob.com/linux/linux-shell.html

    ●  Linux编程教程:http://www.runoob.com/linux/linux-tutorial.html

    ●  正则表达式

    ●  案例:web服务器实现

    数据库

    ●   MySQL开发:http://www.runoob.com/mysql/mysql-tutorial.html 

    ●   MongoDB开发:http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html

    ●   Redis开发:http://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html

    ●   数据库调优和部署

    web前端

    ●   html

    ●   移动端页面开发实战流程

    ●   css

    ●   JavaScript

    ●   ps应用

    ●   jquery

    ●   PC端页面开发实战流程

    ●   移动端框架和库

    ●   html5和css3

    ●   前端自动化、前端性能优化

    此阶段不作具体链接,请参考上一篇,前端自学的宝典。

    框架和服务器

    ●   git项目代码管理和项目开发流程

    ●  Flask web开发文档:http://docs.jinkan.org/docs/flask/

    ●  Django 菜鸟教程:http://www.runoob.com/django/django-tutorial.html

    ●   微信公众号开发

    ●   Nginx配置和uWSGI部署

    ●   移动web o2o实战

    ●  电商平台实战

    ●   RESTful接口开发

    爬虫

    ●  网络爬虫:http://cuiqingcai.com/1052.html

    ●   爬虫原理与数据抓取

    ●  scrapy框架:https://scrapy.org/

    ●   爬虫分布式集群

    ●   大项目:信息类网站数据采集

    数据分析

    ●    数据分析网:http://www.afenxi.com/

    ●  数据可视化工具:http://blog.jobbole.com/36507/

    ●  深度学习原理:http://www.infoq.com/cn/news/2014/10/deepmind/

    ●  机器学习原理:https://www.zhihu.com/question/33892253

    ●  TensorFlow 框架:http://www.tensorfly.cn/

    ●  监督和无监督学习算法:http://blog.csdn.net/bangemantou/article/details/12966533

    ●  图片识别模型训练:http://blog.csdn.net/zhcheng26/article/details/51375135

    ●  机器学习框架scikit-learn:http://scikit-learn.org/stable/

    以上内容,仅供参考,算不上技术类的文章,只是学习的一个大纲,相当于一本字典,附录了一些自己百度到的学习网站、别人的技术博客等,也是给自己的学习列出了一个路径规划,不是权威的官网,如有不足,欢迎补充,更多的细节,感兴趣的可以自行去百度。

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    注意:本文原创作者祈澈姑娘,创作不易。转载请标明作者和文章的原文链接,或到微信公众号获取授权。



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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wangting888/p/9702176.html
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