正则表达式快速入门

前言

python文档：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/re.html?highlight=re#module-re

findall：匹配所有符合条件的内容。

search：匹配第一个符合条件的内容。

sub：替换符合条件的内容

1.".":匹配任意字符，换行符" "除外

import re

a='yasdfhs'

c=re.findall('y.',a)
print(c)    #输出['ya']

e=re.findall('y..',a)
print(e)   #['yas']

b=re.findall('y...',a)
print(b)   #输出['yasd']

如果被匹配的字符串中有换行符" "

import re

b="hello
world"
a=re.findall("o.",b)
print(a)    #输出['or']

w="helloworld"
d=re.findall("o.",w)
print(d)    #输出['ow', 'or']

2.“*”：匹配前一个字符（0次或无数次）

   "?"：匹配前一个字符（1次或0次）

二者的区别就在于下边的例子：

import re

a='hyyssyy'

c=re.findall('s*',a)
print(c)    #输出 ['', '', '', 'ss', '', '', '']

w=re.findall("s?",a)
print(w)    #输出 ['', '', '', 's', 's', '', '', '']

# 如果在字符和字符串之间加空格
c=re.findall('s *',a)
print(c)    #输出 ['s', 's']

w=re.findall("s ?",a)
print(w)    #输出['s', 's']

#很显然，"*"和"?"都不会匹配空格代表的内容

3.".*"：贪心算法（尽可能匹配多的符合条件的内容）

　“.*?”：非贪心算法（尽可能匹配较少的符合条件的内容）

　"()"：把括号内的数据作为结果输出

二者的区别就在于下边的例子：

import re 

a_cod="xxxixxxxxxlikexxxxxxpythonxxx"

g=re.findall('xxx.*xxx',a_cod)
print(g)    #输出['xxxixxxxxxlikexxxxxxpythonxxx']

s=re.findall('xxx(.*)xxx',a_cod)
print(s)    #输出['ixxxxxxlikexxxxxxpython']

d=re.findall('xxx.*?xxx',a_cod)
print(d)    #输出['xxxixxx', 'xxxlikexxx', 'xxxpythonxxx']

h=re.findall('xxx(.*?)xxx',a_cod)
print(h)    #输出['i', 'like', 'python']

#加入小括号"()"的作用一目了然，目的是为了使其只显示符合条件的目标的内容，增加美观度。

4.“S”：使条件语句能够匹配空格，换行等等

import re

a_cod='''xhelloxx
pythonxx!x'''

d=re.findall('x(.*?)x',a_cod)
print(d)    #输出['hello', '']

a=re.findall('x(.*?)x',a_cod,re.S)
print(a)    #输出['hello', '
python', '!']

5.对比'findall'和'search'函数

import re

a_cod='''xhelloxx
pythonxx!x'''

a=re.search('x(.*?)x',a_cod,re.S)
print(a)    #输出<re.Match object; span=(0, 7), match='xhellox'>

#"search"中只匹配了“hello”

q=re.findall('x(.*?)x',a_cod,re.S)
print(q)    #输出['hello', '
python', '!']

6.“sub”：替代

import re

a='1xxx1'

s=re.sub('1(.*?)1','456',a)
print(s)    #输出456

d=re.sub('1(.*?)1','1%s1','asddf')
print(d)    #输出asddf

以上就是正则表达式快速入门的几个常用方法，学会以上方法的就可以尝试制作简单的爬虫

如有不足，欢迎大家指出！