Hive简介
Hive 基本介绍
Hive 实现机制
Hive 数据模型
Hive 如何转换成MapReduce
Hive 与其他数据库的区别
以上详见：https://chu888chu888.gitbooks.io/hadoopstudy/content/Content/8/chapter8.html
Hive 和 Hbase 的区别
详见：http://www.cnblogs.com/justinzhang/p/4273470.html
Hive环境模式
-
内嵌模式
将元数据保存在本地内嵌的 Derby 数据库中，这是使用 Hive 最简单的方式。但是这种方式缺点也比较明显，因为一个内嵌的 Derby 数据库每次只能访问一个数据文件，这也就意味着它不支持多会话连接。 -
本地模式
这种模式是将元数据保存在本地独立的数据库中（一般是 MySQL），这用就可以支持多会话和多用户连接了。 -
远程模式
此模式应用于 Hive 客户端较多的情况。把 MySQL 数据库独立出来，将元数据保存在远端独立的 MySQL 服务中，避免了在每个客户端都安装 MySQL 服务从而造成冗余浪费的情况。
下载安装HIVE
Hive 是基于 Hadoop 文件系统之上的数据仓库。因此，安装Hive之前必须确保 Hadoop 已经成功安装。
本次教程，使用hive2.0.1版本，下载地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hive/hive-2.0.1/
下载apache-hive-2.0.1-bin.tar.gz，解压至/data/hive
tar -zxvf apache-hive-2.0.1-bin.tar.gz -C /data
cd /data
mv apache-hive-2.0.1-bin hive
配置环境变量
# 编辑文件
vim /etc/profile
# 文件末尾添加
export HIVE_HOME=/data/hive
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$HIVE_HOME/conf:$PATH
# 使修改生效
source /etc/profile
内嵌模式
（1）修改 Hive 配置文件
Hive工程的配置文件为 hive-site.xml，默认情况下，该文件并不存在，需要拷贝它的模版来实现。
cd /data/hive/conf
cp hive-default.xml.template hive-site.xml
hive-site.xml的主要配置有
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
<description>location of default database for the warehouse</description>
</property>
..
<property>
<name>hive.exec.scratchdir</name>
<value>/tmp/hive</value>
<description>HDFS root scratch dir for Hive jobs which gets created with write all (733) permission. For each connecting user, an HDFS scratch dir: ${hive.exec.scratchdir}/<username> is created, with ${hive.scratch.dir.permission}.</description>
</property>
- hive.metastore.warehouse.dir
该参数指定了 Hive 的数据存储目录，默认位置在 HDFS 上面的 /user/hive/warehouse 路径下。 - hive.exec.scratchdir
该参数指定了 Hive 的数据临时文件目录，默认位置为 HDFS 上面的 /tmp/hive 路径下。
hive-site.xml文件内容不需修改，文件配置详解移步：https://my.oschina.net/HIJAY/blog/503842?p=1
接下来我们还要修改Hive目录下的/conf/hive-env.sh 文件，该文件默认也不存在，同样是拷贝它的模版来修改：
cd /data/hive/conf
cp hive-env.sh.template hive-env.sh
vim hive-env.sh
# 做如下修改
export HADOOP_HEAPSIZE=1024
# Set HADOOP_HOME to point to a specific hadoop install directory
HADOOP_HOME=/data/hadoop
# Hive Configuration Directory can be controlled by:
export HIVE_CONF_DIR=/data/hive/conf
# Folder containing extra ibraries required for hive compilation/execution can be controlled by:
export HIVE_AUX_JARS_PATH=/data/hive/lib
（2）创建必要目录
前面我们看到 hive-site.xml 文件中有两个重要的路径【/user/hive/warehouse】与【/tmp/hive】。
切换到hadoop 用户下查看HDFS是否有这些路径，如果没有，就新建目录，并且给它们赋予用户写权限。
$ hadoop dfs -mkdir /user/hive/warehouse
$ hadoop dfs -mkdir /tmp/hive
$ hadoop dfs -chmod 777 /user/hive/warehouse
$ hadoop dfs -chmod 777 /tmp/hive
如果你遇到 no such file or directory 类似的错误，就一步一步新建目录，例如：
$ hadoop dfs -mkdir /tmp
$ hadoop dfs -mkdir /tmp/hive
然后通过相关命令检查是否新建成功，比如【hdfs dfs -lsr /】。
（3）运行 Hive
前面我们已经提到过，内嵌模式使用默认配置和 Derby 数据库，所以无需其它特别修改，先 ./start-all.sh 启动 Hadoop, 然后直接运行 hive：
[root@iZwz9b62gfdv0s2e67yo8kZ /]$ cd /data/hive/bin/
[root@iZwz9b62gfdv0s2e67yo8kZ bin]$ hive
你很可能会遇到与【${system:java.io.tmpdir}】有关的这个错误：
解决方法是修改 hive-site.xml 中所有包含 ${system:java.io.tmpdir} 字段的 value。
可自己新建一个目录来替换它，例如 /data/hive/iotmp，同时赋予相关写权限。
修改后再次启动 hive，可能又遇到数据库未初始化的错误：
执行以下命令初始化即可
cd /data/hive/bin
./schematool -initSchema -dbType derby
继续报错：
Initialization script hive-schema-2.0.0.derby.sql
Error: FUNCTION 'NUCLEUS_ASCII' already exists. (state=X0Y68,code=30000)
org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Schema initialization FAILED! Metastore state would be inconsistent !!
*** schemaTool failed ***
这个function的构建是数据库初始化的一部分，既然存在了，就直接去hive-schema-2.0.0-derby.sql里面注释掉【CREATE FUNCTION】的相关语句好了。
注释后再次启动hive，就ok了
本地模式
（1）安装 MySQL
成功安装mysql后启动服务，并创建名为hive的数据库，再创建一个hive用户为HIVE所用。
mysql安装方法详见：MySQL安装及卸载
MySQL安装后，还需要下载一个MySQL的JDBC驱动包。
这里使用的是mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar，需将其复制到$HIVE_HOME/lib目录下。
$ tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.40.tar.gz
$ cd mysql-connector-java-5.1.40
$ mv mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /data/hive/lib/
（2）修改 hive-site.xml 配置文件
最后，依然是修改 $HIVE_HOME/conf 下的 hive-site.xml 文件，把默认的 Derby 修改为 MySQL :
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
//所连接的MySQL数据库实例
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
//连接的MySQL数据库驱动
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
//连接的MySQL数据库用户名
<value>hive</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
//连接的MySQL数据库密码
<value>hive</value>
</property>
（3）启动 Hive
启动 Hive 的方式同内嵌模式一样，需先初始化数据库.
cd /data/hive/bin
./schematool -initSchema -dbType mysql
然后运行HIVE，可能发现运行不成功，并一直收到警告
修改hive-site.xml文件的javax.jdo.option.ConnectionURL选项即可
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
//所连接的MySQL数据库实例
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?characterEncoding=utf8&useSSL=false</value>
</property>
再次启动HIVE，仍然报错
经查，再次修改javax.jdo.option.ConnectionURL选项，然后启动HIVE，发现启动成功。
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
//所连接的MySQL数据库实例
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?characterEncoding=utf8&useSSL=false</value>
</property>