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  • python单元测试之unittest

    python单元测试之unittest

     

    目录类容
    unittest 单元测试,集成测试,功能测试 Unittest的重要组成部分 断言的使用 测试用例方法的命名规则 执行测试用例 原始的测试报告和第三方的html格式报告 读取xml文件数据进行单元测试 读取csv文件数据进行单元测试

     

     

    一:单元测试,集成测试,功能测试

     

    单元测试

     颗粒度最小,一般由开发小组采用白盒方式来测试,主要测试单元是否符合“设计”;是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证

     

    集成测试

     介于单元测试和系统测试之间,一般由开发小组采用白盒+黑盒的方法来测试,即验证“设计”又验证“需求”。主要用来测试模板与模板之间的接口,同时还要测试一些主要的业务功能。

     

    功能测试

     颗粒度最大,一般由独立的测试小组采用黑盒的方式来测试,主要测试系统是否符合“需求规格说明书

     

    问题:什么是白盒测试,什么是黑盒测试

     

    白盒:主要应用于单元测试阶段,主要是对代码级别的测试,针对程序内部的逻辑结构。测试的手段有:语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、路径覆盖和条件组合覆盖
    黑盒: 不考虑程序内部结构和逻辑结构,主要是测试系统的功能是否满足“需求规格说明书”。一般会有一个输入值和一个输出值,和期望值做比较。

     

    二:Unittest重要组成

     

        Python中有一个自带的单元测试框架是unittest模块,用它来做单元测试,它里面封装好了一些校验返回的结果方法(断言)和一些用例执行前的初始化操作。

     

    unittest中最核心的部分是:TestFixture、TestCase、TestSuite、TestRunner

     

    TestFixture

    作用:

        用于一个测试环境的准备和销毁还原。

    功能:

        当测试用例每次执行之前需要准备测试环境,每次测试完成后还原测试环境,比如执行前连接数据库、打开浏览器等,执行完成后需要还原数据库、关闭浏览器等操作。这时候就可以启用testfixture

    主要方法:

    setUp():准备环境,执行每个测试用例的前置条件;
    tearDown():环境还原,执行每个测试用例的后置条件;
    setUpClass():必须使用@classmethod装饰器,所有case执行的前置条件,只运行一次;
    tearDownClass():必须使用@classmethod装饰器,所有case运行完后只运行一次;

     

    TestCase:测试用例

    定义

        一个类class继承 unittest.TestCase,就是一个测试用例

    什么是测试用例?

        就是一个完整的测试流程,包括测试前准备环境的搭建(setUp),执行测试代码(run),以及测试后环境的还原(tearDown)。

    测试用例命名规则

        继承自unittest.TestCase的类中,测试方法的名称要以test开头。且只会执行以test开头定义的方法(测试方法),测试用例执行的顺序会按照方法名的ASCII值排序。
    如果想跳过某个测试用例,需要添加@unittest.skip)(‘描述信息')

    代码

    import unittest
    class Calc_testcase(unittest.TestCase):
       def setUp(self) :  #测试用例方法执行前的操作
           print("start")
       def test1(self):   #测试用例
           resl = 4
           self.assertEqual(resl,5)
    def tearDown(self) :  #测试用例方法执行后的操作
           print("end")
    if __name__ =="__main__":
       unittest.main()       #调用测试用例中以test开头的方法

     

    TestSuite

        测试套件,可以将多个测试用例集合在一起,能一起执行选中的测试用例

     

    方式一:

    suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件
    case_list = [“test1”,”test2”….]
    For case in case_list:
    suite.addTest(类名(case))

     

    方式二:

    suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件
           suite.addTest(类名 (“test1“))
           suite.addTest(类名 (“test2“))

     

    方式三:

    suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件
    loader = unittest.TestLoader()# 创建一个加载对象
    suite .addTest(loader.loadTestsFromTestCase(类名))

     

    TextRunner

    执行测试用例

    通过TextTestRunner类提供的run()方法来执行test suite/test cas

     

    格式

    runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
    runner.run(suite)

    注释

     verbosity :表示测试报告信息的详细程度,一共三个值,默认是2
    0 (静默模式):你只能获得总的测试用例数和总的结果,如:总共100个 失败10 成功90
    1 (默认模式):类似静默模式,只是在每个成功的用例前面有个. 每个失败的用例前面有个F
    2 (详细模式):测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息

     

    三:断言

    验证预期结果和实际结果

    assertEqual(a,b):断言a和b是否相等,相等则测试用例通过。
    assertNotEqual(a,b):断言a和b是否相等,不相等则测试用例通过。
    assertTrue(x):断言x是否True,是True则测试用例通过。
    assertFalse(x):断言x是否False,是False则测试用例通过。
    assertIs(a,b):断言a是否是b,是则测试用例通过。
    assertNotIs(a,b):断言a是否是b,不是则测试用例通过。
    assertIsNone(x):断言x是否None,是None则测试用例通过。
    assertIsNotNone(x):断言x是否None,不是None则测试用例通过。
    assertIn(a,b):断言a是否在b中,在b中则测试用例通过。
    assertNotIn(a,b):断言a是否在b中,不在b中则测试用例通过。
    assertIsInstance(a,b):断言a是是b的一个实例,是则测试用例通过。
    assertNotIsInstance(a,b):断言a是是b的一个实例,不是则测试用例通过。

     

    四:生成测试报告

     

        html格式的就是HTMLTestRunner了,HTMLTestRunner是 Python 标准库的 unittest 框架的一个扩展,它可以生成一个直观清晰的 HTML 测试报告。使用的前提就是要下载 HTMLTestRunner.py

     

    格式

     with open("../report.html","wb") as f:
               HTMLTestRunner(
                   stream=f,
          title="单元测试",
                   description="测试一期",
                   verbosity=2
              ).run(suite)            

    生成测试报告

     

     

    相关参数说明

    stream:指定输出的方式
    description:报告中要显示的面熟信息
    title:测试报告的标题
    verbosity :表示测试报告信息的详细程度,一共三个值,默认是2
    0 (静默模式):你只能获得总的测试用例数和总的结果,如:总共100个 失败10 成功90
    1 (默认模式):类似静默模式,只是在每个成功的用例前面有个. 每个失败的用例前面有个F
    2 (详细模式):测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息

     

    五:操作

    1:导入unittest模块   >>>import unittest
    2:编写一个类继承unittest.TestCase
    3:调用setUp(self), tearDown(self)方法实现测试用例前后阶段的操作
    4:编写测试用例方法
    (1)该方法必须以test开头,否则在unittest.main()中调用测试找不到该方法
    (2)设置断言进行判断,输入数据和输出数据的预期结果
    5:创建套件,将多个测试用例存放套件中,一并执行()
    6:生成测试报告(python自带或者导入HTMLTestRunner生成html格式的测试报告)
    7:运行测试用例unittest.main(),调用测试用例中以test开头的方法

     

    六:代码展示

    对开发的代码块进行单元测试

    开发被测代码

    class Calc():
       def add(self,a,b):
           c =a+b
           return c
       def redc(self,a,b):
           c = a-b
           print(c)
    if __name__ == "__main__":
       c = Calc()
       c.add(2,3)
       print(c.add(2,3))

    单元测试代码

    from day.Calc import Calc
    import  unittest
    c = Calc()  #实例化开发的类
    class Test(unittest.TestCase):#unittest单元测试类必须继承unittest.TestCase
       def setUp(self): #测试用例之前执行
           print("start")
       def test001(self):#测试用例必须test开头
           res = c.add(2,1)   #调取相加的方法
           self.assertEqual (res,5)  #断言,预期结果和实际结果的对比
       def test002(self):#测试用例必须test开头
           res = c.redc(2,3)   #调取相减的方法
           self.assertEqual (res,-1)  #断言,预期结果和实际结果的对比
       def tearDown(self):#测试用例结束之后执行
           print("end")
    if __name__ == '__main__':
       unittest.main()

     

    七:读取文件

    读取xml文件

    from xml.dom import minidom
    class Readxml():
       def read_xml(self,filename,onename,twoname):
           root =minidom.parse(filename)
           firstnode =root.getElementsByTagName(onename)[0]
           secondnode=firstnode.getElementsByTagName(twoname)[0].firstChild.data
           return secondnode

    读取csv文件

    import csv   #导入csv模块
    class ReadCsv():
       def read_csv(self):
           item =[]    #定义一个空列表
           c = csv.reader(open("../commonDemo/test1.csv","r"))    #得到csv文件对象
           for csv_i in c:
               item.append(csv_i)      #将获取的数据添加到列表中
           return item
               
    r = ReadCsv()
    print(r.read_csv())

     



     

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