前言
Apache Storm 是一个免费的，开源的，分布式的实时计算系统.
官方文档: http://storm.apache.org
中文文档: http://storm.apachecn.org
ApacheCN 最近组织了翻译 Storm 1.1.0 中文文档 的活动，整体 翻译进度 为 96%.
感谢大家参与到该活动中来
感谢无私奉献的 贡献者，才有了这份 Storm 1.1.0 中文文档
感谢一路有你的陪伴，我们才可以做的更好，走的更快，走的更远，我们一直在努力 。。。
网页地址: http://storm.apachecn.org/releases/cn/1.1.0/
github: https://github.com/apachecn/storm-doc-zh
如果您有任何意见建议，问题反馈，或者也想参与该翻译，或者想成为该项目的负责人，麻烦联系企鹅: 1042658081
技术交流企鹅群: 214293307
学习方法
- Storm 怎么学习，怎么入门 ？
我只能悄悄的告诉你，跟着中文文档走，把文档看一遍先，文档中的概念，例子什么的先弄懂，基本上就入门了
- Storm 如何成为大神呢？
先看看大佬们的 blog 学习下，多在群里面跟别人讨论下
文档内容目录
NOTE（注意）
在最新版本中, class packages 已经从 "backtype.storm" 改变成 "org.apache.storm" 了, 所以使用旧版本编译的 topology 代码不会像在 Storm 1.0.0 上那样运行了. 通过以下配置提供向后的兼容性
client.jartransformer.class: "org.apache.storm.hack.StormShadeTransformer"
如果要运行使用较旧版本 Storm 编译的代码, 则需要在 Storm 安装中添加上述配置. 该配置应该添加到您用于提交 topologies（拓扑）的机器中.
Storm 基础
- Javadoc
- 概念
- 调度器
- 配置
- 保证消息处理
- Daemon（守护进程）容错
- 命令行 client（客户端）
- REST API
- 理解 Storm topology 的 parallelism（并行度）
- FAQ
Layers on Top of Storm
Storm Trident
Trident 是 Storm 的另一个 interface（接口）.
它提供了 exactly-once（仅且一次）处理, "transactional（事务性的）" datastore persistence（数据存储持久化）, 以及一些常见的 stream analytics operations（流式分析操作）.
- Trident 教程 -- 基础的概念和预排工作
- Trident API 概述 -- 针对 transforming（转换）和 orchestrating 数据的操作
- Trident State（状态） -- exactly-once（仅且一次）处理以及 fast（快速的）, persistent aggregation（持久化的聚合）
- Trident spouts -- transactional（事务性的）和 non-transactional（非事务性的）数据引入
- Trident RAS API -- 与 Trident 一起使用 Resource Aware Scheduler .
Storm SQL
该 Storm SQL 的集成可以让用户在 Storm 的 streaming data（流式数据）上来运行 SQL 查询.
NOTE（注意）: Storm SQL 是一个 experimental（实验性的） 功能, 所以 Storm SQL 的结构和所支持的功能在以后可能会发生变化.
但是小的变化不会影响用户体验. 在引入 UX 更改时, 我们会及时通知用户.
Flux
Storm 安装和部署
- 安装一个 Storm 集群
- Local mode（本地模式）
- 问题排查
- 在生产 cluster（集群）上运行 topologies（拓扑）
- 构建 Storm with Maven
- 安装 Secure（安全的）Cluster（集群）
- CGroup 的实施
- Pacemaker 针对大集群减低在 zookeeper 上的负载
- Resource Aware Scheduler（资源意识调度器）
- Daemon Metrics/Monitoring（守护进程的度量/监控）
- Windows 平台的用户指南
Storm 中级
- Serialization（序列化）
- Common patterns（常见模式）
- Clojure DSL
- 与 Storm 一起使用非 JVM 的语言
- 分布式的 RPC
- Transactional topologies（事务性的拓扑）
- Hooks（钩子）
- Metrics（度量）
- State Checkpointing
- Windowing（窗口操作）
- Joining Streams
- Blobstore(Distcahce)
Storm 调试
Storm 与外部系统, 以及其它库的集成
- Apache Kafka 集成, 新的 Kafka Consumer（消费者）集成
- Apache HBase 集成
- Apache HDFS 集成
- Apache Hive 集成
- Apache Solr 集成
- Apache Cassandra 集成
- JDBC 集成
- JMS 集成
- Redis 集成
- Event Hubs 集成
- Elasticsearch 集成
- MQTT 集成
- Mongodb 集成
- OpenTSDB 集成
- Kinesis 集成
- Druid 集成
- Kestrel 集成
Container, Resource Management System Integration
Storm 高级
- 为 Storm 定义非 JVM 语言的 DSL
- 多语言协议（如何为其它语言提供支持）
- 实现文档
结束感言
翻译过程中，大家有说有笑，有时候大家自己也不太懂，关键字啥的都会搞错，完全看不懂，一脸懵逼，醉了 。。。
但总算是把这份中文文档给弄好了吧，也算是对大家，或者对自己有一个交代，没有半途而废吧！~~~
希望大家可以一起走的更快，走的更远 。。。
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其它中文文档
- TensorFlow R1.2 中文文档
- sklearn 0.18 中文文档
- Spark 2.2.0 中文文档
- Spark 2.0.2 中文文档
- Kudu 1.4.0 中文文档
- Zeppelin 0.7.2 中文文档
- Elasticsearch 5.4 中文文档
- Kibana 5.2 中文文档
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