为了能够存储持久化数据以及共享容器间的数据，Docker提出了Volume的概念。让我们通过类似mount的方式将宿主机的文件或者目录挂载到容器中。
在容器中管理数据主要有两种方式：
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数据卷（Data volumes）
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数据卷容器（Data volume containers）
数据卷
创建一个数据卷
在使用docker run命令的时候，使用-v选项创建一个数据卷并挂载到容器里。
下面创建一个测试容器nginx，并加载一个数据卷到容器的/data目录。
[root@linux-node1 ~]# docker run -d --name nginx-volume-test1 -v /data nginx
容器启动后，登录到容器会发现/data目录是空的。
[root@linux-node1 ~]# ./docker_in.sh nginx-volume-test1
root@00741a2a44ad:/# ls -l /data
total 0
上面的命令会挂载一个data目录到容器中，并绕过联合文件系统，我们可以在主机上直接操作该目录。任何在该镜像/data 路径的文件会将被复制到Volume。那么在我们宿主机上，这个目录到底在哪里呢。
我们可以使用 docker inspect 命令找到Volume在主机上的存储位置：
[root@linux-node1 ~]# docker inspect -f {{.Mounts}} nginx-volume-test1
[{861cbee5b650461490633fc60bd94a0df0f8b01e4a4dcc4adff4825dff509159
/var/lib/docker/volumes/861cbee5b650461490633fc60bd94a0df0f8b01e4a4dcc4adff4825dff509159/_data
/data local true }]
你会发现，容器中的/data目录实际上挂载到了/var/lib/docker/volumes/容器ID/_data的目录下。
我们现在在宿主机该目录下创建一个文件。
[root@linux-node1 _data]# touch mount-test
我们再次在容器中查看，发现已经有了。
[root@linux-node1 ~]# ./docker_in.sh nginx-volume-test1
root@00741a2a44ad:/# ls -l /data
total 0
-rw-r--r-- 1 root root 0 Sep 2 18:58 mount-test
指定一个宿主机目录作为数据卷
有的时候，我们需要将宿主机的某个目录挂载到容器中来进行访问，可以通过-v 源路径：目标目录的方式进行。
[root@linux-node1 ~]# mkdir -p /data/docker-volume-nginx
[root@linux-node1 ~]# docker run -d --name nginx-volume-test2
-v /data/docker-volume-nginx:/data nginx
你会发现，目前容器中的/data目录和宿主机中的/data/ docker-volume-nginx目录是相同的。
文件挂载
数据卷也可以挂载一个宿主机的文件作到容器中作为数据卷。
[root@linux-node1 ~]# docker run -d --name nginx-volume-test3
-v /$HOME/.bash_history:/root/.bash_history nginx
上面案例将宿主机的.bash_history挂载到了容器中，这样就可以记录容器中的命令历史记录。
只读挂载
Docker 挂载数据卷的默认权限是读写，用户也可以通过 :ro 指定为只读。
[root@linux-node1 ~]# docker run -d --name nginx-volume-test
-v /data/docker-volume-nginx:/data:ro nginx
数据卷生产实践
那么这种将本地的目录挂载到容器中的方法，在生产中有哪些应用场景呢？
在开发环境中
在基于Docker的开发环境中，例如我们将本地的/home/code目录挂载到容器中的/data/webroot，然后容器的应用的webroot同样设置为/data/webroot，那么容器启动后，我们就可以自由的本地进行代码的编写和调试，对于解释性的语言，就比较方便了。如果你的Docker运行在虚拟机中，可以先将本地例如D:code目录通过虚拟机软件共享到虚拟机里，目前VirtualBox和Vmware workstation都支持目录映射。在Vmware中需要在虚拟机中安装Vmware Tools。
在生产环境中
如果我们的容器里面运行的程序需要写一些持久化的数据到硬盘，或者共享宿主机的一些文件或者目录，显然这种数据卷的挂载非常的方便。
不过数据卷最大的缺陷应该是不灵活了，因为Docker的理念是Build、Ship、Run。因为有这个挂载目录的依赖，那么这个Docker镜像在新的宿主机上运行就需要考虑挂载的目录是否存在等问题。
数据卷容器
Docker还支持让一个容器访问另一个容器的Volume，我们可以使用 -volumes-from 参数挂载其它容器的卷。
[root@linux-node1 ~]# docker run -d --name nginx-volume-test4
--volumes-from nginx-volume-test1 nginx
7d650d332e3d9bf4086be35ae5a04b618f9d8e1df03fa2fef5f5766318a4ca12
[root@linux-node1 ~]# ./docker_in.sh nginx-volume-test4
root@7d650d332e3d:~# ls /data
mount-test
注意：不管数据卷容器nginx-volume-test1是否运行，nginx-volume-test4都可以访问到nginx-volume-test1里面挂载的数据卷。所以说数据卷容器，其实就是一个普通的容器，只不过是专门用来提供数据卷供其它容器挂载使用的。
数据卷容器生产实践
在生产中使用数据卷容器的方案有很多，一个非常典型的就是在进行日志收集的时候。我们可以在一台服务器上启动一个logstash或者filebeat的容器log-volume，然后其它所有应用容器启动都使用--volumes-from log-volume，将日志写入对应路径，然后使用统一收集，这样就避免在所有需要进行日志收集的容器中去部署logstash。相对于直接挂载本地目录也更加的方便。