leetcode1883 准时抵达会议现场的最小跳过休息次数

思路：

对所求问题进行一个对偶转换：不是直接计算在一定时间内到达的最少跳过次数，而是跳过若干次之后最短到达时间，就方便使用动态规划了：dp[i][j]表示共计跳了j次通过前i条道路所花费的最小时间。还需要注意浮点数的精度问题：ceil运算之前需要先减一个eps；比较大小的时候也需要加一个eps。

实现：

class Solution
{
public:
    int minSkips(vector<int>& dist, int speed, int hoursBefore)
    {
        int n = dist.size();
        double eps = 1e-8;
        vector<vector<double>> dp(n, vector<double>(n, 0x3f3f3f3f)); 
        dp[0][0] = (double)dist[0] / speed;
        for (int i = 1; i < n; i++)
        {
            dp[i][0] = ceil(dp[i - 1][0] - eps) + (double)dist[i] / speed;
            for (int j = 1; j <= i; j++)
            {
                dp[i][j] = min(ceil(dp[i - 1][j] - eps) + (double)dist[i] / speed, dp[i - 1][j - 1] + (double)dist[i] / speed);
            }
        }
        int res = -1;
        for (int i = n - 1; i >= 0; i--)
        {
            if (dp[n - 1][i] <= hoursBefore + eps) res = i;
        }
        return res;
    }
};