Python之对象

第六章 对象（Object）

什么是对象？

- 对象是内存中专门用来存储数据的一块区域。
- 对象中可以存放各种数据（比如：数字、布尔值、代码）
- 对象由三部分组成：
    1.对象的标识（id）
    2.对象的类型（type）
    3.对象的值（value）

类的简介

a = int(10) # 创建一个int类的实例
b = str('hello') # 创建一个str类的实例

# print(a , type(a))
# print(b , type(b))

# 定义一个简单的类
# 使用class关键字来定义类，语法和函数很像！
# class 类名([父类]):
#   代码块
# <class '__main__.MyClass'>
class MyClass():
    pass

# print(MyClass)
# 使用MyClass创建一个对象
# 使用类来创建对象，就像调用一个函数一样
mc = MyClass() # mc就是通过MyClass创建的对象，mc是MyClass的实例
mc_2 = MyClass()
mc_3 = MyClass()
mc_4 = MyClass()
# mc mc_2 mc_3 mc_4 都是MyClass的实例，他们都是一类对象
# isinstance()用来检查一个对象是否是一个类的实例
result = isinstance(mc_2,MyClass)
result = isinstance(mc_2,str)

# print(mc , type(mc))
# print('result =',result)

# print(id(MyClass) , type(MyClass))

# 现在我们通过MyClass这个类创建的对象都是一个空对象
# 也就是对象中实际上什么都没有，就相当于是一个空的盒子
# 可以向对象中添加变量，对象中的变量称为属性
# 语法：对象.属性名 = 属性值
mc.name = '孙悟空'
mc_2.name = '猪八戒'

print(mc_2.name)

定义类

# 尝试定义一个表示人的类
class Person :
    # 在类的代码块中，我们可以定义变量和函数
    # 在类中我们所定义的变量，将会成为所有的实例的公共属性
    # 所有实例都可以访问这些变量
    name = 'swk' # 公共属性，所有实例都可以访问

    # 在类中也可以定义函数，类中的定义的函数，我们称为方法
    # 这些方法可以通过该类的所有实例来访问
    
    def say_hello(self) :
        # 方法每次被调用时，解析器都会自动传递第一个实参
        # 第一个参数，就是调用方法的对象本身，
        #   如果是p1调的，则第一个参数就是p1对象
        #   如果是p2调的，则第一个参数就是p2对象
        # 一般我们都会将这个参数命名为self

        # say_hello()这个方法，可以显示如下格式的数据：
        #   你好！我是 xxx
        #   在方法中不能直接访问类中的属性
        print('你好！我是 %s' %self.name)

# 创建Person的实例
p1 = Person()
p2 = Person()

# print(p2.name)

# 调用方法，对象.方法名()
# 方法调用和函数调用的区别
# 如果是函数调用，则调用时传几个参数，就会有几个实参
# 但是如果是方法调用，默认传递一个参数，所以方法中至少要定义一个形参


# 修改p1的name属性
p1.name = '猪八戒'
p2.name = '沙和尚'

p1.say_hello() # '你好！我是 猪八戒'
p2.say_hello() # '你好！我是 沙和尚'

# del p2.name # 删除p2的name属性

# print(p1.name) 
# print(p2.name) 

对象的初始化

class Person :
    # 在类中可以定义一些特殊方法（魔术方法）
    # 特殊方法都是以__开头，__结尾的方法
    # 特殊方法不需要我们自己调用，不要尝试去调用特殊方法
    # 特殊方法将会在特殊的时刻自动调用
    # 学习特殊方法：
    #   1.特殊方法什么时候调用
    #   2.特殊方法有什么作用
    # 创建对象的流程
    # p1 = Person()的运行流程
    #   1.创建一个变量
    #   2.在内存中创建一个新对象
    #   3.__init__(self)方法执行
    #   4.将对象的id赋值给变量

    # init会在对象创建以后离开执行
    # init可以用来向新创建的对象中初始化属性
    # 调用类创建对象时，类后边的所有参数都会依次传递到init()中
    def __init__(self,name):
        # print(self)
        # 通过self向新建的对象中初始化属性
        self.name = name

    def say_hello(self):
        print('大家好，我是%s'%self.name)


# 目前来讲，对于Person类来说name是必须的，并且每一个对象中的name属性基本上都是不同
# 而我们现在是将name属性在定义为对象以后，手动添加到对象中，这种方式很容易出现错误
# 我们希望，在创建对象时，必须设置name属性，如果不设置对象将无法创建
#   并且属性的创建应该是自动完成的，而不是在创建对象以后手动完成
# p1 = Person()
# # 手动向对象添加name属性
# p1.name = '孙悟空'

# p2 = Person()
# p2.name = '猪八戒'

# p3 = Person()
# p3.name = '沙和尚'

# p3.say_hello()

p1 = Person('孙悟空')
p2 = Person('猪八戒')
p3 = Person('沙和尚')
p4 = Person('唐僧')
# p1.__init__() 不要这么做

# print(p1.name)
# print(p2.name)
# print(p3.name)
# print(p4.name)

p4.say_hello()

练习

class Dog:
    '''
        表示狗的类
    '''
    def __init__(self , name , age , gender , height):
        self.name = name
        self.age = age
        self.gender = gender
        self.height = height

    def jiao(self):
        '''
            狗叫的方法
        '''
        print('汪汪汪~~~')

    def yao(self):
        '''
            狗咬的方法
        '''  
        print('我咬你~~')

    def run(self):
        print('%s 快乐的奔跑着~~'%self.name)     


d = Dog('小黑',8,'male',30)

# 目前我们可以直接通过 对象.属性 的方式来修改属性的值，这种方式导致对象中的属性可以随意修改
#   非常的不安全，值可以任意修改，不论对错
# 现在我们就需要一种方式来增强数据的安全性
#   1.属性不能随意修改（我让你改你才能改，不让你改你就不能改）
#   2.属性不能修改为任意的值（年龄不能是负数）
d.name = '阿黄'
d.age = -10
d.run()

print(d.age)

# print(d.name , d.age , d.gender , d.height)

封装

# 封装是面向对象的三大特性之一
# 封装指的是隐藏对象中一些不希望被外部所访问到的属性或方法
# 如何隐藏一个对象中的属性？
#   - 将对象的属性名，修改为一个外部不知道的名字
# 如何获取（修改）对象中的属性？
#   - 需要提供一个getter和setter方法使外部可以访问到属性
#   - getter 获取对象中的指定属性（get_属性名）
#   - setter 用来设置对象的指定属性（set_属性名）
# 使用封装，确实增加了类的定义的复杂程度，但是它也确保了数据的安全性
#   1.隐藏了属性名，使调用者无法随意的修改对象中的属性
#   2.增加了getter和setter方法，很好的控制的属性是否是只读的
#       如果希望属性是只读的，则可以直接去掉setter方法
#       如果希望属性不能被外部访问，则可以直接去掉getter方法
#   3.使用setter方法设置属性，可以增加数据的验证，确保数据的值是正确的
#   4.使用getter方法获取属性，使用setter方法设置属性
#       可以在读取属性和修改属性的同时做一些其他的处理
#   5.使用getter方法可以表示一些计算的属性

class Dog:
    '''
        表示狗的类
    '''
    def __init__(self , name , age):
        self.hidden_name = name
        self.hidden_age = age

    def say_hello(self):
        print('大家好，我是 %s'%self.hidden_name) 

    def get_name(self):
        '''
            get_name()用来获取对象的name属性
        '''    
        # print('用户读取了属性')
        return self.hidden_name

    def set_name(self , name):
        # print('用户修改了属性')
        self.hidden_name = name

    def get_age(self):
        return self.hidden_age

    def set_age(self , age):
        if age > 0 :
            self.hidden_age = age    


d = Dog('旺财',8)

# d.say_hello()

# 调用setter来修改name属性 
d.set_name('小黑')
d.set_age(-10)

# d.say_hello()
print(d.get_age())

封装

class Rectangle:
    '''
        表示矩形的类
    '''
    def __init__(self,width,height):
        self.hidden_width = width
        self.hidden_height = height

    def get_width(self):
        return self.hidden_width

    def get_height(self):
        return self.hidden_height   

    def set_width(self , width):
        self.hidden_width = width 

    def set_height(self , height):
        self.hidden_height = height 

    def get_area(self):
        return self.hidden_width * self.hidden_height        

# r = Rectangle(5,2)  
# r.set_width(10)
# r.set_height(20)

# print(r.get_area())     
 
 
# 可以为对象的属性使用双下划线开头，__xxx
# 双下划线开头的属性，是对象的隐藏属性，隐藏属性只能在类的内部访问，无法通过对象访问
# 其实隐藏属性只不过是Python自动为属性改了一个名字
#   实际上是将名字修改为了，_类名__属性名 比如 __name -> _Person__name
# class Person:
#     def __init__(self,name):
#         self.__name = name

#     def get_name(self):
#         return self.__name

#     def set_name(self , name):
#         self.__name = name        

# p = Person('孙悟空')

# print(p.__name) __开头的属性是隐藏属性，无法通过对象访问
# p.__name = '猪八戒'
# print(p._Person__name)
# p._Person__name = '猪八戒'

# print(p.get_name())

# 使用__开头的属性，实际上依然可以在外部访问，所以这种方式我们一般不用
#   一般我们会将一些私有属性（不希望被外部访问的属性）以_开头
#   一般情况下，使用_开头的属性都是私有属性，没有特殊需要不要修改私有属性
class Person:
    def __init__(self,name):
        self._name = name

    def get_name(self):
        return self._name

    def set_name(self , name):
        self._name = name   

p = Person('孙悟空')

print(p._name)

封装

class Person:
    def __init__(self,name,age):
        self._name = name
        self._age = age

    # property装饰器，用来将一个get方法，转换为对象的属性
    # 添加为property装饰器以后，我们就可以像调用属性一样使用get方法
    # 使用property装饰的方法，必须和属性名是一样的
    @property    
    def name(self):
        print('get方法执行了~~~')
        return self._name

    # setter方法的装饰器：@属性名.setter
    @name.setter    
    def name(self , name):
        print('setter方法调用了')
        self._name = name        

    @property
    def age(self):
        return self._age

    @age.setter    
    def age(self , age):
        self._age = age   

        

p = Person('猪八戒',18)

p.name = '孙悟空'
p.age = 28

print(p.name,p.age)

继承

# 继承

# 定义一个类 Animal（动物）
#   这个类中需要两个方法：run() sleep() 
class Animal:
    def run(self):
        print('动物会跑~~~')

    def sleep(self):
        print('动物睡觉~~~')

    # def bark(self):
    #     print('动物嚎叫~~~')   

# 定义一个类 Dog（狗）
#   这个类中需要三个方法：run() sleep() bark()
# class Dog:
#     def run(self):
#         print('狗会跑~~~')

#     def sleep(self):
#         print('狗睡觉~~~')

#     def bark(self):
#         print('汪汪汪~~~') 

# 有一个类，能够实现我们需要的大部分功能，但是不能实现全部功能
# 如何能让这个类来实现全部的功能呢？
#   ① 直接修改这个类，在这个类中添加我们需要的功能
#       - 修改起来会比较麻烦，并且会违反OCP原则
#   ② 直接创建一个新的类
#       - 创建一个新的类比较麻烦，并且需要大量的进行复制粘贴，会出现大量的重复性代码
#   ③ 直接从Animal类中来继承它的属性和方法
#       - 继承是面向对象三大特性之一
#       - 通过继承我们可以使一个类获取到其他类中的属性和方法
#       - 在定义类时，可以在类名后的括号中指定当前类的父类（超类、基类、super）
#           子类（衍生类）可以直接继承父类中的所有的属性和方法
#           
#  通过继承可以直接让子类获取到父类的方法或属性，避免编写重复性的代码，并且也符合OCP原则
#   所以我们经常需要通过继承来对一个类进行扩展

class Dog(Animal):
    def bark(self):
        print('汪汪汪~~~') 

    def run(self):
        print('狗跑~~~~')    

class Hashiqi(Dog):
    def fan_sha(self):
        print('我是一只傻傻的哈士奇')        

d = Dog()
h = Hashiqi()

# d.run()
# d.sleep()
# d.bark()

# r = isinstance(d , Dog)
# r = isinstance(d , Animal)
# print(r)

# 在创建类时，如果省略了父类，则默认父类为object
#   object是所有类的父类，所有类都继承自object
class Person(object):
    pass

# issubclass() 检查一个类是否是另一个类的子类
# print(issubclass(Animal , Dog))
# print(issubclass(Animal , object))
# print(issubclass(Person , object))

# isinstance()用来检查一个对象是否是一个类的实例
#   如果这个类是这个对象的父类，也会返回True
#   所有的对象都是object的实例
print(isinstance(print , object))

重写

# 继承

# 定义一个类 Animal（动物）
#   这个类中需要两个方法：run() sleep() 
class Animal:
    def run(self):
        print('动物会跑~~~')

    def sleep(self):
        print('动物睡觉~~~')


class Dog(Animal):
    def bark(self):
        print('汪汪汪~~~') 

    def run(self):
        print('狗跑~~~~')    


# 如果在子类中如果有和父类同名的方法，则通过子类实例去调用方法时，
#   会调用子类的方法而不是父类的方法，这个特点我们成为叫做方法的重写（覆盖，override）
# 创建Dog类的实例
# d = Dog()

# d.run()

# 当我们调用一个对象的方法时，
#   会优先去当前对象中寻找是否具有该方法，如果有则直接调用
#   如果没有，则去当前对象的父类中寻找，如果父类中有则直接调用父类中的方法，
#   如果没有，则去父类的父类中寻找，以此类推，直到找到object，如果依然没有找到，则报错
class A(object):
    def test(self):
        print('AAA')

class B(A):
    def test(self):
        print('BBB')

class C(B):
    def test(self):
        print('CCC')   

# 创建一个c的实例
c = C()
c.test()

继承

class Animal:
    def __init__(self,name):
        self._name = name

    def run(self):
        print('动物会跑~~~')

    def sleep(self):
        print('动物睡觉~~~')

    @property
    def name(self):
        return self._name

    @name.setter    
    def name(self,name):
        self._name = name

# 父类中的所有方法都会被子类继承，包括特殊方法，也可以重写特殊方法
class Dog(Animal):

    def __init__(self,name,age):
        # 希望可以直接调用父类的__init__来初始化父类中定义的属性
        # super() 可以用来获取当前类的父类，
        #   并且通过super()返回对象调用父类方法时，不需要传递self
        super().__init__(name)
        self._age = age

    def bark(self):
        print('汪汪汪~~~') 

    def run(self):
        print('狗跑~~~~')   

    @property
    def age(self):
        return self._age

    @age.setter    
    def age(self,age):
        self._age = name        

d = Dog('旺财',18) 

print(d.name)       
print(d.age)       

多重继承

class A(object):
    def test(self):
        print('AAA')

class B(object):
    def test(self):
        print('B中的test()方法~~')

    def test2(self):
        print('BBB') 

# 在Python中是支持多重继承的，也就是我们可以为一个类同时指定多个父类
#   可以在类名的()后边添加多个类，来实现多重继承
#   多重继承，会使子类同时拥有多个父类，并且会获取到所有父类中的方法
# 在开发中没有特殊的情况，应该尽量避免使用多重继承，因为多重继承会让我们的代码过于复杂
# 如果多个父类中有同名的方法，则会现在第一个父类中寻找，然后找第二个，然后找第三个。。。
#   前边父类的方法会覆盖后边父类的方法
class C(A,B):
    pass

# 类名.__bases__ 这个属性可以用来获取当前类的所有父类    
# print(C.__bases__) (<class '__main__.B'>,)
# print(B.__bases__) (<class 'object'>,)

# print(C.__bases__) # (<class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>)

c = C()

c.test()

多态

# 多态是面向对象的三大特征之一
# 多态从字面上理解是多种形态
# 狗（狼狗、藏獒、哈士奇、古牧 。。。）
# 一个对象可以以不同的形态去呈现

# 定义两个类
class A:
    def __init__(self,name):
        self._name = name

    @property
    def name(self):
        return self._name
        
    @name.setter
    def name(self,name):
        self._name = name   

class B:
    def __init__(self,name):
        self._name = name

    def __len__(self):
        return 10

    @property
    def name(self):
        return self._name
        
    @name.setter
    def name(self,name):
        self._name = name   

class C:
    pass


a = A('孙悟空')
b = B('猪八戒')
c = C()

# 定义一个函数
# 对于say_hello()这个函数来说，只要对象中含有name属性，它就可以作为参数传递
#   这个函数并不会考虑对象的类型，只要有name属性即可
def say_hello(obj):
    print('你好 %s'%obj.name)

# 在say_hello_2中我们做了一个类型检查，也就是只有obj是A类型的对象时，才可以正常使用，
#   其他类型的对象都无法使用该函数，这个函数就违反了多态
# 违反了多态的函数，只适用于一种类型的对象，无法处理其他类型对象，这样导致函数的适应性非常的差
# 注意，向isinstance()这种函数，在开发中一般是不会使用的！
def say_hello_2(obj):
    # 做类型检查
    if isinstance(obj , A):
        print('你好 %s'%obj.name)    
# say_hello(b)    
# say_hello_2(b)

# 鸭子类型
# 如果一个东西，走路像鸭子，叫声像鸭子，那么它就是鸭子

# len()
# 之所以一个对象能通过len()来获取长度，是因为对象中具有一个特殊方法__len__
# 换句话说，只要对象中具有__len__特殊方法，就可以通过len()来获取它的长度
l = [1,2,3]
s = 'hello'

# print(len(l))
# print(len(s))
print(len(b))
print(len(c))

# 面向对象的三大特征：
#   封装
#       - 确保对象中的数据安全
#   继承
#       - 保证了对象的可扩展性
#   多态
#       - 保证了程序的灵活性

类中的属性和方法

# 定义一个类
class A(object):

    # 类属性
    # 实例属性
    # 类方法
    # 实例方法
    # 静态方法

    # 类属性，直接在类中定义的属性是类属性
    #   类属性可以通过类或类的实例访问到
    #   但是类属性只能通过类对象来修改，无法通过实例对象修改
    count = 0

    def __init__(self):
        # 实例属性，通过实例对象添加的属性属于实例属性
        #   实例属性只能通过实例对象来访问和修改，类对象无法访问修改
        self.name = '孙悟空'

    # 实例方法
    #   在类中定义，以self为第一个参数的方法都是实例方法
    #   实例方法在调用时，Python会将调用对象作为self传入  
    #   实例方法可以通过实例和类去调用
    #       当通过实例调用时，会自动将当前调用对象作为self传入
    #       当通过类调用时，不会自动传递self，此时我们必须手动传递self
    def test(self):
        print('这是test方法~~~ ' , self)    

    # 类方法    
    # 在类内部使用 @classmethod 来修饰的方法属于类方法
    # 类方法的第一个参数是cls，也会被自动传递，cls就是当前的类对象
    #   类方法和实例方法的区别，实例方法的第一个参数是self，而类方法的第一个参数是cls
    #   类方法可以通过类去调用，也可以通过实例调用，没有区别
    @classmethod
    def test_2(cls):
        print('这是test_2方法，他是一个类方法~~~ ',cls)
        print(cls.count)

    # 静态方法
    # 在类中使用 @staticmethod 来修饰的方法属于静态方法  
    # 静态方法不需要指定任何的默认参数，静态方法可以通过类和实例去调用  
    # 静态方法，基本上是一个和当前类无关的方法，它只是一个保存到当前类中的函数
    # 静态方法一般都是一些工具方法，和当前类无关
    @staticmethod
    def test_3():
        print('test_3执行了~~~')


a = A()
# 实例属性，通过实例对象添加的属性属于实例属性
# a.count = 10
# A.count = 100
# print('A ,',A.count) 
# print('a ,',a.count) 
# print('A ,',A.name) 
# print('a ,',a.name)   

# a.test() 等价于 A.test(a)

# A.test_2() 等价于 a.test_2()

A.test_3()
a.test_3()

垃圾回收

# 就像我们生活中会产生垃圾一样，程序在运行过程当中也会产生垃圾
# 程序运行过程中产生的垃圾会影响到程序的运行的运行性能，所以这些垃圾必须被及时清理
# 没用的东西就是垃圾
# 在程序中没有被引用的对象就是垃圾，这种垃圾对象过多以后会影响到程序的运行的性能
#   所以我们必须进行及时的垃圾回收，所谓的垃圾回收就是讲垃圾对象从内存中删除
# 在Python中有自动的垃圾回收机制，它会自动将这些没有被引用的对象删除，
#   所以我们不用手动处理垃圾回收

class A:
    def __init__(self):
        self.name = 'A类'

    # del是一个特殊方法，它会在对象被垃圾回收前调用
    def __del__(self):
        print('A()对象被删除了~~~',self)

a = A()
b = a # 又使用一个变量b，来引用a对应的对象

print(a.name)

# a = None # 将a设置为了None，此时没有任何的变量对A()对象进行引用，它就是变成了垃圾
# b = None
# del a
# del b
input('回车键退出...')

特殊方法

# 特殊方法，也称为魔术方法
# 特殊方法都是使用__开头和结尾的
# 特殊方法一般不需要我们手动调用，需要在一些特殊情况下自动执行

# 定义一个Person类
class Person(object):
    """人类"""
    def __init__(self, name , age):
        self.name = name
        self.age = age

    # __str__（）这个特殊方法会在尝试将对象转换为字符串的时候调用
    # 它的作用可以用来指定对象转换为字符串的结果  （print函数）  
    def __str__(self):
        return 'Person [name=%s , age=%d]'%(self.name,self.age)        

    # __repr__()这个特殊方法会在对当前对象使用repr()函数时调用
    # 它的作用是指定对象在 ‘交互模式’中直接输出的效果    
    def __repr__(self):
        return 'Hello'        

    # object.__add__(self, other)
    # object.__sub__(self, other)
    # object.__mul__(self, other)
    # object.__matmul__(self, other)
    # object.__truediv__(self, other)
    # object.__floordiv__(self, other)
    # object.__mod__(self, other)
    # object.__divmod__(self, other)
    # object.__pow__(self, other[, modulo])
    # object.__lshift__(self, other)
    # object.__rshift__(self, other)
    # object.__and__(self, other)
    # object.__xor__(self, other)
    # object.__or__(self, other)

    # object.__lt__(self, other) 小于 <
    # object.__le__(self, other) 小于等于 <=
    # object.__eq__(self, other) 等于 ==
    # object.__ne__(self, other) 不等于 !=
    # object.__gt__(self, other) 大于 >
    # object.__ge__(self, other) 大于等于 >= 
    
    # __len__()获取对象的长度

    # object.__bool__(self)
    # 可以通过bool来指定对象转换为布尔值的情况
    def __bool__(self):
        return self.age > 17

    # __gt__会在对象做大于比较的时候调用，该方法的返回值将会作为比较的结果
    # 他需要两个参数，一个self表示当前对象，other表示和当前对象比较的对象
    # self > other
    def __gt__(self , other):
        return self.age > other.age


# 创建两个Person类的实例        
p1 = Person('孙悟空',18)
p2 = Person('猪八戒',28)

# 打印p1
# 当我们打印一个对象时，实际上打印的是对象的中特殊方法 __str__()的返回值
# print(p1) # <__main__.Person object at 0x04E95090>
# print(p1)
# print(p2)

# print(repr(p1))

# t = 1,2,3
# print(t) # (1, 2, 3)

# print(p1 > p2)
# print(p2 > p1)

# print(bool(p1))

# if p1 :
#     print(p1.name,'已经成年了')
# else :
#     print(p1.name,'还未成年了')

模块

# 模块（module）
# 模块化，模块化指将一个完整的程序分解为一个一个小的模块
#   通过将模块组合，来搭建出一个完整的程序
# 不采用模块化，统一将所有的代码编写到一个文件中
# 采用模块化，将程序分别编写到多个文件中
#   模块化的有点：
#       ① 方便开发
#       ② 方便维护
#       ③ 模块可以复用！

# 在Python中一个py文件就是一个模块，要想创建模块，实际上就是创建一个python文件
# 注意：模块名要符号标识符的规范

# 在一个模块中引入外部模块
# ① import 模块名 （模块名，就是python文件的名字，注意不要py）
# ② import 模块名 as 模块别名
#   - 可以引入同一个模块多次，但是模块的实例只会创建一个
#   - import可以在程序的任意位置调用，但是一般情况下，import语句都会统一写在程序的开头
#   - 在每一个模块内部都有一个__name__属性，通过这个属性可以获取到模块的名字
#   - __name__属性值为 __main__的模块是主模块，一个程序中只会有一个主模块
#       主模块就是我们直接通过 python 执行的模块
import test_module as test

# print(test.__name__)
print(__name__)

模块

# import m

# # 访问模块中的变量：模块名.变量名
# # print(m.a , m.b)

# # m.test2()

# p = m.Person()

# print(p.name)

def test2():
    print('这是主模块中的test2')


# 也可以只引入模块中的部分内容
# 语法 from 模块名 import 变量,变量....
# from m import Person
# from m import test
# from m import Person,test
# from m import * # 引入到模块中所有内容，一般不会使用
# p1 = Person()
# print(p1)
# test()
# test2()

# 也可以为引入的变量使用别名
# 语法：from 模块名 import 变量 as 别名
# from m import test2 as new_test2

# test2()
# new_test2()

from m import *
# print(_c)

# import xxx
# import xxx as yyy
# from xxx import yyy , zzz , fff
# from xxx import *
# from xxx import yyy as zz

包（package）

# 包 Package
# 包也是一个模块
# 当我们模块中代码过多时，或者一个模块需要被分解为多个模块时，这时就需要使用到包
# 普通的模块就是一个py文件，而包是一个文件夹
#   包中必须要一个一个 __init__.py 这个文件，这个文件中可以包含有包中的主要内容
from hello import a , b

print(a.c)
print(b.d)

# __pycache__ 是模块的缓存文件
# py代码在执行前，需要被解析器先转换为机器码，然后再执行
#   所以我们在使用模块（包）时，也需要将模块的代码先转换为机器码然后再交由计算机执行
#   而为了提高程序运行的性能，python会在编译过一次以后，将代码保存到一个缓存文件中
#   这样在下次加载这个模块（包）时，就可以不再重新编译而是直接加载缓存中编译好的代码即可

Python的标准库

# 开箱即用
# 为了实现开箱即用的思想，Python中为我们提供了一个模块的标准库
# 在这个标准库中，有很多很强大的模块我们可以直接使用，
#   并且标准库会随Python的安装一同安装
# sys模块，它里面提供了一些变量和函数，使我们可以获取到Python解析器的信息
#   或者通过函数来操作Python解析器
# 引入sys模块
import sys

# pprint 模块它给我们提供了一个方法 pprint() 该方法可以用来对打印的数据做简单的格式化
import pprint

# sys.argv
# 获取执行代码时，命令行中所包含的参数
# 该属性是一个列表，列表中保存了当前命令的所有参数
# print(sys.argv)

# sys.modules
# 获取当前程序中引入的所有模块
# modules是一个字典，字典的key是模块的名字，字典的value是模块对象
# pprint.pprint(sys.modules)

# sys.path
# 他是一个列表，列表中保存的是模块的搜索路径
# ['C:\Users\lilichao\Desktop\resource\course\lesson_06\code',
# 'C:\dev\python\python36\python36.zip',
# 'C:\dev\python\python36\DLLs',
# 'C:\dev\python\python36\lib',
# 'C:\dev\python\python36',
# 'C:\dev\python\python36\lib\site-packages']
# pprint.pprint(sys.path)

# sys.platform
# 表示当前Python运行的平台
# print(sys.platform)

# sys.exit()
# 函数用来退出程序
# sys.exit('程序出现异常，结束！')
# print('hello')

# os 模块让我们可以对操作系统进行访问
import os

# os.environ
# 通过这个属性可以获取到系统的环境变量
# pprint.pprint(os.environ['path'])

# os.system()
# 可以用来执行操作系统的名字
# os.system('dir')
os.system('notepad')

面向对象（oop）

- Python是一门面向对象的编程语言
- 所谓的面向对象的语言，简单理解就是语言中的所有操作都是通过对象来进行的
- 面向过程的编程的语言
    - 面向过程指将我们的程序的逻辑分解为一个一个的步骤，
        通过对每个步骤的抽象，来完成程序
    - 例子：
        - 孩子上学
            1.妈妈起床
            2.妈妈上厕所
            3.妈妈洗漱
            4.妈妈做早饭
            5.妈妈叫孩子起床
            6.孩子上厕所
            7.孩子要洗漱
            8.孩子吃饭
            9.孩子背着书包上学校

    - 面向过程的编程思想将一个功能分解为一个一个小的步骤，
        我们通过完成一个一个的小的步骤来完成一个程序
    - 这种编程方式，符合我们人类的思维，编写起来相对比较简单
    - 但是这种方式编写代码的往往只适用于一个功能，
        如果要在实现别的功能，即使功能相差极小，也往往要重新编写代码，
        所以它可复用性比较低，并且难于维护 

- 面向对象的编程语言
    - 面向对象的编程语言，关注的是对象，而不关注过程 
    - 对于面向对象的语言来说，一切都是对象       
    - 例子：
        1.孩他妈起床叫孩子上学

    - 面向对象的编程思想，将所有的功能统一保存到对应的对象中
        比如，妈妈功能保存到妈妈的对象中，孩子的功能保存到孩子对象中
        要使用某个功能，直接找到对应的对象即可
    - 这种方式编写的代码，比较容易阅读，并且比较易于维护，容易复用。
    - 但是这种方式编写，不太符合常规的思维，编写起来稍微麻烦一点 

- 简单归纳一下，面向对象的思想
    1.找对象
    2.搞对象

类(class)

- 我们目前所学习的对象都是Python内置的对象
- 但是内置对象并不能满足所有的需求，所以我们在开发中经常需要自定义一些对象
- 类，简单理解它就相当于一个图纸。在程序中我们需要根据类来创建对象
- 类就是对象的图纸！
- 我们也称对象是类的实例（instance）
- 如果多个对象是通过一个类创建的，我们称这些对象是一类对象
- 像 int() float() bool() str() list() dict() .... 这些都是类
- a = int(10) # 创建一个int类的实例 等价于 a = 10
- 我们自定义的类都需要使用大写字母开头，使用大驼峰命名法（帕斯卡命名法）来对类命名

- 类也是一个对象！
- 类就是一个用来创建对象的对象！
- 类是type类型的对象，定义类实际上就是定义了一个type类型的对象

使用类创建对象的流程（参考图1）

1.创建一个变量
2.在内存中创建一个新对象
3.将对象的id赋值给变量

类的定义（参考图2）

- 类和对象都是对现实生活中的事物或程序中的内容的抽象
- 实际上所有的事物都由两部分构成：
    1.数据（属性）
    2.行为（方法）

- 在类的代码块中，我们可以定义变量和函数，
    变量会成为该类实例的公共属性，所有的该类实例都可以通过 对象.属性名 的形式访问 
    函数会成为该类实例的公共方法，所有该类实例都可以通过 对象.方法名() 的形式调用方法

- 注意：
    方法调用时，第一个参数由解析器自动传递，所以定义方法时，至少要定义一个形参！ 

- 实例为什么能访问到类中的属性和方法
    类中定义的属性和方法都是公共的，任何该类实例都可以访问

    - 属性和方法查找的流程
        当我们调用一个对象的属性时，解析器会先在当前对象中寻找是否含有该属性，
            如果有，则直接返回当前的对象的属性值，
            如果没有，则去当前对象的类对象中去寻找，如果有则返回类对象的属性值，
            如果类对象中依然没有，则报错！

    - 类对象和实例对象中都可以保存属性（方法）
        - 如果这个属性（方法）是所有的实例共享的，则应该将其保存到类对象中
        - 如果这个属性（方法）是某个实例独有，则应该保存到实例对象中     
        
    - 一般情况下，属性保存到实例对象中
        而方法需要保存到类对象中    

创建对象的流程

p1 = Person()的运行流程
    1.创建一个变量
    2.在内存中创建一个新对象
    3.__init__(self)方法执行
    4.将对象的id赋值给变量

类的基本结构

class 类名([父类]) :

    公共的属性... 

    # 对象的初始化方法
    def __init__(self,...):
        ...

    # 其他的方法    
    def method_1(self,...):
        ...

    def method_2(self,...):
        ...

    ...    

- 练习：
    尝试自定义一个表示狗的类（Dog）      
        属性：
            name
            age
            gender
            height
            ...
        方法：  
            jiao()
            yao()
            run()
            ...