python基础----列表生成式、生成器表达式

结论：

1.把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式

2.列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式，只不过生成器表达式更节省内存

3.Python不但使用迭代器协议，让for循环变得更加通用。大部分内置函数，也是使用迭代器协议访问对象的。例如， sum函数是Python的内置函数，该函数使用迭代器协议访问对象，而生成器实现了迭代器协议，所以，我们可以直接这样计算一系列值的和：

sum(x ** 2 for x in xrange(4))

而不用多此一举的先构造一个列表：

sum([x ** 2 for x in xrange(4)]) 

 ♥♥♥｡◕‿◕｡♥♥♥

一、列表生成式

#三元表达式
name='alex'
name='egon'

res='SB' if name == 'alex' else 'shuai'
print(res)

#例子1
egg_list=[]

for i in range(100):
    egg_list.append('egg%s' %i)
print(egg_list)

l=['egg%s' %i for i in range(100) if i > 50]
print(l)

#例子2
l=[1,2,3,4]
s='hello'

l1=[(num,s1) for num in l if num > 2 for s1 in s]
print(l1)

l1=[]
for num in l:
    for s1 in s:
        t=(num,s1)
        l1.append(t)
print(l1)

#例子3
import os
g=os.walk('C:\egon')
file_path_list=[]
for i in g:
    # print(i)
    for j in i[-1]:
        file_path_list.append('%s\%s' %(i[0],j))

print(file_path_list)

g=os.walk('C:\egon')
l1=['%s\%s' %(i[0],j) for i in g for j in i[-1]]
print(l1)

二、生成器表达式

#例子1
l=['egg%s' %i for i in range(100)]
print(l)

g=l=('egg%s' %i for i in range(10000))
print(g)
print(next(g))
print(next(g))
for i in g:
    print(i)

#例子2
f=open('a.txt')
l=[]
for line in f:
    line=line.strip()
    l.append(line)

print(l)
f.seek(0)
l1=[line.strip() for line in f]
print(l1)

f.seek(0)
g=(line.strip() for line in f)
print(g)
print(next(g))

#例子3
f=open('a.txt')
g=(line.strip() for line in f)

l=list(g)
print(l)

nums_g=(i for i in range(3))

# print(sum([1,2,3,4]))
print(sum(nums_g))

#例子4
money_l=[]
with open('b.txt') as f:
    for line in f:
        goods=line.split()
        res=float(goods[-1])*float(goods[-2])
        money_l.append(res)
print(money_l)

f=open('b.txt')
g=(float(line.split()[-1])*float(line.split()[-2]) for line in f)

print(sum(g))

with open('b.txt') as f:
    print(sum((float(line.split()[-1])*float(line.split()[-2]) for line in f)))

#例子5
res=[]
with open('b.txt') as f:
    for line in f:
        # print(line)
        l=line.split()
        # print(l)
        d={}
        d['name']=l[0]
        d['price']=l[1]
        d['count']=l[2]
        res.append(d)
print(res)