python多线程，多进程

一.多线程

1.进程是多个资源的集合。
2.线程是就是进程里面具体干活的。
3.线程和线程之间是互相独立的。
4.如果多线程运行函数，需要把线程放到字典里，否则函数拿不到返回值

import threading

def down_load():

　　print('完毕！')

for i in rang(5):

　　t = threading.Thread(target=down_load,args=(url,))　　# 如果函数里有多个参数，那么需要加args字段

　　t.start()

print(threading.activeCount())　　 #查看当前线程数
print(threading.current_thread())　　#查看当前线程

二.线程池

pool = threadpool.ThreadPool(20)　　#实例化一个线程池
reqs = threadpool.makeRequests(down_load_pic,url_list)　　#分配数据
[pool.putRequest(req) for req in reqs]
# for req in reqs:
# pool.putRequest(req)
print(threading.activeCount())
pool.wait() #等待
print('end')

三.锁

多个线程操作同一个数据的时候，就得加锁

import threading

lock = threading.Lock() #申请一把锁

lock.acquire()　　#加锁
lock.release()　　#解锁 　　 #如果不解锁就会变成死锁

# with lock:　　简写，用with也会帮你加锁，解锁

四.多进程

import multiprocessing,time
def down_load():
　　time.sleep(2)
　　print("运行完了")

if __name__ == '__main__':　　　　# win下需要加这个函数，否则报错
　　for i in range(5):
　　p = multiprocessing.Process(target=down_load)
　　p.start()

　　while len(multiprocessing.active_children())!=0:　　#等待子进程结束
　　pass

　　print(multiprocessing.current_process())

　　print('end')