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  • 协程的理解

            协程是一种线程工作的机制。正常情况下,一个线程处理一个函数或者是一个程序,但是协程是在处理函数的时候,这个函数还有调用其他函数,也就是还有子函数,所以协程在处理的时候使用这一个线程去处理这两个函数,在处理的时候呢,并不是按顺序执行完一个函数再去执行另一个函数,而是执行A函数到一半的时候又去执行函数,这两个函数相互交替执行,这么个机制,叫做协程。

      之前说过多线程在执行的时候,是抢夺资源式的执行任务,在读取同一个变量的时候可能会发生冲突,所以为了防止发生冲突,我们用到了线程锁。通过队列,一个线程写信息,一个线程读消息,线程锁控制线程的等待和队列的读写。

      但是协程不会发生这种冲突,因为只有一个线程在进行读取数据的操作,不存在同时读写冲突。

      所以协程是控制自身,在子程序之间进行切换

    廖雪峰对协程的解释:

    在学习异步IO模型前,我们先来了解协程。
    
    协程,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。
    
    协程的概念很早就提出来了,但直到最近几年才在某些语言(如Lua)中得到广泛应用。
    
    子程序,或者称为函数,在所有语言中都是层级调用,比如A调用B,B在执行过程中又调用了C,C执行完毕返回,B执行完毕返回,最后是A执行完毕。
    
    所以子程序调用是通过栈实现的,一个线程就是执行一个子程序。
    
    子程序调用总是一个入口,一次返回,调用顺序是明确的。而协程的调用和子程序不同。
    
    协程看上去也是子程序,但执行过程中,在子程序内部可中断,然后转而执行别的子程序,在适当的时候再返回来接着执行。
    
    注意,在一个子程序中中断,去执行其他子程序,不是函数调用,有点类似CPU的中断。比如子程序A、B:
    
    def A():
        print('1')
        print('2')
        print('3')
    
    def B():
        print('x')
        print('y')
        print('z')
    
    假设由协程执行,在执行A的过程中,可以随时中断,去执行B,B也可能在执行过程中中断再去执行A,结果可能是:
    
    1
    2
    x
    y
    3
    z
    
    但是在A中是没有调用B的,所以协程的调用比函数调用理解起来要难一些。
    
    看起来A、B的执行有点像多线程,但协程的特点在于是一个线程执行,那和多线程比,协程有何优势?
    
    最大的优势就是协程极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换,而是由程序自身控制,因此,没有线程切换的开销,和多线程比,线程数量越多,协程的性能优势就越明显。
    
    第二大优势就是不需要多线程的锁机制,因为只有一个线程,也不存在同时写变量冲突,在协程中控制共享资源不加锁,只需要判断状态就好了,所以执行效率比多线程高很多。
    
    因为协程是一个线程执行,那怎么利用多核CPU呢?最简单的方法是多进程+协程,既充分利用多核,又充分发挥协程的高效率,可获得极高的性能。
    
    Python对协程的支持是通过generator实现的。
    
    在generator中,我们不但可以通过for循环来迭代,还可以不断调用next()函数获取由yield语句返回的下一个值。
    
    但是Python的yield不但可以返回一个值,它还可以接收调用者发出的参数。
    
    来看例子:
    
    传统的生产者-消费者模型是一个线程写消息,一个线程取消息,通过锁机制控制队列和等待,但一不小心就可能死锁。
    
    如果改用协程,生产者生产消息后,直接通过yield跳转到消费者开始执行,待消费者执行完毕后,切换回生产者继续生产,效率极高:
    
    def consumer():
        r = ''
        while True:
            n = yield r
            if not n:
                return
            print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n)
            r = '200 OK'
    
    def produce(c):
        c.send(None)
        n = 0
        while n < 5:
            n = n + 1
            print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)
            r = c.send(n)
            print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r)
        c.close()
    
    c = consumer()
    produce(c)
    
    执行结果:
    
    [PRODUCER] Producing 1...
    [CONSUMER] Consuming 1...
    [PRODUCER] Consumer return: 200 OK
    [PRODUCER] Producing 2...
    [CONSUMER] Consuming 2...
    [PRODUCER] Consumer return: 200 OK
    [PRODUCER] Producing 3...
    [CONSUMER] Consuming 3...
    [PRODUCER] Consumer return: 200 OK
    [PRODUCER] Producing 4...
    [CONSUMER] Consuming 4...
    [PRODUCER] Consumer return: 200 OK
    [PRODUCER] Producing 5...
    [CONSUMER] Consuming 5...
    [PRODUCER] Consumer return: 200 OK
    
    注意到consumer函数是一个generator,把一个consumer传入produce后:
    
        首先调用c.send(None)启动生成器;
    
        然后,一旦生产了东西,通过c.send(n)切换到consumer执行;
    
        consumer通过yield拿到消息,处理,又通过yield把结果传回;
    
        produce拿到consumer处理的结果,继续生产下一条消息;
    
        produce决定不生产了,通过c.close()关闭consumer,整个过程结束。
    
    整个流程无锁,由一个线程执行,produce和consumer协作完成任务,所以称为“协程”,而非线程的抢占式多任务。
    
    最后套用Donald Knuth的一句话总结协程的特点:
    
    “子程序就是协程的一种特例。”
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